
30分で自分だけのAIエージェントを作る (Antigravity実習)
wonyoungchoiseou4177
毎回「要約して」と言う必要はありません。 この講義では、Antigravityで自分だけのAIエージェントを作成し、繰り返しの説明なしですぐに使う方法を学びます。 初心者の方でも実践できるように、実習中心に構成しました。 https://antigravity.google/download (Antigravityエディタをダウンロードしてください :))
入門
AI
HTML、CSS、JavaScriptのみでOpenAI APIを連携したAIウェブサービスを直接実装します。 Netlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、静的フロントエンド+サーバーレスバックエンドの構成で実際のデプロイまで進めます。 単なるデモではなく、収益化可能な構造のMVPを最初から最後までIDEライブで完成させます。
10名 が受講中です。
難易度 初級
受講期間 無制限


OpenAI APIを安全にウェブサービスに連携する仕組みの理解
フレームワークなしでも完成度の高いAIウェブサービスを構築できる能力
静的フロントエンド + サーバーレスバックエンドのアーキテクチャ設計経験
実際のデプロイまで可能な実践的な流れを体得
単なるデモではなく、実際の収益化を目指すOpenAIウェブサービスMVPを自分の手で作ってみたいですか?
この講義では、フレームワークを使わずにHTML、CSS、JavaScriptだけでOpenAI APIを連携させ、収益化可能なウェブサービスMVPを最初から最後まで完成させる過程をお見せします。特にNetlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、実際のデプロイまで可能な静的フロントエンド+サーバーレスバックエンドのアーキテクチャを直接構築しながら学びます。
HTML/CSS, JavaScript, openAI API, netlify
OpenAI API連携のアイデアは溢れているのに、実際のサービスとして具現化することに漠然とした不安や難しさを感じていませんか?
アイデアを実際のサービスとして具現化する過程で、複雑なフレームワークのせいで苦労した経験はありますか?
プロジェクトを企画したものの、実際のデプロイまで成功させることができず、挫折した瞬間はありませんでしたか?
漠然としていたAIウェブサービス開発、これからは明確な設計と実践経験で自信を手に入れましょう。
この講義を通じて、皆さんは複雑な技術の誇示ではなく、「なぜこのように設計するのか」「どのように考えるべきか」という核心的な原理を体得し、誰でも収益化可能なAIウェブサービスMVPを自ら作り上げることができるようになります。
フレームワークなしでも収益化可能なAIウェブサービスMVPを
自ら完成させ、実力を向上させます。
HTML、CSS、JavaScriptだけでAIウェブサービスMVPを直接実装する能力を身につけます。
フレームワークなしでもOpenAI APIを安全に連携し、Netlify Functionsを活用してAPIキーを保護する、実践的なサービス構築経験を積みます。単なるデモではなく、収益化可能なMVPを最初から最後まで完成させる実戦的な流れを体得することになります。
静的フロントエンドとサーバーレスバックエンドの構造的設計能力を養います。
FTP/SFTPおよびWebベースの構造で大規模データパイプラインを構築した経験を基に、安定かつ効率的なAIウェブサービスアーキテクチャを設計する方法を学びます。サービスの核心的な流れを責任を持って担う開発者になるための、システム全体を理解する能力を向上させます。
漠然としていたアイデアを現実にする、実践的な開発経験を積みます。
数多くのアイデアの中でウェブサービスの完成を諦めた経験があるなら、この講義を通じて完成度の高いAIウェブサービスの実装能力を身につけることができます。複雑なものをシンプルにし、核心だけを残す開発哲学を学びながら、自信を得ることができます。
実際のデプロイまで可能な収益型MVP開発の専門家へと成長します。
OpenAI APIを実戦に適用したいフロントエンド開発者や、サイドプロジェクトで収益を創出したい方に最適化されたカリキュラムです。技術の誇示ではなく「なぜこのように設計するのか」に集中し、実際に配布および運営可能なMVPを作る能力を養います。
この講座では、複雑なフレームワークを使わずに、純粋なHTML、CSS、JavaScriptのみを使用してOpenAI APIを連携させたAIウェブサービスMVPを直接実装するプロセスを案内します。Netlify Functionsを活用してAPIキーを安全に保護し、静的なフロントエンドとサーバーレスバックエンドのアーキテクチャを構築することで、実際のデプロイまでを経験することができます。
講義で提供されるIDEライブ環境で、単なるデモではなく、収益化構造を備えたAIウェブサービスMVPを最初から最後まで直接作り上げます。フロントエンドの入力フォーム構成からAPI連携、スタイリング、そして実際のデプロイまで、実践的な開発の流れを体得することができます。
講義では、Netlify Functionsを利用したサーバーレスバックエンドの構築方法、Fetch APIを活用したOpenAI APIとの連携、そして静的ウェブサイトのホスティングおよびデプロイ過程を詳細に扱います。皆さんはフレームワークなしでも完成度の高いAIウェブサービスを実装し、デプロイする核心的な能力を養うことができます。
セクション 1
本講義の目標と全体的な開発構造を紹介します。AIウェブサービス構築に必要なHTML、CSS、JavaScriptの基本概念を固め、Netlify Functionsを活用したサーバーレスアーキテクチャの基礎を理解します。また、完成するウェブサービスの構造と機能、そして収益化可能なMVPの開発プロセスをあらかじめ確認します。
セクション 2
OpenAI APIを連携して、実際のAI機能を実装するプロセスを学習します。静的ウェブページのレイアウト設計、ユーザー入力フォームの構成、フロントエンドの状態管理およびデータ検証、APIリクエストのためのFetchラッパー関数の作成などが含まれます。JSONデータ形式でAPIレスポンスを処理し、サーバーレスの開発環境でローカルテストを行いながら、核心機能を完成させます。
セクション 3
実装されたAIウェブサービスのユーザーエクスペリエンスを向上させるためのスタイリング作業を行います。その後、Netlifyを利用した実際のサービスデプロイプロセスを学習し、APIキーを安全に保護する方法を習得します。最後に、開発したサービスの収益化の可能性を探り、関連する戦略を模索します。
フレームワークなしでもOpenAI APIを活用して
収益化可能なウェブサービスMVPを素早く作りたい開発者
Vanilla JavaScriptの実力をしっかりと固め、
実際にNetlifyにデプロイ可能なAIベースのWebサービスの実装経験を積みたいフロントエンド開発者
新しいアイデアを実際のサービスとして具現化する経験を通じて、
実践的なMVP開発およびデプロイのプロセスを体得したい企画者
実習環境
OS:Windows、macOS、Linuxのすべてが可能です。
必須ツール:最新のウェブブラウザ(Chrome、Edgeなど)が必要です。
仕様:Web開発およびAPI連携に支障のない一般的なPCスペックが推奨されます。
前提知識および注意事項
HTML、CSS、JavaScriptの基本知識が必要です。
フレームワークを使わず、バニラJSを使用します。
OpenAI APIの使用経験があると役立ちます。
実際のデプロイのために、Netlifyのアカウントが必要になる場合があります。
学習資料
講義で使用されるすべてのソースコードを提供します。
各ユニットごとの要約とともに、核心概念を整理した資料を提供します。
実習用の画像および追加資料もあわせて提供される予定です。
学習対象は
誰でしょう?
AIを活用したウェブサービスを自分で作ってみたい開発者
フレームワークに依存せず、Vanillaベースの実力を磨きたい方
OpenAI APIを実践に活用したいフロントエンドエンジニア
サイドプロジェクトで収益型のMVPを作ってみたい方
前提知識、
必要でしょうか?
HTML、CSSの基本文法の理解
JavaScript 基本文法 (関数, fetch, async/await)
GitHubの基本的な使い方
300
受講生
23
受講レビュー
4.3
講座評価
5
講座
以前在籍していた初期スタートアップで、私は単にコードを書く方法ではなく、技術が一つのサービスとして機能する構造を学びました。
フロントエンドを中心に開発を担当してきましたが、必要に応じてバックエンドやデータフローまで共に設計し、サービスのコアパスに責任を持って取り組んできました。特に、FTP/SFTPおよびWebベースの構造で100万個以上のファッション商品データを安定的に収集・精製・管理するパイプラインを構築し、運用しました。
この経験を通じて、特定の言語やフレームワークよりも重要なのは、システム全体の流れと責任構造を理解する能力であるという確信を持つようになりました。
現在はウェブ環境でAIベースのシステムを設計しており、実装よりも先に構造と制御モデルを定義する作業に集中しています。機能を付け加えるのではなく、状態遷移と検証フローを設計することに近い形です。
非専門家からスタートし、独学でここまで来たからこそ、行き詰まるポイントや現実的な制約をよく理解しています。そのため、講義では技術の誇示よりも「なぜこのように設計するのか」や「どのように判断すべきか」という点に集中しています。
複雑さを増やす代わりに、
核心だけを残す構造。
それが私の目指す開発哲学です。
全体
10件 ∙ (31分)
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