CUDAプログラミング入門

GPGPUはもはや馴染みのない技術ではありません。古くから科学計算、シミュレーション、グラフィックス処理など様々な分野で活用されており、今日ではAI技術の性能を左右する核心的な基盤として定着しています。 このような流れの中で、GPUプログラミング能力は開発者のスキルを一段階拡張させる強力なツールとなります。CPU中心の開発を超え、大規模な並列演算を直接扱えるということは、すなわち新しい問題解決の手法と、より広い開発の可能性を意味します。 本講義は、GPGPUの事実上の標準と言えるCUDAプログラミングを、基礎から実践まで体系的に扱います。GPU構造の理解、並列プログラミングモデル、メモリ最適化、カーネル作成など、実務にすぐ適用可能な内容を中心に構成しており、受講後には自らGPUベースのプログラムを設計・実装できるレベルを目指します。