
誰も教えてくれないWebRTCを使ったP2P通信
July
WebRTCを活用して実装するウェブカメラとピア間通信について学習できます。
入門
Go, webrtc, p2p
AWS(S3、CloudFront)、MySQL(Geospatial Query)を活用したプラットフォームのメスアンプ方法についてお知らせします。


学習した受講者のレビュー
5.0
Kkyle
先生講義を受講しながら見解を広げ、これを基にネイバーに最近就職したニュービーです。 その結果、多くの役に立ちました。 CloudFrontを通じたCDNという話題がとても見慣れていて、その講義を受講した後、会社でも適用をお願いしましたが、すでに適用中だと言いました。 実際の実務者でなければ未知の良いテーマの講義だと思います。いつも感謝しており、今後アップデートされるLambdaについても期待しています。ありがとうございます!
5.0
멀머
geospatial Query、aws s3、lambda、cloudfrontの基礎を学ぶことができる講義。概念的な内容ではなく、実際にコードを書いて実装する様子を示す講義です。 講師様の講義を聞き続けてみると、golangにも少しずつ慣れるようなので興味がありますね。 golang学習しながら講義をもう一度フォローして復習します。
5.0
kas kim
簡単に見づらいテーマの講義、プラットフォーム開発において、このような考慮事項もあることがわかる
CloudFrontを利用したイメージキャッシュ
Geospatial Queryを活用した場所の探索
MySQL Insert Optimize
Edge Locationによる画像送信
S3を活用した静的データ管理
もし一般的なSQL、SubQueryではなく、より特殊なクエリを使ったアプリサーバーの開発が気になりませんか?
これらの多数のメジャーアプリの要件を実装するには、Geopatial Queryを使用する必要があります。
このレッスンでは、 Go 、 MySQL 、 s3 、 cloudfrontを活用して位置ベースのデータを扱い、さらにユーザーエクスペリエンスを向上させるためのイメージキャッシュについて学習することができます。
S3 でのポリシー管理を活用して CloudFront とのアクセスを許可する方法を通じて、深く静的 Object 管理する方法について学ぶことができます。
一般的なサーバーではなく、特別なクエリを作成して静的データを管理したい場合は、必須の講義は必須です。
📌メジャーアプリで使用するGeospatial Queryについて学習が可能です。
📌 スキーマ設計、キャッシング方法論など、実戦に適用したときに大いに役立つ insight を提供します。
📌理論10%実習90% 。すべてのコードは直接テストし、本当に期待どおりに機能していることを確認します。
📌 A WS S3を介して静的データを管理する方法を学びます。
📌あなたの場所でMass AdoptionのためのEdge Locationの活用法を学びます。
さまざまなメジャーアプリやプラットフォームで使用される位置ベースのナビゲーション機能について学ぶことができます。
MySQLを活用してGeopatial Queryを使用する方法を学びましょう!
皆さん、単に静的イメージデータを活用してみませんか?
実際の静的データにアクセスして活用する形式は危険で非効率的です。
このレッスンを通して、CDN、Edge Locationの概念とどのようにキャッシング処理を行い、 AWSを活用して一緒に実装をしましょう!

バックエンド開発でレベルアップしたいです。掲示板CRUDはできるが、その後は何をすべきかわからないバックエンド開発者/学生

空間サービスに興味があります。
配信アプリはどのように家の周りのお店を見せますか?空間検索をどうするのか気になった方

開発過程が気になります。
大企業の開発者はどのように開発を進めるか?気になる方
皆さんの時間は大切です。私の講義を受講すれば、これらの部分を重点的に学習することができます。
MySQLの位置ベースのクエリを使用して、位置検索に慣れることができます。
ユーザーの位置で何を考慮すべきかを知ることができ、これによりキャリアを増進させることができます。
S3を活用して静的画像データを管理できます。
非常に自然に大企業の開発者がどのように仕事をするのか、どのようにサーバーのスケルトンを構成するのか学習が可能です。
この講義では、DBで距離上のデータを扱う方法を通じて、実際の地図上にある緯度経度データを活用して距離探索を行うAPIサーバーを適用して実装する実習ができます。
静的オブジェクトなどのイメージファイルをどのように管理しますか?このレッスンでは、ユーザーの名前の値に基づいてどのようにImageを管理するかについて練習することができます。
実際にS3のBucketを生成し、コードとConsoleを活用してImageを直接アップロードしながら実習が進行されます。
プラットフォームで最も重要な要因の1つは何ですか?速い応答速度でユーザーにコンテンツを提供することです。
このレッスンでは、CloudFrontを活用して、S3のイメージキャッシングを進め、イメージファイルをすばやくUIに表示する方法について学ぶことができます。
あなたはUberを知っていますか?このレッスンでは、Uberのfxオープンソースを活用してプロジェクトの依存関係を注入する方法を学ぶことができます。
私の履歴をまとめておきました!プロフィールを確認してください。
講義はMacOSで説明します。 Windowsマシンでも構いません。
この講義は基本的にGolangで書かれています。しかし、実際のRawにクエリを書くので、他の言語で講義を受講しても大丈夫です。
学習対象は
誰でしょう?
イメージキャッシングによるユーザー体験を促進したい方
メジャーアプリで使用するGeopatial Queryを活用したい方
大企業サーバーの開発者がImageを管理する方法が気になる方
実務でプラットフォーム開発に使われる技術が気になる方
柔軟でスケーラブルな開発が気になる方
AWSのさまざまなサービスを活用したい方
前提知識、
必要でしょうか?
Go [ 基本言語です。他の言語を使っても構いません。 ]
MySQL [ 知っていれば良くて知らなくても構いません。 ]
AWSアカウント
3,871
受講生
196
受講レビュー
88
回答
4.4
講座評価
15
講座
自己紹介
非専攻出身で、現在は板橋(パンギョ)でプラットフォームサーバーの開発を担当しています。
サーバーの最適化や様々なクエリチューニングを好み、簡単な機能を皆さんに分かりやすく、かつ迅速にお伝えできるよう努めています。
経歴
[前] サンドボックス ブロックチェーン開発者
[前] ネクソン子会社 バックエンド開発者
[前] 板橋(パンギョ)大企業プラットフォームサーバー開発者
[現] 板橋(パンギョ)親会社サーバー開発者
全体
30件 ∙ (3時間 17分)
講座資料(こうぎしりょう):
全体
4件
4.5
4件の受講レビュー
受講レビュー 27
∙
平均評価 5.0
5
geospatial Query、aws s3、lambda、cloudfrontの基礎を学ぶことができる講義。概念的な内容ではなく、実際にコードを書いて実装する様子を示す講義です。 講師様の講義を聞き続けてみると、golangにも少しずつ慣れるようなので興味がありますね。 golang学習しながら講義をもう一度フォローして復習します。
私は理論よりは実習がはるかに重要だと思います!実習を通じて実装をすれば、これがどのように動作するのか理解しやすくなるからです! この講義がたくさん役立つことを願っています。 ありがとう:)
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
5
簡単に見づらいテーマの講義、プラットフォーム開発において、このような考慮事項もあることがわかる
こんにちは。実際のプラットフォームを開発する上で必要な部分をテーマに取り上げてみましたが、良く見ていただきありがとうございます。 これからも楽しい開発してください。 ありがとうございます!
受講レビュー 6
∙
平均評価 5.0
5
先生講義を受講しながら見解を広げ、これを基にネイバーに最近就職したニュービーです。 その結果、多くの役に立ちました。 CloudFrontを通じたCDNという話題がとても見慣れていて、その講義を受講した後、会社でも適用をお願いしましたが、すでに適用中だと言いました。 実際の実務者でなければ未知の良いテーマの講義だと思います。いつも感謝しており、今後アップデートされるLambdaについても期待しています。ありがとうございます!
最近ネイバーで新入も採用を一つ見ますねㅎㅎおめでとうございます! 良い受講評ありがとうございます。
受講レビュー 87
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平均評価 4.7
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