現在最強のクロール技術: ScrapyとSeleniumを征服

こんにちは。 Dave Lee（残材ミコーディング）です。

久しぶりに新規講義のお知らせを共有いたします。

初めてのPythonデータ分析 [前処理、パンダ、可視化までの全過程の基本技術を簡単に習得]

Pythonでデータの前処理から、pandas、最新の可視化（plotly）まで習得できる講義です。

1. 実践例を最初から最後まで一緒に分析してみて関連技術を説明し、授業を聞いた後はどんなデータでもデータ分析をすぐにできるように飾ります。

2. pandas が隠れ文法が面倒で、プログラミングになってもこちらを最後に使用することは容易ではありません。だからといってエクセルにすることはできないことだから…こういう部分を入門者も理解できるように、そして実戦例としてすぐに活用できるようにしました。

3. ビジュアライゼーションの方も既存の技術はあまりにも古い技術であり、うまくいかない場合も多く、表現も容易ではありませんでした。だから操作も簡単で、分析にも便利で、そして可愛い（気に入っています）最新の可視化技術を簡単に活用できるように説明します。

4. ここに現業で実際のデータ分析をする際に必要なヒントを入れました。

最後に講義の数が多くなると、どんな順番で受講すればいいかお問い合わせいただく方がきっかけで、次のように大きくデータ分析/科学トラックとフルスタックトラックの順序と今後の方向を共有します。 （データサイエンス＋フルスタック、かっこいいですか？）インフラストラクチャで最高のレッスンを開くために準備しています。

個人的には、私が講義を開くと、私の講義が役に立ったと感じた人たち
いったんその技術は大きな心配と苦労なく皆さんのものになり、
すぐに活用できるという感じがしたら本当にいいのではないかと思います。ありがとうございます。~~~

データ分析/科学コース

1. Python入門とクロール基礎ブートキャンプ（Pythonとデータ収集の基本）
2. ScrapyとSelenium征服（データ収集中級技術と関連IT知識）
3. SQLとデータの保存/分析の基本（データの保存/分析）
4. NoSQL（mongodb）ビッグデータ基本（ビッグデータの保存/分析）
5. Pythonデータ分析の基本（データ分析）
6. 機械学習／人工知能基本（データ予測、懸命に準備しています）

フルスタックコース

1. Pythonとデータ収集（クロール）の基本（PythonとWeb、データの理解の基本）
2. SQLとデータの保存/分析の基本（SQLデータベースの基本）
3. NoSQL（mongodb）ビッグデータ基本（NoSQLデータベース基本）
4. バックエンド基本と中級（一生懸命準備しています）
5. フロントエンド基本と中級（一生懸命準備しています）
6. フルスタック基本とクローンコーディング（一生懸命準備しています）