知識共有者の皆様、ようこそ！Inflearnです：D 知識共有者とは、Inflearnで講座を制作する講師のことです。講座のテーマ選定、企画、撮影方法、編集まですべてお教えします。Inflearnで分かち合い、学び、成長しましょう！

Inflearn 知識共有者の申請まではしたが、講義の製作があまりにも大変です。それでは、知識共有者カン・ヨンファの講義制作ノウハウを一度聞いてみてはいかがですか？

デザインチームも、企画書も、PMも不在の環境で、いかに企画し、伝え、説得できるでしょうか？ 元29CMプロダクトデザインリードのキム・ヨンジュンデザイナーが、Figmaを中心にセルフプロダクト戦略を実践事例と共に共有します。構造のない環境で生き残る方法から、Figma一つで構造を築く方法まで、詳しく見ていきましょう。

すでに2万人以上が学習し、満足した最高のプログラミング入門講座。 Inflearnが非専門家の立場から直接企画、準備したプログラミング入門講座で、プログラミングをまったく触ったことがない人から実際に活用可能なプログラミング能力まで向上できる講座です。

世界で最も多くの人々が使用しているコラボレーションツール、Figmaを学んでみましょう! UIデザインのスケッチ、プロトタイピング、コラボレーションのためのデザインツールFigmaの基本的な使い方と実務的な使い方を学びます。

<2025 己を知り彼を知るリレーライブキャンペーン>の一環として1月16日に実施したイ・ジョンファンさんのライブ映像です。

幅広い Python 開発経験とオンライン/オフラインの授業経験を基に、Python メタプログラミングと深い文法を扱うコースです。さらに、Python 就職活動中の面接や経験者の技術面接にも役立つカリキュラムを用意しました。また、自分で作成したライブラリを PyPI (Python Package Index) に直接配布するプロセスも説明します。

この講義は、Python の基礎を学んだ学習者が Python を実務に活用できるように、高度な文法を学ぶことに重点を置いています。Python の独自の特徴を理解して素早く習得することで、中級レベルのプログラミングに慣れることができます。

新入UI/UXデザイナーになりたい、またはUIデザインについて学びたい方を対象としたUIデザイン基礎講義です。 UIデザインに関する基本的な知識や実践から、知っておくべきデザインのヒントなどを学ぶことができます。

生活コーディングの最初のウェブ開発講義、<WEB 1 - HTML & Internet>のリニューアル版が、インフラン（Inflearn）限定で公開されます！

技術面接対策として、OS の知識を基盤に、マルチスレッド、マルチプロセッシング、並列性、並行性などの文法を扱うためのコースです。複数のリソースを使用して実行効率を高める方法に関する基本知識を学びます。

<2025 知彼知己リレーライブキャンペーン>の一環として1月23日に実施した、フンボタン チョン・フンスさんのライブ映像です。

Pythonの基礎文法知識に基づいて簡単な例から難しい例に難易度を高めていきます。 この過程で一人で学習する方法、しっかりとした文法知識の習得、基本基盤を確実に固めることになります。 さらに、Pythonプログラミングのよく使用されるパターンを学びます。

本映像は、<板橋仕事帰りミートアップ with インフラン - 開発者キャリア>で行われた発表セッションの録画です。

AI時代にプロダクトデザインと教育はどのように変化しているのでしょうか？ フィグマ公式コミュニティ、FoF Seoul & Educators が共同で主催し、ミートアップを開催しました。 AI時代のプロダクトデザインと教育に関する様々な事例、テーマと共に、フィグマを愛するグローバル業界の登壇者たちの関連セッションをご覧ください。

基本概念から一歩ずつ説明し、実際にウェブ環境で動作する様々なアプリケーションを作成する実習を通じて、実践的な知識を身につけられるようサポートします。この講座をすべて修了すれば、プログラマーとして即戦力になれます。

『インスピレーションノート』の著者スンヒさんと共にする、日常の中のインスピレーションの見つけ方から、 ブランドマーケターとしてのスンヒさんに聞きたいことまで！

25年7月に実施したTDDオンラインライブミートアップの録画映像です。

知識共有者カン・ビョンジン様とご一緒したLLMアプリケーション経験共有会ライブ映像の編集版です :)

<本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である小中高生は全額無料で受講できます。> 人工知能の原理からテキスト・画像・映像を作る生成AIまで!人工知能は私たちの生活のあちこちですでに使われています。AIが何なのか、どのように学習して動くのか、簡単に理解できるように構成しました。複雑な公式なしに、話を聞くように付いてくれば自然に人工知能と友達になれます!

本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。 就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

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AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。

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この講義では、Antigravityに内蔵されたBrowser MCPを活用し、AIエージェントが実際のブラウザを開いてウェブを調査・判断する仕組みを実践形式で確認します。単なる使い方ではなく、Agent → Tool → Browserへとつながる実行フローと、MCPベースの拡張構造を理解することに焦点を当てます。30分の中でブラウザ自動化の概念を超え、「AIがウェブをツールとして使用する方式」を構造的に整理します。 https://antigravity.google/download

第1次AIブームを超え、自動運転やロボットに代表されるフィジカルAI時代が到来しています。輸送、配送、製造、サービス職までAIが浸透する未来に備え、変化する職業市場を理解し、生き残るための具体的な学習戦略とキャリアの方向性を確立します。

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報告書を書くたびに、途方に暮れていませんか？ 何を書けばいいのか分からず時間を浪費し、論理がまとまらず何度も修正を重ね、結局締め切り直前にようやく完成させる経験。多くの社会人や学生が繰り返している日常です。 ChatGPTを使ってみたものの、単に文章を代筆してくれるレベルにとどまり、「それっぽい文章」はできても「成果を生む報告書」は完成しません。 この講座は違います。 ChatGPTを単なる業務代行ツールではなく、あなたの企画力を増幅させる戦略パートナーとして活用する方法をお教えします。 ✔ 問題定義を明確に構造化する方法 ✔ 論理の流れを設計するフレームワークの適用法 ✔ データを根拠に説得力を強化する方法 ✔ 成果中心の報告書へとアップグレードする戦略 講義を通じて、実際に自身の業務報告書を一つ完成させることになり、単なる理論ではなく、すぐに結果につながる実践的な経験を提供します。 また、最新機能であるCanvasやファイルアップロード分析機能まで活用し、急速に進化する生成AI環境においても取り残されないAIリテラシーを身につけられるようサポートします。 この講座を受講した後、 報告書の作成時間は短縮され、 論理はより強固になり、 成果はより鮮明になります。 報告書がもはや負担ではなく、あなたの能力を証明する武器になる瞬間を体験してください。

AI時代の就職・学習・起業の方向性について扱います。

人工知能とデータの多様な要素を理解し、ChatGPTとノーコードプログラミングを活用して実生活の問題を解決することで、数学的思考に基づいた合理的な意思決定モデルを見出す能力を養おう！