ライブコーディングで素早く学ぶPythonの基礎

理論や暗記の代わりに、直接入力して実行する実習中心の学習で、Linuxの基本コマンド50個を自然に習得します。全講義の95%を実習で構成し、ファイル管理、権限設定、プロセス制御など、実務に必須の機能を身につけることができます。コマンドを覚えることではなく、Linuxと親しくなることが目標です。

黒い画面が怖いなら、これからは変わります。 WSLなら10分でLinuxターミナルに出会えます。 ● 初心者・非専門の入門者 ● コンピュータ工学、コンピュータ科学専攻の学生 ● 基礎教育が必要な開発者 ● 黒い画面に白い文字が怖い方 ● 実際のサービスを運用したいが、途方に暮れている方 実習環境：WSL / Virtualbox / Ubuntu 24.04 / Rocky 9 26年目の講師が入門者の目線で案内します。 1日1時間、1週間でLinuxが見えてきます。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。

米国企業のティッカーを入力するだけで、財務会計データ、競合他社分析、最新ニュース、株価情報を自動的に収集し、OpenAI GPT APIで深層分析を行って専門的な投資レポートを生成します。最終結果はNotionに自動アップロードされます。財務会計の基本概念と用語を習得することで、エンジニアでも他社ベンチマーク、上司への説得、新規ソリューションの企画に活用できます。PythonとFastAPIで高性能なAPIサーバーを構築し、非同期プログラミング、AI統合、フィンテックの実践スキルを学びます。初心者でも簡単に進められ、実際の投資やビジネスに適用可能なシステムを完成させることで、AI時代に求められる開発者へと成長できるようサポートします。

非専攻者でも簡単に理解できるpythonの理論と実習過程で進行されます。 応用プログラム開発で構築される全体ロードマップでの最初の段階であるpythonプログラミング入門過程です。 [全体-ロードマップ] python基礎->python深化->自動売買-バックテスト開発->自動売買-リアルタイム開発->自動売買-LLM活用

ゼロベースから始めて、Pygameをライブラリを活用した誰でも簡単にPython（Python）ゲームを作る

Python。基礎からじっくり、初心者の立場でお知らせします。

xlsxwriterチュートリアルで学ぶPythonエクセルプログラミングの基礎講座です。Pythonとエクセルを使用してデータを分析し、業務を自動化することができます。

非専攻者も、Pythonを簡単かつ楽しく学べるように、必ず必要な内容だけを入れました。

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

プログラミングの経験が全くなくても大丈夫です。環境設定からエラーの解決、基本文法まで段階的に学習し、毎回の講義で実際に動作するプログラムを自分で作ってみます。全10回の講義を終えた後には、自力で簡単なプログラムを設計し、実装できるようになります。

毎日残業していた金代理、いかにして1時間で「定時退社の妖精」になったのか？ あなたの「退勤時間」を取り戻す秘訣 エクセルの数式が一つ壊れて徹夜したり、誤字一つのせいで報告書全体が台無しになったりした経験、社会人なら誰でも一度はありますよね？ この講座は、そんな「繰り返される苦しみ」を断ち切るために企画されました。複雑なコーディングの文法を覚える必要はありません。テキストで命令すればコードを書いてくれるAIツール「Cursor AI」と、誰でも簡単にウェブサイトを作成できる「Streamlit」を活用します。 私が実際に経験した実務の「かゆいところ」（拠点別のファイル統合、修理対象の自動分類、PDF確認書の無限生成など）を、Pythonのコードを一行も書かずに「言葉で対話しながら」解決するプロセスをそのまま詰め込みました。このプロセスを終えれば、皆さんは単なる事務員ではなく、チームの業務効率を革新する「デジタルトランスフォーメーション（DX）専門家」へと生まれ変わるはずです。

Pythonを活用して業務効率化の方法を調べてみよう！

PythonとGIS、二兎を追うのはもちろん！ 両方を組み合わせた自動化の手法まで学べる、実りあるQGIS講座です。

リリース直後から使い始めて14日間使ってみた結果、 就活生も現役エンジニアも、全員がすぐに活用できるClaude Code! (AIコーディング) と、皆さんに自信を持っておすすめする理由をすぐにお伝えします。

コーディングなしのフルスタックシステム構築：韓国語のプロンプト（バイブコーディング）だけで、データ収集からAI・ML分析、ウェブダッシュボードまで、パイプライン全体を自ら完成させます。 100%自動化パイプラインの所有：毎朝テレグラムでS&P 500のスクリーニングおよび投資意見を受信する、独立した株式分析ツールを確保します。 実践データに基づいた投資フレームワークの習得：実際に運用されているソースコードを基に、機関レベルのデータ分析およびリスク管理能力を自分のものにします。

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

Pythonクローリングマスター。これ一冊でインストールから応用まで一気に。 実際に活用するのに必ず必要な内容だけをぎっしり詰め込みました。

"データ分析、もう複雑なPythonの文法やExcel関数に縛られないでください。" 本講座は、最新のAIエージェントを自分専用のデータアナリストとして雇用し、ExcelやGoogleスプレッドシートからPython連携分析まで、データ処理の全過程を自動化する実務中心のマスタークラスです。 難しいコーディングの知識の代わりに、自然語で対話するように命令する最新の'バイブコーディング（Vibe Coding）'方式を導入し、非専門家や文系の方でも参入障壁なくデータ分析に入門できます。 データの前処理、可視化、レポート作成まで続く実際の業務データを活用した総合実習を通じて、明日からすぐに現場で適用できる強力なAIワークフロー（Workflow）を体験してください。 AIエージェント、Excelデータ分析、chatGPT、ジェミニ（Gemini）、(Python)、Genspark、Google Colab、チャットボット、Google Antigravity、NotebookLM活用講義

Pythonを使用してコーディングテストの問題を解決します。

AIでMVPを作ることは、もはや難しくありません。 しかし、ほとんどのプロジェクトはその次の段階で止まってしまいます。 👉 機能は作ったけれど 👉 開発が継続しません なぜこのようなことが起きるのでしょうか？ 問題はコードではなく、 👉 AIが持続的に働ける「構造」がないからです。 --- この講義では、 すでに作成されたプロジェクトをベースに、 👉 AIが開発を続けていける構造を 👉 直接構築するプロセスを扱います --- 単にAIツールを使うのではなく、 * docs構造を作り * SSOTを定義し * チケット単位で開発を実行し * QAと反復構造まで繋げることで 👉 一つの「AI開発システム」として完成させます --- このプロセスを通じて 👉 人が直接コーディングしなくても 👉 開発が続いていく構造 つまり、 👉 AIをチームのように運用する開発システムを 👉 自ら作り、理解することができます --- この講義は 👉 自分のプロジェクトにすぐ適用できる構造を作りたい方 👉 AIで開発を始めたが、継続が難しかった方 👉 雰囲気でのコーディング（バイブコーディング）の先、次のステップへ進みたい方 のために構成されました。 --- 単に学ぶだけでなく、 👉 実行してみて 👉 実際に動作する構造を作り 👉 自身のプロジェクトに適用できる形で持ち帰る経験 を提供します。