ChatGPT APIの呼び出しはもうやめよう。強化学習で作る、自分だけの自動売買AI

無限に利益を生み出すアルゴリズム取引ボットを作成して、自動的に実行したいのですが、どこから始めればよいでしょうか?

国有財産の概念と管理、処分制限及び使用許可、一般財産の処分、売却、交換、開発、現物出資、処分財産の価格決定等の内容で構成されています。国家所有財産という経済的価値がある実物を扱う法律であるため、実務経験が豊富な専門家が核心のみを分かりやすく解説いたします。

金持ちになるための第一歩、私の資産の現状とキャッシュフローを把握すること！

このレッスンでは、カーネルプログラミングとPyTorchモジュールの開発方法を学ぶことができます。学習した知識を活用して、モデルをより迅速に開発できます。

AI技術が金融産業全般にもたらした変化を、フィンテック、投資、信用リスク、不正検知など、さまざまな事例を通じて探ります。Pythonライブラリを活用した実習により、金融AIの適用方法と戦略的インサイトを理解し、生成AIを金融サービスに安全に統合する方法を学習します。

AIで皆さんの株式投資を革新しましょう！この講座では、NASDAQ上位25銘柄を対象に、実際に動作するAI自動売買システムを自分で作ります。韓国投資証券APIを使った模擬投資で経験とノウハウを積み、実際の口座でAI株式自動売買に挑戦できる特別な機会をご提供します。株式投資初心者の方もご安心ください。株式投資の基礎知識や、なぜ米国株に投資すべきなのかをわかりやすく解説し、すべてのソースコードとリモートサポートもご用意します。これからの60年間、私たちの人生において投資は必須です。皆さんと一緒に歩むAI投資パートナーを、自分で作ってみましょう！

最近の人工知能分野における驚異的な成果は、そのすべてが強化学習の分野で発表されています。ロボット、自動運転技術、人間に似た機械など、真の人工知能技術の革新を成し遂げている強化学習技術を、初心者の視点で分かりやすく、基礎から応用レベルまで扱いました。

40種類以上の経済指標や株価データをAIで分析し、S&P 500やQQQ ETFだけでなく、個別銘柄まで予測する強力な株価分析モデルを自分で作ってみましょう！

Excel ではなく Python Pandas を使用すると、データ分析をより簡単かつ効果的に行うことができるという事実! 金融データ分析を通じて、Pandas ライブラリの基本的な機能と実務的な使用方法を学びます。

時間は絶えず流れ、データは蓄積し続けます。このダイナミックな世界では、時系列データは私たちの生活のあらゆる面で重要な役割を果たしています。金融市場のボラティリティから気候変動の微妙な信号に至るまで、時系列データにはこれらすべてが含まれています。さて、この強力なデータをPythonとディープラーニングの力を使って解釈して活用する方法を学びましょう！

「なぜ私の自動売買は下落相場で崩れてしまうのか？」 私自身も同じ悩みを深く経験しました。市販されている自動売買ロジックの大半は、強気相場では利益を上げているように見えますが、市場の様相が変わった瞬間に対応力を失ってしまいます。この問題を解決するため、私はこの2年間、自ら研究してきたノウハウと最新のAI技術を組み合わせました。本講義では、マクロ経済と個別銘柄の動向を同時に読み解く「Transformerベースのディープラーニングモデル」を自ら設計し、無料のGPU環境で自動的に学習・デプロイする方法を学びます。特に、ヘッジファンド水準の高度なデータ正規化手法を導入し、単純な指標にとどまらず、空売り残高の需給まで組み合わせた「インテリジェント総合スコアシステム」を構築します。さらに、ウォール街で20年のキャリアを持つトレーダーの洞察を取り入れた「AIセーフティゲート」を加え、買い付け直前に、人間のトレーダーの視点から最後の確信をもたらします。単なる売買機能にとどまらず、動的な利確・損切りロジック、8種類の自己修復メカニズム、Slackによるリアルタイムレポートまで備えた、機関投資家水準のアルゴリズムシステムを、一連の工程を通してご自身の手で実装していただきます。

この講義はディープラーニングという名称は入ってみたが、どのように始めるべきか分からない方を対象に進行されます。

ソースコードそのまま使用可能な自動売買プログラム！オラクル無料サーバーで実戦デプロイまで！

財務諸表や事業報告書を見ても、どの数字から確認すべきか、売上高や利益の変化がなぜ生じたのかを読み解くのが難しいと感じたことはありませんか？ 私は15年以上にわたり企業金融の現場でさまざまな業界や企業を分析し、同じ財務諸表であっても、業界やビジネスモデルによって重視すべき数字が異なることを経験してきました。企業分析とは、単に財務比率を計算することではありません。企業が何を販売して収益を上げ、どのようなコストを負担し、業界のリスクがどのように数字に表れているのかを理解するプロセスです。 この講義では、まず事業報告書の「事業の内容」や財務諸表の注記から、分析に必要な情報を探す方法を学びます。売上高を販売価格（P）×販売数量（Q）に分解して成長の要因を確認し、原材料価格と製品価格を比較して、価格転嫁力や交渉力を判断します。続いて、主要なコストを固定費と変動費に分類し、CAPEX・減価償却費・稼働率・コスト比率を関連付けながら、企業の収益性とリスクがどのように変化するのかを分析します。 また、製造業、食品、半導体、二次電池、造船、建設、製薬・バイオ、レンタルなど、業界ごとに事業報告書のどの点を異なる視点で確認すべきかを見ていきます。さらに、実際の企業事例を通じて、数字を事業構造と結び付けて理解する方法を身につけます。 この講義の目的は、事業報告書に記載された数多くの数字を暗記することではありません。業界と事業構造 → 売上構造 → コスト構造 → 収益性とリスクへとつながる分析の流れを身につけ、自分自身で企業を分析するための基準を築くことです。

経済の流れにおいて必須で知っておくべきテーマを選定し、経済専門家キム・グァンソクと共に分かりやすく明確に理解できるよう構成した。小規模地域経済から世界経済システムまで繋がる構造を理解し、経済分野の本質を実感を持って学習できるようにする。

ChatGPTでどこまでできる？シリーズ、 株式自動売買アプリケーションとウェブ投資レポートの作成！

ベクトルと行列の意味を図で確認し、小さな例題で実際に計算する線形代数学の講義です。線形回帰・PCA・SVD・テンソル・Attentionで使われる数学を段階的に扱います。プログラミングの知識は必要ありません。

Docker を使用して、クラウドにディープラーニング分析環境を作成できます。 Google、MS などの管理する Docker イメージとクラウドを組み合わせることで、コンピューターで最新のディープラーニング分析方法を使用して作業を行うことができます。

金融業界への就職、どこからどのように準備すればいいか途方に暮れていませんか？ この講座は、ありきたりな理論講座ではありません。 一度どころか二度銀行に合格した実体験者のリアルな戦略と試行錯誤を通して あなたも具体的な就職への道筋を見つけられます。 「銀行就職、誰でも夢見るが誰でもたどり着けるわけではない。」 今、その「誰でも」ではない人になるための戦略を学んでみましょう。

オークション専門家のブガッティ・キムが、複雑な法律用語を使わず、分かりやすく実践的に教える不動産競売入門講座です。物件探しから落札、明け渡し、収益化までの全過程を、実戦経験に基づいた核心的なヒントで学び、競売を通じた不動産投資への恐怖心をなくし、自信を得ることができます。