【n8n入門講座】n8n + AIワークフロー設計法

コピペだけのAI活用を超え、Claude Chat・Cowork・MCP・n8n・Supabase・Vercelまで連携し、非開発者の会社員の反復業務を実際に自動化する方法を学びます。DingcoLabsという架空の会社を舞台に、PM・マーケティング・営業・CS・HRのシナリオを実際に追体験しながら、すぐに会社で活用できる業務自動化システムを構築します。

「業務自動化…それってエンジニアがやるものじゃないんですか？」 「自動化の講義を受けても、開発の知識がなければ結局難しいのでは？」 いいえ、違います。エンジニアでなくても、開発の知識が全くなくても、 業務自動化を実際の自分の業務に取り入れることができます。 この講義は、開発を全く知らなかった超初心者だった私が、 同じく超初心者のために作った講義です。 今、AIに質問してみたことがある程度の方でも、十分に理解してついてくることができます。 インサイトを盛り込んだ記事の要約レポートを毎日自動で受け取ったり、 社内の記念日を自動で検知して通知したりするなど、 実際に業務で使用している自動化の事例を直接作ってみます。 この過程を通じて「業務自動化の仕組み」を理解し、 徐々にレベルを上げて、自分だけの自動化システムを構築できるようになります。 自分の業務にすぐ適用する最初の自動化、 この講義で完成させてみてください。

Claude Codeが判断・実行を、n8nがトリガー・連携・スケジュール管理を担当します。概念 → 連携 → 実践の順で、反復業務を入力→判断→実行→検証→伝達のフローとして設計し、エラー処理・リトライ・人の承認まで組み込んでスケジュール実行による無人運用を行います。コーディングを一から学ばなくても、非開発者が自動化システムを直接構築できます。

様々なローカルLLM(Qwen、Gemma)を活用する方法を学習し、LLMシステムの性能を効率的に評価(Evaluation)し改善する様々な技法を見ていきます。

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型カリキュラムです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信の自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けましょう。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。

Spring AI + JPA + MySQLを活用した「自律行動型」プレミアム予約エージェントのバックエンド開発 チャットボットを超えてエージェントへ：Tool Callingとプロンプトエンジニアリングの定石

厳選された20個の概念を凝縮した3つのプロジェクトが あなたのn8nスキルの80%を作ります。

皆さんを「最上位エンタープライズAIシステムアーキテクト」へと招待します 単に他人が作ったライブラリを持ってきてつなぎ合わせたり、プロンプトの文言を整えたりするだけのミクロな技術者（Prompt Writer）にとどまらないでください。 数学的な第一原理からランタイム制御ループカーネル、そして自律復旧インフラに至るまで――大韓民国の産業現場を牽引してきた40年の実践的な工学的洞察を通じて、皆さんを企業のビジネスとデジタル主権を守る最高水準の 'エンタープライズAIシステムアーキテクト'へと確実に導きます。 今、制御不能なAIを完璧なインダストリアルコアへと変える偉大な旅を始めてみてください。 「デモでは完璧に動いていたAIが、なぜプロダクション環境にデプロイした途端、おかしなでたらめを言ったり、パイプラインを停止させたりするのでしょうか？」 「なぜ、数多くの企業が意気込んで始めたAIプロジェクトは、結局『PoC（概念実証）の沼』から抜け出せず、廃棄されてしまうのでしょうか？」 これは、現場で出会った数多くの開発者やシステムアーキテクトたちが私に投げかけた、最も切実な質問です。 こんにちは。私は、40年以上にわたり韓国の自動車パワートレインR&D部門（現代自動車グループR&D役員17年）で1,300億ウォン規模のエンジンおよび駆動技術の輸出を主導し、上場中堅製造企業の代表取締役（CEO/CTO）として現場を指揮してきたキム・ホンジプです。 機械工学と精密制御の現場で数十年を過ごしてきたエンジニアの目から見ると、現在の生成AI導入ブームの背後には、「致命的な不確実性のリスク」が潜んでいます。わずか0.1%の誤差やミスが、数億ウォン規模の物理設備の損傷や全社的なシャットダウンに直結するミッションクリティカルな産業現場において、単に確率に依存してもっともらしいテキストを出力する確率的チャットボットを、そのままサービスに組み込むことは、時限爆弾を抱えて火の中に入るようなものです。 この講義は、まさにその「制御不能な確率的AIを、わずか0.000%の構文エラーも許容しない、最も堅牢なインダストリアル制御コアへと鍛え上げる実践的な工学的方法論」を伝授するために企画されました。 1. 皆さんが現場で直面している3大致命的ボトルネック（Problem） 数多くのエンジニアが、単発的なプロンプトチューニング（Vibe Prompting）レベルのアプローチでプロダクション環境に挑み、次の3大構造的欠陥に直面して挫折しています。 有限のコンテキストと「中間の紛失（Lost in the Middle）」：会話やマルチターン実行が長くなるほど、主要なシステム指示が押し出され、コンテキストウィンドウが枯渇します。その結果、システムは記憶を失い、ハルシネーションを増幅させます。 非決定論的出力と連鎖的なパイプライン崩壊：JSONの閉じ括弧が1つ欠けたり、型が異なったりするごく微細な確率的変動が、基幹系ERP/CRM API呼び出しを麻痺させ、データ整合性を崩壊させます。 信頼できないコード実行とインフラセキュリティの破綻：エージェントが自律的に生成したスクリプトが、隔離されていないホストOS環境で実行されることで、カーネル脱出や機密データ流出のリスクを引き起こします。 このように産業現場におけるAIの誤作動は、単なる定量的な精度の問題ではなく、非対称なビジネス損失（Asymmetric Business Loss）という巨大な財務的災厄として迫ってきます。 2. この問題を「どのように」完全に解決するのか（Solution） 本講座は、断片化された商用ツールの使い方を教える市販の講座とは一線を画します。40年にわたる実務現場のノウハウとコンピュータシステム工学を融合し、確率的AIをシステムレベルで垂直統合的に制御する3つのハードコアアーキテクチャを伝授します。 ① プロンプティングを超えた「LLM-OS & コンテキストオーケストレーション」への移行 アンドレイ・カルパシ（Andrej Karpathy）のパラダイムに倣い、LLMを会話の応答者ではなく、コンピュータの中央演算コア（CPU）として再定義します。 コンテキストウィンドウを超低遅延の揮発性RAMとして、社内ベクトルDBをDiskとして、外部APIをI/Oバスとして体系化します。 MemGPTの階層型仮想メモリページングによって、無限に続く会話の中でも核心状態を飽和させることなく保持し、MCPベースの流動的な群知能（Liquid Swarm MAS）によって、トークンコストを極小化しながら動的なエージェントネットワークをスケーリングします。 ② 確率的ハルシネーションを0.000%に拘束する「決定論的ハーネスエンジニアリング」 言語モデルの創造的な柔軟性は思考（Reasoning）段階にのみ開放し、実際に外部システムと相互作用する物理的な出力端は、数学的なブール代数とコンパイラによって厳格に封じ込めます。 EBNF / XGrammarベースのCUDAロジットマスキングを適用し、無効なトークンの生成確率をP = 0.000%に強制的に制限します。 エージェントが生成したコードは、5msのスナップショット復元能力を備えたFirecracker MicroVMマイクロ仮想化サンドボックス内でのみ、一回限り実行されるようにし、物理的なセキュリティ隔離リングを形成します。 ③ GPUを無駄にしない「高信頼性MLOps・LLMOps自律復旧インフラ」 vLLM PagedAttentionおよびS-LoRAホットスワップを構築し、VRAMのアイドルによる浪費率を4%未満に抑制します。 マルチエージェントのAPI障害発生時には、SagaLLMの逆順補償トランザクションによってデータの一貫性を100%元の状態に復元します。 OpenTelemetry/Langfuseの分散オブザーバビリティネットワークを通じて、RAGASの忠実度スコア低下（Data Drift）を検知した際には、無人カナリア自動ロールバックを実行し、システムの可用性を守ります。 3. 螺旋的成長を導く実践的価値（Pedagogy & ROI） 本講座は、ブルームの改訂版教育分類学（Bloom's Taxonomy）5段階に沿って体系的に設計されています。学習者は、単なる理論の想起（Remember）から出発し、5段階のデバッグパイプライン（Deceptive Baselineの罠となるソースコード分析 ➔ 敵対的エンジニアリングによる分解 ➔ Robustな完全性パイプラインの確立 ➔ TEI ROIの算式算出 ➔ SOTIF/ISO 42001ガバナンス）を自らコーディングし、検証します。 単に「うまく動く」という感覚的な満足にとどまらず、Forrester TEI（Total Economic Impact）の財務モデルを適用し、皆さんが構築したAIシステムが企業の手戻りコスト（Rework Cost）をどれだけ削減し、数億ウォン規模の障害リスクを回避してROI 200%以上を実証できるのかを、経営陣の視点に立った指標として可視化します。

今でも直接コーディングされていますか？ もはや「雰囲気コーディング」さえ面倒な時代！ コーディングなしで、n8nを使ってAI自動化のエキスパートになりましょう。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を極大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してください。

Google WorkspaceとGemini、NotebookLMで完成させる業務革新！ Google環境の構築から始まり、Geminiの活用、検索の高度化、メモ・ToDo・スケジュール管理、ドライブ・フォトの活用、Gmail・Meet・Chatによる協業、ドキュメント・スプレッドシート・スライドの実務、画像・動画制作、フォーム・サイト構築、NotebookLMベースの資料分析、Colab・Apps Scriptを活用した業務自動化まで、段階的に習得する実務型コースです。 単なる機能紹介ではなく、実際の業務シーンにすぐ適用できるよう、検索、文書作成、データ整理、プレゼン資料制作、申し込み受付、規定集チャットボット、スケジュール登録、アンケート自動生成などの実習を中心に構成されています。 🚀 コースの核心ポイント 1. Googleエコシステムを一つに繋ぐ統合型スマートワーク Googleは一つのアカウントで検索、メール、スケジュール、ドキュメント、ドライブ、協業ツールを有機的に連携させて使用でき、本講座はこの連携構造を業務フロー中心に習得させます。 2. すぐに使えるAI実務活用と自動化 Geminiを活用した文書作成、要約、チャットボット構成、スケジュール生成、アンケート制作、メール送信自動化まで扱い、反復業務を実際の業務自動化へと転換させます。 3. 資料ベースの分析と信頼性の高い業務適用 NotebookLMを活用してアップロードしたソース内からのみ回答を探し、出典に基づいて要約・分析・学習・レポート作成を行うことで、実務の信頼性を高めます。 "GoogleのエコシステムにAIの翼を授けてください。" これからは複雑な作業はAIエージェントに任せ、皆さんはより価値のある意思決定に集中してください。

AIツール、何から学べばいい？悩みはもう終わり！ - 受講生80名の評価 4.8 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️ - ChatGPT、Claude、Gemini、Genspark、NotebookLM、Gamma、Skywork、Manus、Antigravity、Claude Code、MiriCanvas、Opal、CapCutなど - 15種類以上のツールの核心機能を20日間で、本当に分かりやすくお教えします。 - 毎週課題を遂行する方式で、「聞き流す講義」ではなく「体得できる講義」を提供します。 - プロンプト作成 > 画像生成 > PPTと動画生成 > バイブコーディングまでオールインワンでカバー - 4時間分の講義動画 + 週次学習資料 + 課題認証システム

AIを導入したものの、依然として反復業務に時間を取られていませんか？ 問題はAIではなく「システム」です。この講義では、Notion AI一つで業務秘書、コンテンツ秘書、マーケティング秘書、顧客管理秘書、個人生産性秘書まで、6つのAI秘書チームを自ら構築するプロセスを案内します。 実務で数百件の反復業務を自動化してきた経験をもとに、メモの整理から会議録の自動生成、ブログ執筆、CRM構築、カカオトーク通知メッセージの自動送信まで、実際のワークフローを最初から最後まで一緒に作り上げます。 受講後には、Notionのビジネスプランだけで、自分だけのAI秘書チームが自動で働くシステムを手に入れることができます。

人材開発院でHRDとして12年間勤務しながら感じた最大の困難の一つは、アイデアは確かにあるものの、それを具現化するためのコーディングの壁が非常に高いという点でした。この講義は、まさにその地点から出発します。 HRDが開発者にならなくても、自身のアイデアを直接形にできるよう支援することがこの講義の目標です。人事（HR）、教育（HRD）、総務（GA）、組織文化の担当者のためのバイブコーディング（Vibe Coding）ベースの実践講義で、有料サービスを使わず無料機能のみを活用して、作りたいサービスを自ら構築していきます。

Claude Code、Codex、piなど複数のAIコーディングエージェントを1画面で効率的に管理する方法を学びます。tmuxの概念から、Herdrのセッション、ペイン、プラグイン、CLIまで実際に操作しながら、SSH接続が切れても作業を維持できるエージェントワークフローを構築します。エージェント時代に欠かせない開発環境を、わずか1日で完成させましょう。

AIでYouTubeショート動画作成を自動化！！ n8nを使ってYouTubeショートを自動で作る方法をゼロから学びます。 テキスト→画像/音楽→動画作成→アップロードまで、一連の流れを一度に構築します。 テストモード/実践モードの使い分けや、コストを抑えるコツまで実習します。 講義が終わればすぐに使える自動化テンプレート3つを完成させます。 コーディングの知識がなくても進められるよう、ノードの配置から一歩ずつ学びます。 AIによるYouTubeショート制作の自動化に、ぜひ挑戦してみてください！

同僚たちはすでにClaude Codeで仕事をしているのに、あなたはまだこれらすべてを手作業で行っているのですか？ご心配なく！この講座を受講すれば、あなたもバイブコーディングの達人になれます。

今回の共有会は、自動化やn8nについてある程度理解している、または試した経験がある方々のために準備しました。 Selfish Clubがn8nを活用してDBとCRMの自動化を構築する過程で経験した実際の問題と解決プロセスを盛り込んでいるため、 n8n自動化の導入を検討しているものの、どのように始めればよいか悩んでいる方におすすめです。

単に回答を生成するだけのチャットボットを超え、自ら判断してツールを呼び出し、多段階の業務を遂行する自律型AIエージェントを直接実装します。OpenAI Agents SDKのTool Calling、Handoff、Guardrail、Session、Tracingから、MCPを活用した外部ツール・データベース連携、LangChainとDeep AgentsのPlanning、Subagents、Filesystem、Memoryまで、段階的な実習を通じて習得します。最終的に、実際の業務に適用可能なツール連動型AIエージェントの設計と実装能力を身につけることを目標とします。

AIが私の代わりにSlackやNotionに書き込んでくれる？ 従来のAIの限界を超えたMCPで、スマートに働きましょう！

リアルタイムAIエージェント、会議内容の要約、そして通話後機能を備えたAIベースのビデオ会議アプリケーションを作ります。