Claudeで始めるAI実務活用入門

AIサービスを利用する前に知っておくべき用語であるトークンとコンテキストの意味、そしてLLMがなぜ '生成型' AIと呼ばれるのかを理解できます。非構造化テキストデータを構造化データに加工し、PPTとダッシュボードを生成する簡単な実習をClaude for Desktopで進めます。Claude Codeのインストールから基本的な使い方まで学び、バイブコーディングを始められる基礎を身につけます。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
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claude
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LLM
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Vibe Coding
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AX(Agent Experience)
AX(Agent Experience)
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LLM
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Vibe Coding
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AX(Agent Experience)
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受講後に得られること

  • LLMのトークン、コンテキストの概念とサービスの動作構造を理解する

  • バイブコーディングのためのClaude Code基本コマンドと使い方

  • Claude for Desktop Coworkの基本的な使い方


チャットを超えて、Agentic AIに仕事を任せてみませんか?

AI活用の違いは、質問する回数ではなく、任せる仕事を構造化することから始まります。
非構造化テキストを整理して発表資料を作成したり、バイブコーディングで同僚と共有するダッシュボードも誰でも簡単に作成できます。
しかし、その前に!トークン、コンテキスト、LLMについて知っておく必要があります。


トークンの意味を理解すると、コンテキストと生成AIが何を意味するのか分かります。そうすればLLMサービスを正しく使うことができるようになります。

散在する非構造化テキストを整理し、プレゼンテーション資料やダッシュボードにまとめる作業をClaude Desktop上で直接行います。シンプルながら魅力的な実習も行います。

Claude Codeのインストール方法から基本コマンドについて要点だけ学びます。さらに、作業モードや会話セッションの管理など、バイブコーディングの前に必ず知っておくべきことをわかりやすく学びます。

今こそ、AIに自分が行うべき仕事の一部を任せて、生産性を最大化しましょう!
基礎概念を理解し、小さな作業から実際に実行しながら、業務にエージェント型人工知能を連携する基盤を作ってみましょう。



トークンとコンテキストからLLMの動作原理まで一気に学習!
理論に加えて、Claudeの基本的な使い方まで身につけます。

非定型テキストをPPTとダッシュボードに変換し、
AIに仕事を任せる実務担当者へと成長します。

✔️

チャットを超えて、人工知能に実際の業務を任せる方法

人工知能の仕組みから
業務への適用プロセスまで

LLMサービスが扱う情報単位であるトークンがどのような意味を持つのかを理解すれば、コンテキストはもちろん、生成AIの動作にどのような影響を与えるのかも理解できます。これをもとに、学習者自身がAIを活用する正しい方法を理解できるようになります。


Claudeで整理・作成・実行する実習

Claude DesktopのCoworkを活用して、非定型テキストを構造化データに整理した後、その結果を基にプレゼンテーションとダッシュボードを作成してみます。思ったよりもとても簡単で、驚くことでしょう。


📚

トークンとコンテキストから実務の自動化、バイブコーディングまで
実際に手を動かしながら身につけてみましょう。

セクション2

大規模言語モデルの基礎理論

LLM(Large Language Model)サービスの仕組みと、トークンやコンテキストの概念を理解し、生成AIの特徴について学びます。さらに、AnthropicのAIモデルごとの特性や、モデル間の通信のためのMCPおよびA2Aの概念についても見ていきます。


セクション 3

Claude for Desktop

Claude for Desktopの主な機能を習得し、単純な対話を超えて資料分析や業務遂行を指示するCowork機能を実習します。非構造化テキストデータを構造化データに加工し、プレゼンテーションとダッシュボードを作成します。


セクション4

ハーネス・ループエンジニアリング

AIを上手に活用するための方法として提示されるハーネス・エンジニアリングとループ・エンジニアリングがどのような意味を持つのかを理解し、望ましいAIサービスの活用方法について一緒に見ていきます。


受講前の参考事項

実習環境

  • Windows 11オペレーティングシステム。

  • Claude for DesktopとClaude Codeが動作可能なPC

前提知識および注意事項

  • Windows環境でOfficeソフトウェアを無理なく使用できる程度のスキル

学習資料

  • 講義スライドのPDFを提供します。

  • 非定型資料を整理する実習資料を活用します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 単なるチャットを超えて、AIに仕事を任せるための学習を始めるすべての方々

  • 自身の業務にAgentic AIの導入を検討している方

  • データ整理とレポート作成業務を効率化したい実務担当者

  • コーディング経験なしでAIコーディングツールの利用を始める初心者

前提知識、
必要でしょうか?

  • 基本的なコンピューター操作能力(ファイル管理、プログラムのインストール)

  • 業務用文書(PPT、Excelなど)の作成経験

  • AIとLLMに対する基礎的な関心と好奇心

こんにちは
nullnull8537です。

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「ゆるい開発者TV」チャンネルのオーナーであり、
30年以上IT技術の海を航海している開発者です。お会いできて嬉しいです。^^

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