非開発者のためのClaude Code：AIへの仕事の任せ方からアプリ・業務の自動化まで

AIサービスを利用する前に知っておくべき用語であるトークンとコンテキストの意味、そしてLLMがなぜ '生成型' AIと呼ばれるのかを理解できます。非構造化テキストデータを構造化データに加工し、PPTとダッシュボードを生成する簡単な実習をClaude for Desktopで進めます。Claude Codeのインストールから基本的な使い方まで学び、バイブコーディングを始められる基礎を身につけます。

Codexを583億トークン以上使って磨き上げた、依頼・確認・再修正の方法を、ToDoページをゼロから完成させていく実際の作業画面でお見せします。コードをすべて理解していなくても、望む結果を依頼し、変更された結果を自分で確認する方法を学べます。

コーディングの知識がなくても大丈夫です。プランディでアイデアを企画書・メニュー構成・画面設計にまとめ、その企画キットをClaude Code（Web）に任せて、近所のピラティス予約アプリを作ります。会員登録・Kakaoログイン・予約とキャンセル・会員券の利用回数・管理者画面まで作成し、実際のURLで公開するプロセスを最初から最後まで体験します。

何をどのようにAIに任せればよいのか途方に暮れている会社員のために、実務経験をもとに、反復業務を段階的なワークフローへと変えていきます。

「AIチームメンバーが全部やってくれる」オンライン講座は、AIを単なる自動化ツールではなく、実務をともに進める「AIチームメンバー」として活用する方法を学ぶ実践型の講座です。 本講座は、市場調査、提案書の作成、戦略レポートの制作、ブランドコンテンツのビジュアル化、プロジェクトの広報と運営、事後管理まで、実務で頻繁に発生する業務フローを中心に構成されています。 受講生は、ChatGPT、Perplexity、Copilot、Canva、Gamma、MiriCanvas、VrewなどさまざまなAIツールを、それぞれ企画パートナー、戦略リサーチパートナー、デザインパートナー、運営サポートパートナーとして配置し、実際の業務成果物を完成させます。 全30回の講義を通じて、AIとともに働くための基本的な考え方から、実務で使えるプロンプト作成、市場調査、提案書・レポート作成、ブランドコンテンツ制作、プロジェクト運営までを段階的に学びます。 講義に沿って学ぶことで、一人でも一つのチームのように働けるAI協働スキルを身につけることができます。

AIを使うのは簡単になりましたが、モデルカードや論文は、今でも数行読むだけで難しく感じます。単語の意味は検索すれば分かっても、それらの単語が互いにどうつながっているのかは見えないからです。 この講座では、AI文書に必ず登場する160語あまりを、最も理解しやすい順番で積み上げ、各回で実際の文書の一文を正確に読めるようにします。

最近これを知らないとまずいと言われるほど有名になったNano Banana? Gemini 3.0? このコースでGemini APIを使って全て扱うことができます。

この講義では、生成型人工知能モデルの中でもDiffusionモデルに関連する実習を行います。代表的なDiffusionモデル応用論文であるprompt-to-prompt論文を一緒に読んで実装することで、最新の人工知能論文を理解する能力を養うことができることを期待しています。

開発者に毎回お願いする方式はもうやめましょう！高い外注を使わずにウェブサイトと様々なサービスを作ってみましょう！

- Kaggleコンペ実践プロジェクト：データ探索から提出まで - チュートリアルの次は、本物のKaggleコンペを最初から最後までやってみよう Kaggleに登録し、タイタニックのチュートリアルまで終えたものの、いざ本物のコンペを前にすると、どこから手をつければよいのか分からず途方に暮れていませんか？他人のノートブックをコピーして提出するだけでは、「なぜ自分のスコアは上がらないのだろう？」という壁にぶつかります。 この講座では、実際のKaggleコンペに取り組み、データ探索、検証設計、特徴量エンジニアリング、モデリング、提出までを最初から最後まで一緒に進めます。コードを暗記するのではなく、「何を、なぜ試し、その効果をどのように検証するのか」というコンペにおける思考の流れを身につけていただきます。[ご自身のコンペ参加・受賞経験または実務経験を一言]

Claude Codeにただ「作って」と頼んでいませんか？ 最初はうまく動きます。しかしプロジェクトが大きくなると、AIはファイルを誤って修正し、ルールを忘れ、同じミスを繰り返します。 この講座では、**最新のClaude Codeを活用しながら**、コーディングを任せつつも、開発者が**設計・権限・コンテキスト・検証をコントロールする方法**を学びます。 **設計 → 計画 → 実装 → テスト → GitHub PR** 開発者の判断とレビューを軸に、この一連のプロセス全体にAI開発自動化を適用します。

コマンドを覚えないでください。「やって」と言ってください。 プログラミングの経験がなくても、Claude Codeに5つの仕事を任せてみます。 ファイル整理・文書作成・データ分析・自動化・ウェブページまで。 この講義の唯一の決済はClaude Pro（$20/月）。残りは無料ツールのみを使います。

もう生徒生活記録簿の設計を受ける必要はありません。30年のキャリアを持つ入試コンサルタントが実際に使っている、コンサルティングの秘伝書をすべてお教えします。

設計は私が、コードはAIが：Unity 6とC#でオブジェクト指向設計、Copilot / Claudeへのプロンプト、AIコード検証を学び、60秒間生き残る3Dゲームを完成させます。AIを使いこなせるゲーム開発者を目指しましょう。

これからは、あなたのAIはクラウド上にはありません。 あなたのノートパソコンの中で直接動作します。 LM StudioとOllamaを活用し、 データ処理、ドキュメント分析、コード生成まで、 完全にローカルで実行するPrivate AI環境の構築方法をご紹介します。 セキュリティの心配なく、コストもかからず、 そしてより高速に―― AIを「使うレベル」から「自分で活用するレベル」へとステップアップしましょう。

コンピュータービジョンの最も基本的なデータセットであるMNISTに関する理論的概念を整理し、TorchvisionのAPIを通じた実装および直接カスタムデータセットクラスを実装する方法を学びます。

20年のキャリアを持つ開発者が、AIで仕事を減らし、副収入まで得る方法をお教えします。ツールサイト・サブスクリプションサービス・アプリを自ら作り、AIエージェント（Aside）とn8nで24時間稼働する業務自動化を構築します。会社の働き方を変えるAXまで、1回の購入で生涯アップデートされます。

AIの歴史を知り、これからのAIをどのような観点で捉えるべきかについてご紹介します。

AIに任せてもエラーばかり繰り返されるなら、問題はAIではなく、方向性を示すための基礎がないことです。 この動画では、バイブコーディングをしていて行き詰まる人に、例外なく欠けていた基礎概念7つがそれぞれ何で、なぜ必要なのかを解説します。 👾 コーディング0日目、ターミナルを一度も開いたことがない方を基準に説明します。

トランスフォーマーベースのLLMアーキテクチャとGPU活用戦略を理解し、vLLMを活用した実際のサービング過程まで直接実習します。 AIシステムパイプラインの構築からモニタリング、マルチGPUの活用まで実務フロー全体を扱い、 複雑な数式なしで図解と実習を中心に直感的に理解できるように構成された講義です。