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コーディングなしで完成させるAIエージェントマスター(全4部作)①/④ 入門:概念・構造・動作原理

AIを使う時代を超え、 今はAIを設計する人が必要な時代です。 このコースは「入門 → 構造 → 設計 → 運用」まで、AIエージェントの全体設計図を体系的に整理したマスターロードマップです。 RAG、Tool Calling、Memory、Multi-Agent構造を基盤に、 AIエージェントをどのように設計し拡張するのか、アーキテクトの視点から学習します。 AIを「使う人」ではなく、 AIシステムを設計する人へと成長したいのであれば、このコースがその方向性を提示します。

難易度 入門

受講期間 12か月

React
React
AI
AI
LLM
LLM
openAI API
openAI API
AI Agent
AI Agent
React
React
AI
AI
LLM
LLM
openAI API
openAI API
AI Agent
AI Agent

受講後に得られること

  • AIエージェントの全体構造を理解する視野

  • 複数のAIが協調するシステム設計のセンス

  • 制御可能なAIワークフロー思考力

  • セキュリティ・コスト・パフォーマンスを考慮した運用の観点

  • AIトレンドに左右されないアーキテクトの視点

コーディングを知らなくてもOK!あなたの最初のAI秘書、エージェント設計入門


1) 学ぶこと

  • この講義の核心は「コーディング言語(Syntax)を覚えることではなく、解決ロジック(Logic)を設計すること」にあります。

  • "皆さんはプログラマーではなく、AI社員を指揮する'チームリーダー'や、建物を建てる'設計士'になるのです"と強調しています。技術的なハードルに阻まれることなく、AIの無限の活用可能性をまず体験してもらうことが、この入門過程の目標です。


2) 主な活用分野

  • コーディングなしでもエージェントを視覚的に組み立ててテストできる'ノーコード(No-code)協業ツール'を中心に活用方法をお教えします。


2段階プロセス "コーディングなしで完成させるAIエージェントマスター(全4部作)②/④ 構造:LangGraph状態ワークフロー実践" 2026年3月末オープン予定

このような内容を学びます

AIエージェント・アーキテクチャ (AI Agent Architecture)

単なるツールの使い方を超えて、「AIの脳と筋肉を設計する方法」を教えます。

エージェンティック・ワークフロー (Agentic Workflow)

単発のチャットではなく「自ら考え、動く仕事の流れ」を教えます。

講義制作の目的

コーディングの壁を打破:コーディングを全く知らなくても、マウスクリックだけで自分だけのAIエージェントを作る体験を提供します。

  • ユーザーから設計者へ:単なる「チャット利用者」を超えて、AIの思考(脳)と行動(筋肉)を設計する「アーキテクト」の視点を養います。

  • 自律的に働くAIの原理を習得:AIがいかに自ら考え、ツールを使いこなすのか、その核心的なループを理解させ、「仕事ができるAI」を企画できるようにします。

  • 実務に即適用:理論にとどまらず、業務生産性を画期的に高めることができるエージェント設計能力を即座に養います。


"皆さんをAIに質問するだけの人から、AI軍団を指揮する設計者に変えることが、この講義の真の目標です。"

学習資料

  • 提供される学習資料の形式(PPT、クラウドリンク、テキスト、ソースコード、アセット、プログラム、例題など)

  • 分量および容量、その他学習資料に関する特徴および注意事項など

事前知識および注意事項

  • 学習難易度を考慮した必須の事前知識の有無

  • 講義ビデオの品質(音質・画質)など受講に直接関連する内容および推奨学習方法

  • 質問/回答および今後のアップデートに関する内容

  • 講義および学習資料の著作権に関するお知らせ

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AIエージェントの構造と原理を正しく理解したい方

  • 単なる活用を超えて、AIを設計する視点を持ちたい方

  • 単一のAIではなく、マルチエージェントシステムに関心がある方

  • 実験用AIを超えて、運用可能なAIを作りたい方

  • AI技術を全体像として整理したい企画者・開発者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なAI・LLMの概念(ChatGPTが何であるかを知っているレベル)

  • プログラミング概念への理解(コードを読んで流れを追うことができる程度)

  • API・システム構造に関する基礎理解

  • AIを業務やサービスで利用した経験があれば尚可(必須ではありません)

こんにちは
88888です。

こんにちは。

バイト探偵です。

これまでAIおよびIT分野で24年以上にわたり、IT戦略や情報セキュリティ分野の業務に携わってきました。現在は、AI時代に必要なeラーニングコンテンツの制作・開発、外部講師活動(マルチキャンパスなど)、中小企業向けのAIおよびIT関連のコンサルティング業務を行っています。

こうした実務で培ったノウハウをもとに、分かりやすく楽しく、実務にも役立つ、すっきりとした講義をお届けします。講座を通じて、皆さまの知識とスキルをアップグレードしましょう。

YouTubeチャンネル:https://www.youtube.com/@신동주-s1b

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カリキュラム

全体

18件 ∙ (6時間 10分)

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

全体

3件

3.0

3件の受講レビュー

  • sdj0831님의 프로필 이미지
    sdj0831

    受講レビュー 4

    ∙

    平均評価 5.0

    5

    100% 受講後に作成

    複雑な技術的概念を実務的な視点から明快に解き明かす展開が非常に印象的で、特に人工知能の視覚知能と思考段階を体系的に整理してくださった部分が大変役に立ちました。これまでのセキュリティ講義で見せてくださったあの緻密な分析力が、今回のAIエージェントアーキテクチャ設計にもそのまま活かされており、初心者だけでなく実務でAI導入を悩んでいる方々にも強くお勧めしたい完成度の高い入門書だと思います。4月末の第4段階完結までこのロードマップに従っていけば、私もいつの間にかレベルの高いAIシステムを構築するアーキテクトになれそうで、とてもワクワクしています。

    • jisoko747684님의 프로필 이미지
      jisoko747684

      受講レビュー 2

      ∙

      平均評価 2.5

      1

      33% 受講後に作成

      資料が足りません! インストール方法についての内容がありません。

      • 88888
        知識共有者

        受講生様、こんにちは。 該当の講義は、インストールの手順や方法を説明する講義ではありません。 AIエージェントの基本的な概念と動作原理を理解できるようサポートするために制作されたものです。 どうやら受講生様は、方向性を誤ってしまわれたようです。 ありがとうございます。

    • imbkmano7204님의 프로필 이미지
      imbkmano7204

      受講レビュー 3

      ∙

      平均評価 4.0

      3

      39% 受講後に作成

      導入部分なので説明を詳しくしようとしたという印象を受けます。繰り返される内容を4分の1程度に減らして核心だけを話し、残りはその後の過程で実習しながら再度言及してはどうかなと思いました。無限ループに陥っているような感じで、学習に少し疲れを感じます。ナレーションももう少し自然にしていただければ、より学習の助けになると思います。お疲れ様でした。

      • 88888
        知識共有者

        こんにちは。 受講生の方々に少しでも詳しく説明しようとした部分が、かえって疲労感を与えてしまったようですね。 私の意図はそうではありませんでしたが、アドバイスいただいた部分については、該当コースのアップデートおよび他のコース制作の際にも検討し、積極的に反映するようにいたします。 ありがとうございます。

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