Kaggleコンペティションプロジェクト演習

AIエージェントを活用したバイブコーディング（Vibe Coding）手法により、複雑なコーディングなしでIoT製品を完成させるプロセスです。組み込みハードウェア制御からAIビジョン認識、PCB設計、3Dプリンティング、Web/アプリサービス開発まで、製品開発の全過程を凝縮して体験し、実際に動作する商用レベルのIoTデバイスをリリースすることができます。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

Codexにただ「作って」と頼んでいませんか？ 最初はうまく機能します。しかしプロジェクトが大きくなると、AIはファイルを間違って修正し、ルールを忘れ、同じミスを繰り返します。 この講義では、**最新のCodexを活用し**、コーディングを任せながらも、開発者が**設計・権限・コンテキスト・検証をコントロールする方法**を学びます。 **設計 → 計画 → 実装 → テスト → GitHub PR** 開発者の判断とレビューをもとに、この一連のプロセス全体にAIによる開発自動化を適用します。

2025年、ジェンスン・ファンが直接言及したPhysical AI。 Perception AI、Generative AI、Agentic AI、そしてPhysical AIの時代が到来します。 素早く簡単にPhysical AIを直接体験してみましょう。 Hugging FaceのLeRobotライブラリと実物ロボットを使って、Physical AIを体験してみてください。

AIとビッグデータの時代、組織のデータを正しく活用できていますか？このコースでは、統計的思考の基礎から機械学習とディープラーニングの核心的な原理まで、データを読み解き解釈する必須の能力を養います。変動性の中からパターンを発見し、データに基づいた意思決定ができる実務リーダーへと成長しましょう。

AI時代のWeb開発者には、コーディングだけでなく、AIを活用してアイデアを実際の成果物へと完成させる能力が重要です。StitchとFigma Makeを活用したUI制作からReactの実装、デプロイまでを経験し、実務やポートフォリオに活かせるAI Web開発スキルを身につけましょう。

コーディング、まだ一人でやっていますか？今はAIが99%を代行してくれる時代です。この講義では、複雑な文法の暗記の代わりに、Googleの強力なAI「Gemini Pro」をあなたの24時間AI開発パートナーにする方法を教えます。有料のGemini Proモデルを無料で使用してFlutterの基礎原理を学び、実務レベルのプロジェクトを通じてアイデアを現実に変えてみましょう。

サムスン電子DS部門のメモリ・S.LSI・Foundry・TSP・AVP評価および分析、SKハイニックスのPE・AE・Solution PEを目指しているものの、事業部と職務の違いで行き詰まっている就職準備生のための講義です。 製品評価職務の実際の業務フローを基準に会社別の職務名を整理し、自身の専攻経験を自己紹介書や面接で活用できる職務言語に変換する方法を学びます。 アナログ回路設計、Verilog/FPGA、工程実験、データ分析の経験などを、歩留まり・Wafer Map・Shmoo Plot・不良分析といったキーワードと結びつけ、志望戦略を立てることができます。

NPU・トランスフォーマーアクセラレータ・mini LLMのようなAI半導体を自ら設計するには、その内部で演算がなぜ行われるのかを理論的に理解する必要があります。この講義では、1つのニューロンからCNN・トランスフォーマー・LLMまで、ハードウェア設計に不可欠な理論のエッセンスだけを抜き出し、全3回に凝縮しました。数式の暗記ではなく「なぜそうなるのか」という直感を通じて、半導体業界で30年の経験を持つ現役教授が、ソフトウェア理論とハードウェア実装を一つにつなぎます。

AIとGNUBOARDを活用し、IT初心者でもアイデア一つで「自分だけのプラットフォームCEO」になれる時代！ 企画からデプロイまで実際の開発過程を余すところなく実演し、広告やショッピングモールなど、多様な収益化の方法までお教えします。今すぐオンラインビジネスを始めましょう！

文書(SDD) → コード自動化。 プロンプトを打つのではなく、システムに仕事をさせましょう。 Skills、Sub-agents、Commandsで自分だけのAI開発エージェントを構築し、5つの実践プロジェクトで収益化サービスまで完成させます。

ExcelでもPythonが使えるようになりました！ 最新機能を体験する簡単な講義！

この講義は、LDM（Latent Diffusion Model）からDiT（Diffusion Transformer）まで、生成AIの核心技術発展を完全解剖する実戦型マスタークラスです。 LDMの潜在空間ベース学習原理とStable Diffusionの構造、そして最新のDiffusion Transformerの実装方式を論文とコードで直接分析します。 受講生はPyTorchベースでLDM、CFG（Classifier-Free Guidance）、DiTモデルを直接実装し、生成モデルの最新トレンドと構造的進化を体系的に習得します。

これからあなたの想像力が最高のゲーム企画書になります！AIと一緒なら、まるでレゴを組み立てるように楽しく会話しながら、あなたの初めてのゲームを完成させられます。Google Gemini Proを無料でお試しください！

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

もはや初心者レベルではなく、現役の開発者レベルを目指さなければなりません。 一体、現場ではどのようにゲームを作っているのかを公開します。

AI時代の必須資格証、MS AI-900！🚀 ご存知でしたか？ChatGPTはMicrosoft Azureでのみ運営されています！ 最新GPTモデルを独占提供するMicrosoft Azure OpenAIを本格的に活用したいなら、今がまさにチャンスです。AI-900コースを通じてAzure AIサービス専門家として成長し、企業が信頼するエンタープライズ級AIソリューションをマスターしましょう。グローバル公認認証まで確保して、真のAI専門家として競争力を高めましょう！

ついに皆のための確率と統計講義が来ました！理論とコーディング実習を通じて、一歩ずつ確率と統計の原理について学んでいきます。参考書籍「皆の確率と統計」https://wikidocs.net/book/18165

ニューラルネットワークをFPGAに実装する — 言葉には馴染みがありますが、実際に成し遂げた人は稀です。 キャップストーン、競技会、卒業制作で一歩先を行きたいなら、モデルを学習させるだけでなく、その演算が実際のチップの中でどのように動くのかを自ら作り、証明できなければなりません。この講義は、まさにその点、理論と実物ハードウェアの間のギャップを埋めるお手伝いをします。 MNISTの数字を認識するニューラルネットワークアクセラレータ（NPU）を、スペックの読み解きからPythonゴールデンモデル、Verilog RTL設計、FPGA検証まで、最初から最後まで自ら完成させます。ラインバッファと並列MACで作るConv層、ReLU・MaxPool・Flattenを経て全結合層とArgmaxまで — 9つのブロックを一つのチップに統合し、"Pythonの正解とハードウェアの出力が1ビットも違わない（Bit-True）"ことを自ら証明します。シミュレーションは正常に動くのに結果だけが微妙に異なる、そんなもどかしい瞬間を乗り越える方法まで講義に込めました。 整数量子化、配列の軸順序の変換、アキュムレータのオーバーフロー防止など、一般的なディープラーニングの教材では扱われない実戦的なノウハウを一つずつ解説します。私はRISC-V CPU設計とFPGA Bit-True検証を長年手がけてきた中で経験した試行錯誤を、皆さんが繰り返さないようこの講義に凝縮しました。講義が終わる頃には、"自ら設計し、証明した"と言える完成されたハードウェアプロジェクトが手元に残ります。

積分学における理論、数値近似、直感、および視覚化。数学プログラミングスキルを向上させましょう。