AIと一緒に自分のアイデアを現実にする方法

アイデアはあるけれど、開発やデザインの知識がなく、どこから始めればいいのかわからない方のための講座です。 私も最初から開発が得意だったわけではありません。AIを実際の仕事や個人プロジェクトで繰り返し活用しながら、日常の問題を解決する「해둘게」、英語学習アプリ「ENGIN」、AIミニゲーム、動画制作の自動化システムまで、一つずつ自分で作ってきました。 この講座では、完成した結果だけをお見せするのではありません。アイデアをAIが理解できる大きさまで小さくする方法、最初の機能を決める基準、AIに作業を依頼する方法、作られた結果を自分で確認して修正するプロセスを、実際の画面と制作記録を通してお見せします。 コードをすべて理解してから始める必要はありません。解決したい問題を一文にまとめ、AIに小さな成果物を一つ任せることから始められます。皆さんも、頭の中にしかなかったアイデアを、自分で確認できる画面と、実際に動く最初のバージョンへと変えてみてください。

1名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
codex
codex
Vibe Coding
Vibe Coding
prompt engineering
prompt engineering
AI
AI
ChatGPT
ChatGPT
codex
codex
Vibe Coding
Vibe Coding
prompt engineering
prompt engineering

受講後に得られること

  • 漠然としたアイデアを、AIが実行できる一行の企画案と作業仕様に整理できます。

  • AIにアプリの画面・機能・テストを小さな単位で依頼し、結果を修正する制作プロセスを理解できます。

  • 生活アプリ、英語学習アプリ、ミニゲーム、動画自動化プロジェクトが実際に作られる一連の流れを確認できます。

  • AIの結果をそのまま信じず、個人情報・使いやすさ・完了基準を自分で確認するための判断基準を作ることができます。

  • 自分のアイデアのためのファーストビュー、3つの主要機能、次の作業リストを含む初期制作計画を完成させることができます。


アイデアを動く画面に変えられるでしょうか?

AIを眺めるだけにとどまらず、小さな機能を任せて自分で確認し、修正する人がアイデアを現実にします。
解決する問題を一文にまとめ、最初の画面と核心となる3つの機能を決めたうえで、AIとともに動作する最初のバージョンを作ります。


繰り返し起こる生活上の問題を観察し、必要な機能だけを盛り込んだ小さなツールとして具体化します。

画面・機能・テストに分けてAIに依頼し、結果を自分で確認しながら修正します。

生活アプリ、英語学習アプリ、ミニゲーム、動画自動化など、アイデアに合った制作の流れを実際の画面で確認します。

開発知識が不足していて始められなかったのは自然なことです。
問題を一文に整理し、小さな成果物を一つ任せた瞬間、頭の中のアイデアは自分で確認できる最初のバージョンへと変わります。


問題を一文にまとめ、
人工知能に画面・機能・検証を任せる方法を身につけます。

生活アプリから英語学習アプリ、ミニゲームまで自分で作りながら、
アイデアを動作する最初の画面に変えます。




この講義が終わると、あなたは


頭の中のアイデアを実行可能な最初の企画に変えられます。

  • 解決したい問題を一文で整理し、初版に必須の機能を3つ以下に絞り込むための基準を身につけます。壮大なサービス構想にとどまらず、最初の画面と次の作業リストまで含めた制作計画を自分で完成させられます。






✔️

漠然としたアイデアを動く最初の成果物に変える制作方法

アイデアを絞り
小さな機能から完成させます

開発の知識がなくても解決したい課題を一文で整理し、最初の画面と核心となる3つの機能を決めたうえで、人工知能が理解できる作業仕様に変換します。
生活アプリ、英語学習アプリ、ミニゲーム、動画自動化の事例に沿って、依頼・確認・修正・検収へと続く制作の流れを身につけます。

実際に操作して修正するAI制作実習

ChatGPTとCodexを活用して「やっておくね」のような生活ツールや英語学習アプリを作り、入力から復習までの流れと、ゲームの状態・スコア・難易度のルールを分けて実装します。
動画の自動化では、1行のテーマをアップロード可能な成果物につなげ、失敗の記録と再試行の過程を通じて、個人情報・使いやすさ・完了基準を自ら確認します。

次の作業までつながる制作記録と基準

完成した結果だけを見せるのではなく、実際の画面、制作プロセス、AIに伝える作業仕様、機能ごとのテスト基準をもとに修正の方向性を定めます。
講義終了後には、自分のアイデアに合わせた最初の画面、3つの主要機能、次の作業リストを盛り込んだ実行計画を完成させることができます。


📚

頭の中のアイデアを
動作する最初の画面に変える制作フロー

セクション1

アイデアを自ら形にする出発点

人工知能を単に眺めるだけでなく、実際の制作ツールとして活用する方法を見ていきます。さまざまな制作事例と反復的な制作手順を通じて、小さな作業から人工知能に任せ、結果を改善していく基本姿勢を身につけます。


セクション2

アイデアを小さな制作単位に具体化する

漠然としたアイデアではなく、解決すべき問題から出発し、初版の中核機能を3つ以内に整理します。人工知能が理解して実行できるよう、一行の企画案と具体的な作業仕様を作成し、過度に大きな範囲から始めてしまう問題を避ける方法を学びます。


セクション 3

生活の問題をプロダクトにする

繰り返し起こる日常生活の不便を観察し、それを音声や文章で記録・管理する生活アプリケーションへと発展させるプロセスを見ていきます。家族のデータと個人情報の境界を考慮し、1週間実際に使いながら不要な機能を削る検証方法を身につけます。


セクション4

英語学習アプリケーションの作成

英語学習を一つの行動につなげ、入力から復習まで続くユーザーフローを設計します。データ保存と管理の責任、人工知能による説明に対する人の検証、継続的な利用を促す中核体験を、実際の制作事例を通して学びます。


セクション5

AIとミニゲームを作る

ゲームの面白さを一文で定義した後、ゲームを状態ごとに分け、スコアと難易度のルールを設計します。人工知能に実装だけでなくテストも任せ、動作の可否と面白さの要素を分けて検証・改善するプロセスを学びます。


セクション6

動画制作自動化チャンネルを構築する

繰り返される動画制作の工程を、一行のテーマ入力から動画生成、アップロードまでつながる自動化フローとして構成します。承認手順、実行ログ、失敗時の再試行と復旧基準を管理しながら、制作量よりも品質基準と運用体制を優先する方法を学びます。


セクション7

制作プロセスを整理し、次の段階を設計する

生活アプリ、英語学習アプリ、ミニゲーム、動画自動化プロジェクトで実際に作成した画面と共通の制作手順を整理します。人工知能の結果をそのまま受け入れず、人が個人情報・使いやすさ・完了基準を最終的に判断し、自分のアイデアのための最初の画面とコア機能、次の作業リストを完成させます。


このような方のお悩みを
解決できます!

📌

アイデアを持つ非開発者の企画担当者

日常生活の不便を解決するアプリを思いついたものの、機能をどこまで絞り込めばよいか途方に暮れている方
人工知能に漠然とした説明を繰り返すだけで、実際の画面や動作する初期バージョンにつなげられなかった方

📌

業務の自動化に取り組む会社員

繰り返し発生する資料整理やコンテンツ制作を小さなツールに置き換えたいものの、作業をAIが処理できる単位に分解できない方
依頼した結果をそのまま使ってよいのか、個人情報や完了基準を確認する方法が必要な方

📌

サイドプロジェクトを始めるこれからの制作者

英語学習アプリやミニゲームのように作りたいものは明確でも、最初から機能を大きく設定して途中で挫折した経験がある方
最初の画面と主要機能を決め、AIに作業を任せた後、自分でテストして修正する制作の流れを身につけたい方




受講前の参考事項


実習環境

  • WindowsまたはMacのオペレーティングシステムが必要です。
    ウェブブラウザと安定したインターネット環境をご用意ください。

  • ChatGPTとCodexを使用します。
    AIエージェントの実習も行います。
    メモリは8GB以上を推奨します。

前提知識および注意事項

  • 開発経験がなくても始められます。
    問題を一文でまとめてみましょう。

  • バイブコーディングとプロンプトエンジニアリングを扱います。
    人工知能の出力を自分で確認する必要があります。
    個人情報の入力には注意が必要です。

学習資料

  • 講義スライドのドキュメントを活用します。
    プロジェクトごとの制作記録も併せて確認します。

  • 画面企画書と作業仕様書を作成します。
    検수リストと次の作業リストを作成します。
    プロトタイピングの結果を直接確認します。


こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 作りたいアイデアはあるものの、開発が分からず始められずにいる企画担当者・会社員・クリエイター

  • AIに質問はたくさんするものの、実際にアプリや成果物まで作ったことはない方

  • 開発者に依頼する前に、自分のアイデアを実際の画面やプロトタイプで確認したい方

  • バイブコーディングとAIアプリ制作が実際にどのような過程で進められるのか気になる非開発者

  • 日常生活の不便や仕事の繰り返し作業を、小さなAIツールで解決したい方

  • サイドプロジェクトを大きく始めすぎて、いつも途中で諦めてしまっていた方

前提知識、
必要でしょうか?

  • プログラミングやデザインの予備知識は必要ありません。

  • AIと会話できるChatGPT、Claude、Geminiなどのアカウントと、基本的なPC操作能力があれば、講義を理解できます。

  • 講義の核心は、特定のツールの使い方を暗記することではなく、問題を小さく定義し、AIに仕事を任せたうえで、結果を自分で確認する方法を身につけることです。

  • 実際の制作を一緒に進めたい場合は、ChatGPT、Claude、CodexなどのAIツールを利用できます。一部の有料機能は任意であり、必ずしも同じツールや有料モデルを使用する必要はありません。

こんにちは
HFHFです。

キャリア認証

こんにちは。アイデアを自ら形にするクリエイター、フプです。

現在は、AIを実際の製品やサービスに適用する仕事をしています。開発だけを行う人でも、AIを長年研究してきた専門家でもありません。問題を発見し、必要な機能を整理し、AIとともに実際に動く成果を生み出すプロセスを繰り返してきた、プランナーに近い存在です。

私は、日常の予定を整理するアプリ「해둘게」、興味のあるコンテンツで学ぶ英語学習アプリ「ENGIN」、自分で描いた絵でプレイするAIミニゲーム、台本から音声・動画までをつなぐコンテンツ自動化システムを作りました。

最初からすべてを知ったうえで始めたわけではありません。AIが的外れな結果を出すこともあり、1つの画面を何度も作り直すこともありました。それでも、まずは小さな成果物を作り、自分で使ってみて、気に入らない理由を改めて説明するというプロセスを繰り返しながら、自分なりのAIの使い方を築いてきました。

以前は音楽やコンテンツを制作する仕事をしており、今でもさまざまなアイデアや趣味をプロダクトに変えることが好きです。異なる分野を経験する中で学んだことは、ひとつありました。良いアイデアよりも大切なのは、実際に作ってみて、何度も改善し続ける力だということです。

この講義では、完璧な成功談や難しい開発知識を教えるわけではありません。私がどのような問題から始め、アイデアをどのように絞り込み、AIに何を任せ、どの部分を自分で判断したのかを、実際の画面と制作記録を通して率直にお見せします。

私もまだ作りながら学んでいる途中です。皆さんも頭の中にだけあったアイデアを小さな成果物一つに変えられるよう、一緒に始めてみましょう。

こんにちは、フプです。まずは小さく一つ作ってみましょう。

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38件 ∙ (1時間 59分)

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