Claude Code実践：AI開発ワークフローからプロジェクトのデプロイまで

探索 → 計画 → 実装 → コミット。検証済みのAI開発ワークフローをClaude Codeでマスターしましょう。 MCP、サブエージェント、プロンプトエンジニアリングまで、23のミッションで学び、3つの実践プロジェクトを完成させます。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

非開発者がClaude Codeを使って、きちんとサービスを作り、運用し、収益化まで到達する方法を学ぶ講座です。非開発者や初心者の開発者でも、Claude Codeを上位1％の開発者レベルで使えるよう、テンプレートリポジトリと運用ノウハウを提供します。 Claude Codeでサービスを「きちんと」プロの開発者レベルで作りたい方、1人でのビジネスやサイドプロジェクトの収益化を実現できるサービスを作りたい方、Claude Codeのようなai agentで動くものは作れたものの、きちんと運用するノウハウがなく、足踏みしている方、1人で進めてきたプロジェクトが大きくなるにつれて、新しい機能を追加するたびにバグが発生し続け、制御できず途方に暮れている方に、特に大きな助けとなる講座です。 収益化の基盤を作る方法についても講座内で扱い、実際に顧客がついた場合を想定したサービス運用方法も併せて提供します。 実際のサーバーで発生するエラーのモニタリング、サーバー状態のモニタリング、ログのモニタリングといった監視プロセスは、実際に顧客がついた後には必須です。しかし、このプロセスを教えてくれる場所は、思ったより多くありません。私の講座では、こうした細かく専門的な運用ノウハウに加えて、Aiがこれらの監視指標やデータを観測し、適切な措置を講じられるようにする方法まで併せて提供します。

AIを適切に活用できる人だけが収益を創出できる利己的な時代。 AIコーディングエージェントに「正しく」仕事をさせるために必ず知っておくべき収益型ウェブ開発の基本概念＆現実的なガイド。 コードを一行も書かずにコーディングするためのマインドセットから、0円でプロダクトを作る現実的な方法、実質的な事業者設立や税務処理に関する内容まで。 実際の現場で培ったインサイトが詰まったAI収益型ウェブプログラミングガイドです。

: "環境構築から7つの実務プロジェクトまで、データドメインを横断するディープラーニング・フルスタックの旅（全35講）" 単にサンプルコードをなぞるレベルを超え、実際の現場で扱う多様な形態のデータをディープラーニングで料理する方法を学びます。CPU/GPU開発環境の構築から始まり、ゴミの分別（画像）、株価予測（時系列）、心電図の異常検知（AE）、アニメーション化（GAN）、医療画像セグメンテーション（U-Net）、サウンド分類（オーディオ）まで！ディープラーニングの核心アルゴリズムを、実践プロジェクトを通じて体系的に攻略します。

単なるチュートリアルだけでは実務への適用は難しいですよね。私の現場でのノウハウを詰め込み、複雑な状態管理とマルチエージェントの設計手法を確実にお伝えします。

万世暦、占星術、紫微斗数、姓名学、MBTIを統合した四柱推命分析AIエージェントを、n8nワークフローとPythonアルゴリズムで構築します。13の専門エージェントが協業し、商用レベルの四柱推命レポートを生成する実サービスシステムを最初から最後まで完成させます。

AIは、まさにあなた次第でどこまでも優れたものになります。AIの活用法 → 基礎となる核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成させる、完璧なバイブコーディング。バイブコーディングをしっかり学びたい方のために、どのAIを使っても変わらない核心概念を、一口サイズに分かりやすくお届けします。

成功的なAXの出発点は、技術ではなくリーダーシップのAI理解度です。本コースは、役員陣がAI全般の流れを容易かつ明確に把握し、すでに使い慣れたGoogle WorkspaceとGeminiを通じて現場の生産性を最大化する方法を扱います。理論にとどまらず、各セッションごとの5分間の実習課題とAX Codyとの1:1個別オンラインミーティング（30分）を提供し、貴社に合わせたAI導入戦略まで体系的にガイドします。

コーディングを知らなくても、自分のアイデアでサービスを作れるでしょうか？ AIと一緒なら可能です！ この講義では、Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeなど、 現場で使用されている「バイブコーディング（Vibe Coding）」ツールを活用し、 アイデアを実際のウェブサービスにする全過程を体験します。 単にツールの使い方を学ぶだけでなく、 自らサービスを企画し、デプロイし、決済までつなげる、 AI時代の新しいサービス開発手法を身につけます。 Point 1. 5つの核心バイブコーディングツールを完全攻略 - Gemini、Lovable、Antigravity、Cursor、Claude Codeの核心機能と活用法の習得 - AIと協業するバイブコーディング開発スタイルの理解 Point 2. コーディングなしで実際のサービスを作ってみる - 本の推薦サービスを自ら企画し、ウェブサービスとして実装する過程を実習 - アイデア → 開発 → デプロイまで、サービス制作の全体フローを理解 Point 3. サービスのリリースと運営までつながる実践スキル - ドメイン購入、サーバー設定、デプロイ過程の理解 - 決済モジュールの連動やSEO設定など、サービス運営の核心技術を学習

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

画面上で変わったからといって、保存されたことになるのでしょうか？ サーバーの応答と保存、ログインと権限、AIの回答と性能、検証とデプロイまで。AIが作った画面を実際のユーザーに公開するには、何をさらに決め、確認しなければならないのかを学ぶ第2回です。

複雑なNext.jsの様々な概念を短時間で核心だけ学べます。Next.jsを初めて学ぶ方のための実務必須知識だけをお伝えします。フレームワーク講義だけで8年目を迎えるキャプテンパンギョのNext.js新規講義。「AI時代のフロントエンド開発者」のコーディングと学習方法を学べます！:)

AIを活用してウェブを開発する際に欠かせないCS知識を教える講座です。 サーバー、データベース、デプロイの原理を知らなければ、バイブコーディング（Vibe Coding）はある瞬間に必ず行き詰まります。 インタラクティブな教材で必須概念を素早く学び、誰もがバイブコーディングでもウェブを完成させられるようになります。

作ったサービスを、実際に動かしてみたことはありますか？ デプロイと可観測性、外部連携とキュー、ファイルと拡張、AI機能の運用まで。AIが作ったバックエンドを実際のユーザーに継続的に提供するには、ほかに何を決める必要があるのかを学ぶ第2回です。

SQLは正しく組めていても、運用中もデータは守られていますか？ 接続と権限、復旧と安全な変更、拡張とレプリケーション、MongoDB・Redis・DynamoDB、そして検索まで。第1部で定めたデータの基準を、運用中や別のストレージでも守るには、何をさらに定める必要があるのかを学ぶ第2部です。

AIが作った画面、見た目はそれらしいけれど、最後まで使えるでしょうか？ HTML・CSS・JavaScript・状態・入力・遷移における抜けている条件を見つけ出し、AIにどのような画面条件を伝え、どのような根拠で結果を検討すべきかを学びます。

本カリキュラムは、GensparkやManusなどの最新エージェントツールの活用法から企業のセキュリティガイドラインまで、現場ですぐに活用できる実務的な内容で構成されています。これにより、情報収集、データ分析、基礎レポート作成などの反復業務を自動化するAIエージェント協働システムを、自ら構築することができます。

整理されていないコード、押し寄せる要求事項… AIで突破口を見つけたいなら 元Toss Payments技術理事が教える、レガシー環境でAIを活用して「仕事ができるエンジニア」になる方法 AI時代においても、レガシーは消えません。 今日創業した会社を除けば、すべての会社にレガシーがあると言っても過言ではありません。 それでは、私たちはこの現実の中でAIをどのように活用すべきでしょうか？ この講義では、大規模な決済サービス組織を率いた元Toss Payments技術理事が、レガシー環境でAIを活用して効果的に働く方法を直接お見せします。 単にAIの使い方やコーディングスキルを教える講義ではありません。 エンジニアとして「考える力」を養い、仕事ができるようになるとはどういうことかを体感することが目標です。

"アプリ1つを作る費用は、コーヒー1杯分です。" 重みが公開されている2.8兆パラメータのオープンモデル、Kimi K3でバイブコーディングを学びます。 一言指示するだけで最初のアプリをブラウザに表示し、手描きのスケッチ1枚からUIを作り、 フルスタックのウェブアプリを丸ごと作らせて、インターネットにデプロイするところまで進みます。 すでにClaude Codeを使っている場合は、その環境はそのままに、モデルだけをK3に切り替える方法も扱います。 月額サブスクリプションではなく、使った分だけ支払う従量課金制です。実際にアプリ1つを作ってデプロイするまで行ったセッションの費用は1.69ドルでした。 全14回、約102分。講義は無料です。