埋め込みからトランスフォーマーまで:内積から理解する推薦システムの数学
kogo14905334
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中級以上 / attention-model, factorization, iframes, recommender-systems, transformer
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映画の評価予測という一つの問題を通して、PCA、SVD、行列分解、アテンションを内積の観点からつなげます。ライブラリを呼び出すだけだった人が、埋め込み数値の意味とトランスフォーマーの計算原理を自ら説明できるようになります。推薦システムの空欄を埋めるすべての過程を、一つの数式で理解する旅です。
中級以上
attention-model, factorization, iframes









