(2026年改訂版) ChatGPT高度活用法 – 他の人より100倍使いこなすChatGPT秘伝クラス
Masocampus
AIは人に取って代わることはできないでしょう。 しかし、「AIを活用するあなた」が、活用できないすべての人に取って代わることになります。
入門
AI, ChatGPT, prompt engineering
毎回新しいウィンドウを開き、コピーして、メッセンジャーに貼り付ける作業 —— 今日で最後にしましょう！
自分で動く自分だけのAI秘書、OpenClaw実践コース
AIの新しいウィンドウを開き、回答をコピーして、メッセンジャーに貼り付けて…
ツールを行き来している間、肝心の仕事が進んでいないとしたら？
AI秘書が先に仕事を始めます！
– 毎日朝7時、スケジュールとニュースが定刻にTelegramへ自動到着
– 会議録、記事、報告書を核心3行・リスク・アクションアイテム形式で固定出力設計
– SOUL.mdとMEMORY.mdに口調と好みを刻み込む秘書カスタマイジング
– HEARTBEATは定期点検、Cronは定時実行 – 用途に応じて使い分ける時間自動化の実装
– 根拠の要請 → 再質問 → 検証まで、秘書が自ら結果を点検
OpenClaw一つで複雑な動線は終わり、業務はテレグラム一箇所で！
今日受講して、明日の朝のテレグラムブリーフィングを始めましょう。
席を外していても稼働するAIエージェント、OpenClawカリキュラムの特徴
コーディングなしで、テレグラムでの一言で仕事を任せる、非開発者向けAI秘書入門 実践講座です。
1. AIの使い方ではなく、AIが作動する原理から理解
Gateway ↔ Agent ↔ Channelの流れを理解すれば、講義で扱っていない業務も自ら応用可能
2. 非開発者も30分以内に、滞りなく完了するインストール実習
事前チェック → botToken登録 → 初回対話テストまで、トラブルシューティングの分岐点と共に進行
3. 口調・記憶・反復業務のルールをファイルに刻む秘書カスタマイズ
Workspaceファイルの役割を区分し、自分の業務スタイルに合わせた秘書の応答形式を固定する
4. 議事録・ニュース・報告書を一つの形式で整理する情報要約秘書作り
「要約して」の一言で、核心3行・リスク・アクションアイテムが自動出力されるように設計
5. 毎朝の予定・ニュースがテレグラムに届く時間自動化の構築
モーニングブリーフィング・リマインダーの自動化を自ら構成し、セキュリティ監査・コスト管理・MCP・n8n拡張ロードマップまで
一度設定すれば毎日働く自分だけのAI秘書
出勤前から動き出している作業環境、今すぐ作ってみましょう！
コーディングなしで業務を自動化するOpenClaw実践講義
1. 講義を申し込む
2. 講義に沿ってNode.js、Telegramの約30分の事前準備を済ませる
3. 自分だけのAI秘書を稼働させる
自分が起動する前にテレグラムが先に働きます。OpenClaw実践自動化！
「AIを『使うユーザー』を超えて、24時間『共に働く同僚』になる！」
毎朝チャットボットから回答を受け取り、文書に移し、メッセンジャーに貼り付けて…
あなたの1日を少しずつ削り取っています。
たった一度の設定で、Openclawが完璧な「実践ブリーフィングルーム」に変わります。
このような方に自信を持っておすすめします。
– チャットボットから受け取った回答を毎回ドキュメントに移して共有し直すなど、同じ作業を二度三度繰り返している会社員
– 外部SaaSの導入が制限されており、自分のPC内で動作するAI環境が必要なセキュリティに敏感な組織の実務担当者
– 会議録・ニュース要約・報告書の検討といった定型業務に、毎週同じ時間を費やしているマネージャー
– ターミナルコマンドをコピー＆ペーストする程度はできるが、コード作成は負担に感じる非エンジニア
– AIツールを学んでも、数日経つと使わなくなってしまう経験を繰り返している方
– 入門段階から「運用・セキュリティ・拡張」まで一度に整理して始めたい学習者
3行要約、リスク点検、即座のアクションアイテム導出まで一度に。
たった3時間で十分です！
講義の特徴
STEP 1. [ペインポイント診断] 反復・文脈の断絶・ツールの分散、業務のどこでロスが生じているかを診断
Rule-based / Workflow / Agent自動化の違いを比較し、OpenClawがどこに適した解決策なのかを把握
STEP 2. [インストールと最初の接続] WSL/Node.js 22+/BotFatherまで、詰まりやすい区間を丸ごと通過
事前チェック → インストール → botToken登録 → 初回会話テストまで、トラブルシューティングの分岐点を含め、非開発者でも30分以内に完了
STEP 3. [構造の理解とカスタマイズ] Gateway ↔ Agent ↔ Channel、セッションがリセットされても秘書が残る理由
SOUL/MEMORY/HEARTBEAT/TOOLSの4つのファイルの役割を実際に触りながら、口調・記憶・反復業務のルールを自分流に固定
STEP 4. [実習成果物1] 「要約して」の一言で核心3行・リスク・アクションアイテムを固定出力
Agent Reach 検索強化 + 根拠要請→再質問→検証ルーチンで、秘書が自ら品質を点検
STEP 5. [実習成果物2] 朝のブリーフィング・リマインダーがテレグラムで自動的に届く環境の完成
Cron（定時実行）とHEARTBEAT（定期点検）の分離運用 + 権限・タイムゾーン・ログ単位のエラー点検チェックリスト
毎日繰り返していたその業務、今日が最後です
業務効率を最大限に引き上げる自分だけのOpenClaw AI秘書、今すぐ始めましょう！
OpenClawで繰り返し業務をAIに任せましょう。
指示すればAIが直接実行し、成果物が自分のテレグラムに蓄積されるワークフローが完成します。
よくある質問 Q&A
Q. コーディングを一度もしたことがないのですが、ついていけますか？
A. このカリキュラムは、非エンジニアの一般の会社員を基準に設計されています。コマンドをコピーして貼り付ける程度の操作ができれば実習が可能であり、つまずきやすい箇所についてはトラブルシューティングの手順とともに進めていきます。
Q. 別途有料サブスクリプションが必要ですか？
A. OpenClawはオープンソースで無料で使用でき、テレグラムボットの作成も無料です。ただし、秘書が呼び出すLLM APIは使用量に基づいた課金が発生します。講義ではモデル別のコストのトレードオフや、GPT-4o-mini基準で月3〜5ドル程度の運用例まで併せてご案内します。
Q. Windows環境でも可能ですか？
A. 可能です。Windows 11ユーザーはWSL(Ubuntu) + nvm + Node.js 24の組み合わせを推奨しており、実習ステップにはPowerShell・Ubuntuのインストール、基本カスタマイズ、ETIMEDOUTのようなネットワーク問題への対応まで含まれています。
受講前にご確認ください！
実習中心の講義であるため、講義画面と実習画面を分離できるデュアルモニター、または予備の機器を一緒にご用意いただくことをお勧めします。
また、Windows OSベースで実習が進行されるため、Windows環境での受講をおすすめします。
講義資料および実習ファイルは「00. 教材ダウンロードセンター」セクションにあります。
コーディングの「コ」の字も分からなかったのですが、分かりやすく説明してくださったおかげでよく理解できました！活用してみます！！！
OpenClawというツールを初めて見ましたが、AIエージェントを実際の業務に適用する方法をステップバイステップで教えてくれて良かったです！
OpenClueは初めて扱うので少し難しかったですが、分かりやすく説明してくださったおかげでついていくことができました。
名前だけは聞いていましたが、実際に使ってみると思ったよりずっと簡単で良かったです。
AIエージェントの概念をしっかりと理解できそうです。コーディングがわからなくても、流れさえ把握すればいいので楽ですね。
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