AI時代、開発者よアーキテクトたれ！―ソフトウェアアーキテクチャ設計の原則と実践

データ時代、真の価値を発見せよ！📊 データに集中したアプリケーション設計は、もはや必須となりました。 最新トレンドと実務中心の事例で、会社が求めるインサイトと実力を身につけましょう。 効率的なデータ処理と設計の秘訣、今すぐ始めましょう！ あなたの次のステップ、データ中心の世界へ飛躍しましょう！

ソフトウェアの品質は習慣です！この講義では、企業が望む最高のプログラマーになる方法を学ぶことができます。

多くのバックエンド開発者がRedisを使用していますが、実際には単純なキャッシュサーバー程度にしか活用できていないケースが多いです。 Redisのデータ型は知っていても、実務でどのように活用すべきか分からなかったり、分散ロックやRate Limiting（流量制限）のような実践的なパターンを直接実装した経験が不足していたり、Redisをバックエンドアーキテクチャの観点から理解できていない場合が多々あります。 私自身も実際のサービス開発を通じて、大量のトラフィック環境でRedisをどのように活用すべきか悩んだ経験があります。単にコマンドを知っていることと、サービスの問題をRedisで解決することは全く別の話だからです。 この講座は、Redisの基本概念とデータ構造から始まり、実際のバックエンドサービスで使用される核心的なパターンを段階的に実装しながら学習する講座です。 特に、以下のような実務上の問題をRedisで解決する方法を学びます。 サーバー負荷を軽減するキャッシング（Cache-Aside）戦略、ログイン状態を共有する分散セッション（Session Store）、同時実行性の問題を解決する分散ロック（Distributed Lock）、APIの過負荷を防ぐRate Limiting、大規模ユーザーのリアルタイムランキングシステム（Leaderboard）。 すべての実習はPython FastAPIベースの実際のAPIサーバー環境で行われ、単なるCLIコマンドの学習ではなく、バックエンドシステムでRedisがどのように使用されるかを直接実装しながら理解を深めます。 この講座を通じて、Redisを単なるキャッシュではなく、バックエンドアーキテクチャを設計する核心的なツールとして活用できるようになるでしょう。

AI時代にも生き残れるシリコンバレー・インターンシップ対策と、30個のビッグテックのシステムデザイン、&オープンソースへの実務貢献を完成させるコースです。Netflix、Tesla、Meta、Tinderなどのビッグテック事例を通じて、30個の実践的なシステムデザインを設計・スケーリングしてみます。最後には、自分だけのサービスをアーキテクチャ → DB → スケーリングまで設計します。

クラウド分野でHotなキーワードであるMicroservice Architecture (MSA)の全般的な背景、多様なアーキテクチャパターン、アプリケーションタイプ、レガシー移行方法などを現場の声でお届けします。

データベース設計を概念、論理、物理の3段階で体系的に学び、実務中心のショッピングモールプロジェクトを通じてスキルを高めます。現代的な設計手法と最新トレンドを通じて、実践的なノウハウを身につけます。

読み書きや計算と並んで、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング思考力である。コンピューティング思考とは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている一学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする入門者にとって必要不可欠な内容を扱っている。また本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門のプログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング思考を通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

AIがコードを代わりに書く時代だからこそ、システムの巨視的な骨組みを見抜き、制御する「真のアーキテクト」の価値は圧倒的に高まります。本講義は、フレームワークの背後に隠されたローレベルネットワークとTCP/UDPソケットの本質を掘り下げ、数百万のトラフィックや大容量データの前でも決して壊れない堅牢なコアエンジン設計能力を養います。ただ闇雲にコピー＆ペーストを繰り返すコーダーを超え、AIに対して明確なシステム単位の正解を指示し制御する、代替不可能なマスターへと飛躍してください。

この講義を通じて、情報戦略計画（Information Strategic Planning）に概念と実務を習得することができます

設計時に実務で必ず直面する共通コード、カテゴリ階層構造、履歴追跡管理、Soft Delete、統計、動的設計、JSON活用などを、9つの核心パターンで解決します。 単なる理論ではなく、数多くのプロジェクトで検証された実践的なノウハウと、状況に応じた選択基準を盛り込みました。これで、どのような要件にも自信を持って設計できる真の設計エキスパートを目指しましょう。

ソフトウェアはいつ、どのように大きくなるか分からないため、常に持続的に成長させていくための準備をしておく必要があります。そのための一つの方向性を示します。

既存のバックエンドにLLMを組み合わせると、アーキテクチャはどのように変わるのでしょうか？単なるLLM APIの呼び出しにとどまらず、Model Router、LLM Gateway、Vector DBなどのAIサービスの主要コンポーネントを理解し、RAGやAI Agentを含む運用可能なAIサービスアーキテクチャを段階的に設計する、システムデザイン入門講座です。 自分だけのLLMベースのAIサービスを作りたい方が、設計の流れを効率よく身につけられるようサポートします。

分野無関係！開発者なら、実務で必ず知っておくべき核心基礎を簡単に+コード中心に扱う講義です。 成長したいすべてのジュニア開発者と就学者にこの講義を強くお勧めします。

読み書きや計算と同様に、AI時代を生きる誰もが必ず身につけるべき能力が、コンピューティング・シンキング（計算論的思考）能力である。コンピューティング・シンキングとは、簡単に言えば、プログラマーのように考えること、あるいはコンピュータ科学者のように考えることと定義できる。本講義は、大学で実際に行われている1学期分の講座をそのまま収録したものであり、プログラミングに初めて触れる人や、コンピュータを専攻しようとする初心者に必要不可欠な内容を扱っている。また、本講義を通じて、コンピュータを専門としない人や人文学を背景に持つ人が、専門プログラマーと円滑に意思疎通するための能力を身につけることができる。AIバイブコーディングのためにプロンプトを学ばなければならない時代においても、コンピューティング・シンキングを通じて、AIにより正確かつ効果的に指示を出す能力を養うことができる。

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