Backendマルチスレッドの理解と洞察力の向上

このレッスンでは、ERC20（Coin）、ERC721（NFT）の使い方と簡単なNFT Presaleサービスを作成します。 OpenseaとMetamaskの使い方を学び、開発ノウハウと理論に関する知識も分かります。

代表的な並行性問題である競合状態（Race Condition）をテーマに学習します。 並行性問題を発生させる単一サーバー環境と分散環境を比較しながら実習します。 トランザクション境界と分離レベルを理解できます。 楽観的ロック、悲観的ロック、分散ロックの違いを学ぶことができます。

この講座は、MongoDBの基本原理と実践的な活用法を体系的に扱うマスタークラスです。 MongoDBの核となる概念から始め、データベース設計、CRUD操作、インデックス作成、アグリゲーションパイプライン、性能最適化、トランザクション、セキュリティなど、実務で必須となる内容を体系的に学習します。 初心者でも理解できるよう段階的に説明し、実践的な演習と例を通じてMongoDBの動作原理を深く習得できます。 実務に強いMongoDBスキルを習得したい開発者のための、最高の入門および実践講座です。

数千億件の金融トラフィックを扱うToss開発者と非専攻者から始めて板橋でプラットフォーム開発をしている開発者と一緒に、純粋なSQLとMySQLの核心機能のみを使用して、数千億件のデータを処理する大容量データアーキテクチャを設計し処理する方法を学習します。

非専門家の方でも簡単に理解でき、実践ですぐに適用可能な「MySQL 性能最適化 入門/実践 (SQL チューニング編)」の講座を作成しました！

REDIS の基本的なデータ構造と REDIS の実務活用例を redis-cli (コマンド) 実習を通じて学びます。

.NET Platform 上で動作する ASP.NET、Winform、WPF、MAUIなどの開発のための C#言語を学びます。

分散環境でデータ整合性を維持するためのSAGAトランザクション管理技法を実習中心で学習します。Spring BootとDockerを活用して3つのマイクロサービスを構成し、OrchestrationとChoreographyの2つのパターンをKafkaとMySQLで実装します。この講義を通じて分散トランザクションの動作原理、補償トランザクション設計、障害復旧処理など実務ですぐに活用可能な核心概念を身につけることができます。

私が好きなユーチューバーのグルメマップを作成しながら、フロントエンド、バックエンド、Kakao Map API の使用方法、公開までを一度に学べるフルスタックグルメマップの講義です。

マルチスレッドと並行性を基礎から実務レベルまで深く学習します。

UML中のclass diagram（クラスダイアグラム）講義に該当します。 設計講義に該当します。

この講義では、0.5年目から3年目のC＃アプリケーション開発者が必ず知っておくべきことについて説明します。

ネットワーク/マルチスレッド/オペレーティングシステムなどの核心的な専攻知識を学習し、 ゲームサーバーを一から作りながらMMORPG技術を学ぶ講義です。

このレッスンでは、.EXEファイルを生成する方法について学びます。 また、MSSQLデータベースのインストールとC＃でデータを要求する方法も学びます。

非専攻者の立場でも簡単に理解でき、実戦ですぐに適用可能な「Redis 入門/実践 (クエリ性能最適化編)」の講義を作ってみました！

このプロセスは、現業と同様に、インフラストラクチャを構成し、必要な知識を学習して適用する段階に進みます。

Spring BootとReact.jsで超簡単掲示板を手軽に構築する実践講義！この講義は、理論は少なめに、実習に集中して素早く完成させるウェブアプリケーション開発過程を盛り込んでいます。

ウィンフォームでWPFの導入を検討する開発者、アメリカの就職を希望するアプリケーション開発者、開発者として就職を希望する方に役立つWPF講義です。理論やデザイン中心の講義ではなく、実務で使える内容を扱っています。

カフカの核心から内部メカニズムの深化レベルの内容まで、詳細な理論の説明とハンズオン実践＆amp;本番カフカアプリケーションの開発実践を通じて、カフカを始める人も一気に専門家レベルに到達できるように講義を構成しました。

本番環境で使用するApache Kafkaアプリケーションプログラミングの知識を集めました！データパイプラインを構築するのに重要なアパッチカフカの各種機能を見て実習する時間があります。

本講義は、ksqlDBの活用とコアメカニズムを様々な実習を通じて習得できるように構成されています。講義を終えたら、Kafka（カフカ）ベースのリアルタイムストリーミングデータ分析システムを簡単かつ迅速に構築できます。