専門四柱推命AIエージェント作り - フルスタックn8n+Python

こんな方に
おすすめです

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  bitschoir

  受講レビュー 4

  ∙

  平均評価 5.0

  2026/05/03

  修正済み

  5

  100% 受講後に作成

  私はコーディングを真似せず、最初から最後まで見て聞くだけに徹しましたが、 3つの大きな知識と経験を得ることができました。 1. 特定の分野にドメイン知識がなくても、専門性を持つ知識人のようにサービスを作る過程を見せてくださいましたね。四柱推命サービスを作るには、長い時間をかけて多くの本や講義で勉強しなければならないという壁がありましたが、どのようにその壁を壊すのかを示してくださいました。これと同様に、他の分野、例えば法律や医療など、他の専門分野に挑戦する自信と感覚が掴めた気がします。 2. n8nを通じた完全なエージェントサービスの開発とデプロイ Langgraphで企業向けAIエージェントをいくつか開発してきましたが、実際には少なくない努力が必要です。しかし、n8nを通じて迅速にビジネスの目的を達成させる様子を目の当たりにし、確認することができました。 全く予想もしていなかった知識と経験を得ることができました。そして最後に、ずっと前からローンチしてみたかったサービスだったのですが、核心となるロジックがほとんど含まれていますね。一度挑戦してみようと思います。 本当に多くのことを学びました。 このような素晴らしい講座を作ってくださり、マジでありがとうございます。^^

  翻訳済み

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  3

  • nambaksa

    知識共有者

    2026/05/03

    クワッドモンド様の100％受講レビューに、まずは深く感謝の意を申し上げます。ありがとうございます！ また、受講レビューの内容を拝見し、私が伝えたかったすべての内容が盛り込まれているという事実に、改めて深く感謝を伝えたいです。おっしゃる通り、私も四柱推命という分野において専門家どころか基礎知識も全くない状態から始めたプロジェクトでした。その結果に対する焦点よりも（結果も重要ですが…）、どのようにこのような方向性でアプローチすべきか、そしてそれを作りながら私自身も個人的にAI時代に一人の人間としてどう生き残るべきかという話を伝えたかったのですが、そのような重要な部分をすべて汲み取ってくださいました。 もちろん、私も開発の仕事を長く続けてきた人間として、LangChainやLangGraphなどコーディングでAIエージェントをいくつも作ってきましたが、最近はn8nやDifyのようなエージェントツールで何かを開発し、パイプラインを設計してテストし、それが100％サービス化できると判断した時に初めてコーディングの領域に移行することが多いです。もちろん、規模が大きくなければ、あえてコーディングを使う機会もますます減ってきています。 私が重要だと考えていた多くの要素を、本当に一つも漏らさず列挙して語ってくださり、講義を作った甲斐と活力を得ることができました。改めて感謝申し上げます！！！

    翻訳済み

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    3
• 

  python1828

  受講レビュー 12

  ∙

  平均評価 4.1

  2026/05/11

  5

  77% 受講後に作成

  本気で商用サービスを作りたいなら、この講義が最高ですね。 必要な分野はAIに質問しながら学び、それを体系化してどのようにサービスを作り上げていくかが示されていますが、今の世の中ではこれが重要だと思います。 ただ完成品のためだけに突き進んで結果だけを見せるのではなく、よく知らない分野のサービスを作る過程が生々しく盛り込まれていて、本当に多くのことを学びました。 私もAIをかなり使いこなしていると思っていましたが、勘違いでした。 ただ気になることを1、2回質問して回答をもらう、それだけだったからです。 プログラマーはAIを利用して必要な分野をこのように理解していき、深い対話をするために、私が思っていたよりも多くの質問を投げかけ、AIの回答を高度化させていくのだと感じましたが、これが重要なポイントだと思います。 私は決済前に直接「四柱推命（サジュ）」を体験してみて、信頼できると思って受講しました。 実はもともと、四柱推命サイトを一つ作りたいという小さな願いのようなものがあったんです。 漠然とAIに生年月日を渡して回答をもらえばいいと考えていましたが、大きな間違いでしたね…。 そして最初は、コードを一つひとつ打ち込まないので、あまり勉強していないような感覚もありましたが、AI時代にはこのような学び方、勉強の仕方も変わらなければならないのだと感じました。 この講義に出会えたのは、私にとって幸運だったと思います。 強くおすすめします。

  翻訳済み

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  3

  • nambaksa

    知識共有者

    2026/05/12

    真心のこもった受講レビューをいただき、本当にありがとうございます。 おっしゃる通り、これからは単に成果物を速く作ることよりも、未知の分野をAIと共に探索し、質問を高度化させながら実際のサービスへと繋げていく過程がはるかに重要になっていると感じます。 最初は漠然としていたアイデアが、質問を重ねることで徐々に具体化され、実際に四柱推命サービスを作ってみる中で「AIをどのように活用して学ぶべきか」を体感していただけたとのこと、講師として大きなやりがいを感じております。 これからも気になる分野ができたら、今回の経験のようにAIと深く対話しながら、一つずつサービスとして形にしてみてください。素敵なレビューを残していただき、心より感謝申し上げます！

    翻訳済み

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    1
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  kanghyuntae

  受講レビュー 1

  ∙

  平均評価 5.0

  2026/04/27

  5

  67% 受講後に作成

  普段から四柱推命にとても関心がある者です。これまで有料・無料を問わず、さまざまな鑑定を受けてきました。ナム博士が提供してくださったサンプル鑑定を試してみて、すぐに受講を決めました。今まで利用してきた数々のサービスとは比較にならないほど分析が細かく、クオリティが高くて本当に驚きました。 実際に講義を受けてみると、これが決して一朝一夕に作られたものではないということが分かりました。いつも鑑定を受ける側だった立場から、作る側の立場になってみると、それなりに新しい発見があって面白く、不思議な感覚でした。私は専門家でもありませんし、n8nも初めて使いました。それなりに紆余曲折はありましたが、それでも非常に興味深く満足しています。この機会にナム博士の他の講義もすべて受講してみようと思います。このような有益な内容を公開し、さらに講義まで作ってくださり、ありがとうございました。

  翻訳済み

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  3

  • nambaksa

    知識共有者

    2026/04/29

    丁寧な受講レビューをいただき、誠にありがとうございます。 数多くの有料・無料の四柱推命サービスを経験された上で、分析のディテールとクオリティを高く評価してくださり、より一層感慨深く感じております。 サンプル鑑定を見てすぐに受講を申し込んでくださったというお言葉も、大きな励みになります。n8nが初めてだったにもかかわらず、興味を持って受講していただけたようで安心いたしました。気になる点がございましたら、いつでもQ&A掲示板にご質問をお寄せください。

    翻訳済み

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    1
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  siche

  受講レビュー 3

  ∙

  平均評価 5.0

  2026/05/22

  5

  100% 受講後に作成

  ナム博士のファンとして驚きました〜 四柱推命？四柱？急に？万世暦？！ でも講義は流石ですね〜 個人的に興味深く拝見した点は、好奇心がどのようにアイデアへと発展し、それらがどう集まって製品になるのかというプロセスでした。 今回の講座は、トニー・スタークが洞窟で作った「マーク1」のようでした。無骨だけどすぐに使えるような？ここに軽量化して色を塗って（ログインPGだけ付けても良さそう）、各自の「マーク3」を作れば、そのまま製品として出しても遜色ないような…ある意味、講義で作ったものは「アーク・リアクター」ですね（笑） 個人的にはこのような観点で拝見し、とても楽しく視聴させていただきました。 お疲れ様でした〜

  翻訳済み

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  3

  • nambaksa

    知識共有者

    2026/05/22

    心のこもった100%受講完了後のレビュー、本当にありがとうございます😊 実を言うと、この講義はおっしゃる通り、四柱推命や万世暦という素材を単に興味深いトピックとして見るだけでなく、実際にアイデアをどう解きほぐし、実装へと繋げたかが最も重要なポイントだったのですが、その核心を正確に汲み取ってくださったことに感謝いたします。 レビューを拝見し、実務で活躍されている開発者の方か、あるいは実務経験が豊富な方の視点で講義を見てくださったのだと感じました。そのため、単に「面白かった」という感想以上に、企画と実装の流れを共に押さえてくださった部分が、より意味深く伝わってきました。 私が講義で伝えたかった部分をしっかりと理解していただけたようで、大きな励みになります。これからもアイデアが実際の成果物として形になる過程をより良くお見せできるよう、質の高いコンテンツを作っていきます。 温かいお言葉をいただき、ありがとうございました！

    翻訳済み

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    1
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  sinnyong9806

  受講レビュー 1

  ∙

  平均評価 3.0

  2026/04/26

  3

  100% 受講後に作成

  以前、講師の「n8n自動化完璧ガイド」を受講して満足していたので、今回は実サービスの構築方法に関する講義が行われるということで期待を持って受講しました。 全体的に、バイブコーディングとプロンプトの修正を通じて実際のAIエージェントサービスを構築していく手法についての説明は良かったです。また、n8nが2.xバージョンで変更された点に触れているのも良かったと思います。 ただ、講義の序盤から実習を進めるにあたって、非常に致命的な問題を発見しました。この点により、評価を下げざるを得ないことは大変遺憾です。 https://github.com/n8n-io/n8n/security/advisories/GHSA-44v6-jhgm-p3m4 n8nでは、Pythonコードノードで標準ライブラリではない外部ライブラリをインストールおよび実行する必要があるコードが動作することを「Python Task Runner Sandbox Escape」問題とし、致命的なセキュリティ問題として規定しています。そして、該当の問題が発生するたびに、即座にパッチを当てています。 講師の方はこの問題に対し、講義の序盤でdocker-composeをセッティングする際にn8n 2.12.2バージョンを使用するようにと一言言及されただけでしたが、実際に私がセッティングした結果、PythonタスクランナーのDockerfileまでバージョンを合わせなければ、該当のコードノードが正常に動作しませんでした。Dockerに慣れていない方や、この問題自体を知らない場合、これが原因で講義の実習が不可能になる可能性が非常に高いと思われます。これについて明確に告知するか、別の解決策を提示して、今後の受講生が不便を感じないようにしていただきたいです。

  翻訳済み

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  3

  • nambaksa

    知識共有者

    2026/04/26

    こんにちは、Seunghyun Lee さん。 まず、実習環境の重要性については、私も100%共感しております。受講評価の点数を下げてまで残してくださった内容を拝見し、複数のバージョンを直接テストしながら、どれほどの試行錯誤と不便を経験されたか、十分に伝わってきました。この点については、講義を提供する立場として、間違いなくより細心の注意を払って案内すべきだったと考えております。 おっしゃられたPython Task Runner Sandbox関連のイシューについて補足説明をさせていただきますと、私が該当の講義のためにプロジェクトを構成しテストしていた数ヶ月前の時点では、現在のように問題として浮上している状況ではありませんでした。 もともとn8nが初めて登場した際、このようなAI Agentツールの中で唯一Pythonコードノードを提供していることが開発者の間で大きな話題となりましたが、実際にコードノードを使用してみると、外部ライブラリが使用不可であったり、機能が非常に制限されていたりと、「片手落ちの機能」だという不満が多くありました。その後、このコードノードが2.xバージョンで「タスクランナー」という概念に拡張されました。以前使用していた文法が変更されたため、旧バージョンのコードノードが再利用できないという不便さに不満の声もありましたが、1.xバージョンでは使用できなかった外部ライブラリが使用できるようになったことを歓迎する人も多くいました。 もちろん、n8n 2.xでタスクランナーの概念が初めて導入された当時から、コードノードについては開発者コミュニティ内でも様々な意見があり、同様の文脈のイシューが断続的に言及されていたのは事実です。ただ、この部分は観点によってはセキュリティの脆弱性と見ることもできますし、逆に柔軟な実行のための機能として解釈することもできる、多少境界線上にある領域でもあります。 また、以前は大きな問題として扱われていなかった部分が、現時点でセキュリティイシューとして公式に処理された背景については、私も事前には把握できておりませんでした。講義を準備していた当時は、2.xバージョンがある程度安定期に入ったと判断し、バージョンの依存関係まで十分に考慮できていなかった点は、私の判断不足であったと考えております。 ご指摘いただいた通り、n8nのバージョンだけでなく、Task RunnerおよびDockerfileの環境まで合わせなければ正常に動作しないという点は、序盤に明確に案内されるべき重要な要素でした。 ひとまず、現在のn8nインストール講義の授業資料において、n8nだけでなくタスクランナーのDockerfileまでバージョンを明示した内容に差し替え、該当講義の授業ノートにバージョン明記に関する内容を追加し、他の受講生の方々が同様の問題を経験しないようにいたしました。また、後ほど動画ファイルにも字幕を使用して、おっしゃられたバージョンの固定に関する内容を追加しておくようにいたします。 改めて、詳細かつ誠実なフィードバックをいただき、感謝申し上げます。 --------------- 追加事項 上記の返信を記載した後、私がGitHubおよび様々なフォーラムを参照して確認したいくつかの事項をまとめます。 本日時点の最新バージョン2.17.7において、date.today()が返すdateオブジェクトの属性が内部的にmappingproxyでラッピングされるという奇妙なバグがあります。これがバグなのか意図されたものなのかは分かりませんが（意図する理由が全くありませんが）、他のコードには何の問題もないのに、これだけが異常である点から見てバグだと思われます。この問題により、講義で提供しているコードをn8nの最新バージョンで実行すると、mappingproxyエラーが発生します。したがって、講義で提供しているコードをそのまま使用するには、2.12.2バージョンで実行するか、あるいは本日時点の最新バージョン(2.17.7)で実行する場合は、コードで使用している today = date.today() において、dateオブジェクトの代わりにtimeオブジェクトを使用するように変更する必要があります。該当の修正済みコードは、「n8nでのPythonコード実行とデータフローの理解」講義の授業資料に添付いたします。 結論として、おっしゃられたPython Task Runner Sandbox Escapeのセキュリティイシューは現在の講義とは大きな関係はなく、単にn8n自体のバグによって最新バージョンで授業資料として提供しているコードが正常に動作していない状況であると判断されます。いずれにせよ、貴重な情報をいただいたおかげで、私が見落としていたバグを知ることができ、感謝しております。

    翻訳済み

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