Golangによるバックエンドの開発と環境の構築

このレッスンでは、yamlを活用してカスタムGateway APIを設定するプロセスについて説明します。

WebRTCを活用して実装するウェブカメラとピア間通信について学習できます。

このレッスンでは、OpenTracingを活用してさまざまなアプリケーション間で分散トレースを行う方法について学びます。

MongoDBを使用して大容量データのクエリを作成する方法を学びます。

このレッスンでは、Discord Botの作成方法について学ぶことができます。単純なメッセージから、複雑なコンプレックスを一緒に学ぶことができます。

statefulサービスに対してどのようにサーバーを構築し、無停止デプロイが進行されるのか、すべてをお教えします。

ストリーミングプラットフォームで使用するチャットサーバーのためのWebSocket通信について学び、実際に実装する講義です。

MySQLを活用した移行と直接DB Serverを運営する上でのSecurityの両方をお知らせします。

AWS（S3、CloudFront）、MySQL（Geospatial Query）を活用したプラットフォームのメスアンプ方法についてお知らせします。

既存のMongoDBを通じて管理する200億件のデータをMySQLに移転しながら考慮した概念について取り上げました。

この講義では、Web Scraping API サーバーを構築するために Naver ショッピング サイトを活用することを目標としています。 MySQL を連携して 3 層アーキテクチャで構成し、管理型 API サーバーを構築する方法について説明します。

この講義では、実際の実務で使用するRPC、gRPC通信を実装し、サーバー間通信のリソースを削減する方法について説明します。

バックエンドの就職準備をしている求職者の方々を対象に、MySQL、Mongoの2つのDBを活用したバックエンド開発について説明します。

このレッスンでは、実際にコードを介してブロックチェーンのコアモジュールを間接的に実装します。 このような過程を通じて、ブロックチェーンが何なのか、どのように動作するかについて詳しく学ぶことができます。 実際にブロックチェーン勉強をして、実務でブロックチェーン関連業務をしている私が感じたところは ほとんどの講義は理論的な内容に集中しているか、スマートコントラクトという一部の機能を使うことに集中しています。 こういう講義とは少し違いをおきたいので、私は皆さんが私の講義を一つ一つつきながらコアモジュールを間接的に作ることができるように準備しました。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

このごろ会社や様々なプロジェクトでよく使われるAWSサービスの核心理論を学び、また一緒に従う実践を通じてAWSを完全に私にしよう！

バックアンド開発で最もよく使われるスプリングブート3を完全に簡単に講義します。次のように、バックアンド開発の必須で最も一般的な掲示板を作成します。人気の書籍'ジャンプトゥスプリングブート3'を持って勉強します。

厳しいサーバーを開発環境でのみ腐敗させることはできません。 本講義はAWSを利用して外部からも接続できるように サーバーを操作する方法を学びます。

ドメイン購入およびeksを活用したspringboot本番サーバーデプロイ、docker基礎、kubernetes基礎、aws基礎、github actionsを通じたCI/CD自動化、argocd、prometheus/grafanaなどdevops全般について学びます。

AWS、Spring を活用してメールを送信する方法について学習できます。 これを通じて、メール認証システムをどのように構築できるか学べます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

MySQLを活用した移行と直接DB Serverを運営する上でのSecurityの両方をお知らせします。

最高のクロスプラットフォームFlutter、 FlutterでWebを開発してください。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

FastAPIで現代的なバックエンドAPIを構築する完全ガイド！ 🚀 この講座はFastAPIの基礎からPydanticデータ検証、SQLAlchemyを利用したDB連携とAlembicマイグレーションまで体系的に扱います。 実践ToDoプロジェクトを通してJWT認証/認可セキュリティを実装し、非同期処理と性能最適化まで体験してみてください。最後にDockerコンテナ化とAWSデプロイ実習を通じて、この講座一つだけで実務にすぐに投入できるバックエンド開発者として成長できます！

クラウドのためのプログラミング言語(Python, Terraform)を学べるように構成されています。シンプルだが面倒な繰り返し業務や、いつどのようにデプロイしたのか、特定のソリューションでは解決できない自社固有のポリシーなどを直接作成し適用することができます。特に最も人気のあるIaC(Infrastructure as Code)アプリケーションであるTerraformを通してセキュリティアーキテクチャを適用し、Pythonで超簡単なダッシュボード作成も行ってみます！

「AWSデプロイチュートリアル、もしかして『なぜ』やるのか分からないまま真似してみましたか？」 インターネットに溢れているデプロイチュートリアルに従ってサービスをローンチしたものの、単純に反復的な作業だけを行っているなら、システム全体を設計する次のステップが途方もなく感じられるかもしれません。 私たちは単純なAWSの使い方ではなく、VPC、NAT、ロードバランシング、MSAなど、クラウドサービスの基盤となるCS（コンピュータサイエンス）の原理を学習します。 講義を完了すると、皆さんはクラウドで行う各行動に対する明確な「Why」に答えられるようになります。もはや単純な反復作業を行うジュニア開発者ではなく、障害に強く拡張可能なシステムを設計するシニア設計者への飛躍のための第一歩を踏み出すことになるでしょう。

AWSとTerraformを活用したクラウドインフラの自動化技術を学習し、効率的なインフラ管理とデプロイを実習します。Terraformを通じてAWSリソースをコードで管理し、様々な環境に一貫したインフラをデプロイする方法を習得します。

AWSの最も基本的かつ核心的な主要サービスの詳細機能とオプションを確認し、それらのサービスを活用してクラウドアーキテクチャを段階的に実装することで、インフラの構造と動作原理を理解し、クラウドインフラを直接構築できる能力と自信を一緒に育てていきましょう。

「画像と同じファイルはどこにどのように保存すればいいの？ データベースに保存？ それともサーバーのハードディスク？ サーバーの負荷を減らすにはどうすればいいの？ ぎくしゃくすることなく、たくさんの画像をすばやく読み込むにはどうすればいいの？ AWS S3？ CDN？！ 単に画像を保存して読み込むだけなのに、なぜこんなに要素が多いの？ どの要素がどのような役割を果たし、どのように組み合わせればいいの？」 画像ファイルに関連する必要な要素をフルスタックで最初から最後まで整理して説明します :)

誰もがわかりやすくクラウドを取り巻くほぼすべてを含めて説明します。まさに実習より先に入っておけば、開発やインフラクラウドについてよく理解できるようになります。

この講義は単純なクローンコーディングや基礎講義ではありません。 Inflearn(Inflearn)のようなLMS(Learning Management System)プラットフォームをMVP(エム ブイ ピー)レベルで最初から最後まで実装しながら、フリーランサー・1人開発者・スタートアップ初期メンバーが実務ですぐに活用できるオールインワンソリューションを提供します。 Next.js、Flutter、Supabase、Firebase(FCM)、AWS、Vercel、Xcode、Android Studio、ElevenLabs、トスペイメンツまで実際の実務で使用するスタックを一度に扱います。 ウェブとアプリを同時に開発し、ソーシャルログイン、多言語自動ダビング、HLSストリーミング基盤講義再生、決済連動、アップストア・プレイストア配布まで全過程を直接経験できます。 この講義は細かいコード一行よりも、実務で重要な流れ、設定、配布過程に重点を置きました。 したがってフリーランサーとして独立しようとする開発者、スタートアップで迅速にMVPを検証しなければならないチーム、そして実務全般を経験したいジュニア開発者に適しています。

AWS SAA-C03 (AWS Certified Solutions Architect - Associate) 資格に、たった163問で2週間で合格できる短期集中講座を作ってみました！

Google サーバー、Docker、Uber などの代表的なプロジェクトで Go 言語が活用されており、最近ではデータ分析やブロックチェーンでも多く活用されているため、Go 言語の人気が今後も急上昇すると予想されます。