この講義では、Container Orchestrationの代表的な技術の1つであるAWS ECSを学びます。 Github ActionでCICDも構築します。しかし、最初からECSを学んでいません。 ECSはDevOpsエンドプレート王と言えるので、とても難しく感じることができます。そのため、講義の初めには、従来の仮想サーバーの中でも比較的 learning curve が低い AWS Lightsail で基本基を先につくります。従来方式の限界点や不便な点も体感できます。このように基本機と「Why」でビルドアップをして、自然にDocker ContainerとECSを学びます！
学習した受講者のレビュー
5.0
jaykim
大変勉強になりました。
5.0
frenchkebab
ただただ、とてもすっきりしています…。 DockerやCI/CDに対して漠然とした恐怖感があったのですが、この講義を受けて… 完全に自信を持つことができました。 まさに最高の講義です。
5.0
wonu U
spring バックエンドの受講生です。 nodeで行われたにもかかわらず全体的なコンテキストを説明してくれてspringにもすぐに適用できると思います。 サイドプロジェクトをするとき、ec2やbeanstalkだけを使っていましたが、これからは私に合った構成を直接できる力が育てられる講義です 残りの部分もよく聞きます良い講義開いてくれてありがとう！幸せな年末〜
伝統的な仮想サーバーのデプロイ - AWS Lightsail
高可用性 - High Availability
Github Actionを活用したCI/CD
コンテナ技術 - Docker
Container Orchestration - AWS Elastic Container Service (ECS)
Cloud Security
Docker Compose - きちんとした dev & test環境の構築
正しく理解するAWSサーバーのデプロイ！
簡単に、より堅牢にお知らせします。
従来のVMを展開しながら、不快感を直接体験することになります。
皆さん、AWS Cloudを使ってみたところ、最後の気持ちが聞こえたことがありますか？
ようやく配布したのですが、このような質問をしたこともありませんか？
サービスの開発に集中したいという気持ちが先に進むと、AWSの導入を放棄したり、どういうわけか適切に動作するように設定を大幅に越える経験をほとんどしてみたと思います。
問題は間違っているとコスト爆弾と致命的なセキュリティ問題にさらされる可能性があります。
可用性の高いサーバーは非常に重要です。
もともとDocker＆AWS ECSだけを扱う講義を制作しようとしましたが、それであまりにも凄く感じられるかもしれませんし、なぜこのような技術が誕生したのか理解するのが難しいと思いました。
最初のパートは「伝統的な仮想サーバーを利用した堅牢な展開方法」を扱いました。
EC2の代わりにLightsailを使ってできるだけ簡単に説明しようとしました。
その後、仮想サーバーの残念なことが何であるかを見直し、コンテナ技術がこの問題をどのように改善するかを学びます。
以下は講義で使われるいくつかの資料です:)
Q. Kubernetesを出してECSを学ぶ必要がありますか？
私は約5年前からクーバーネティスを使ってみました。
以来、創業した会社では、悩みの末にECSを使用しました。 AWSでは、ECSがもう少し安く、DXが少しでも快適なECSが魅力的でした。
Q. AWS LambdaのようなServerlessはどう思いますか？
明らかに良い技術であり、私が作った画像のアップロード講義でも使用していますが、特殊な状況ではないと思うんですが、トラフィックが増えればある瞬間からはるかに高価になります。
何よりも、Lambdaは短時間生きているサーバーなので、Webソケットサーバーを作成するのは難しいので、AWS Lambdaを使用しているVercelもドキュメントを見ると、Webソケットをサポートできないので、外部サービスを使用するように求められます。
Q. Node.js知っておくべきですか？
いいえ！このレッスンでは、最初にNode.jsで簡単なバックエンド（express app）を作成しますが、これは純粋にデプロイするコードが必要なので、CIパイプラインを構築するためのダミーテストコードとビルドプロセスを追加するために作成されました。
Q.データベースやKafkaのようなメッセージキューなどのステートフルなサービス展開とサーバー管理も学びますか？
DBやメッセージキューなどの状態を持つサービスは、思ったより複雑で多くの管理を必要とするサービスです。
ここで扱う内容はもちろん、データベースのような複雑なサービスのデプロイにも必要なものですが、DBを直接デプロイしたい場合は、さらに勉強する必要があります。
たとえば、Kafkaのような場合はConfluentやAWS MSK、MongoDBのような場合、AtlasまたはAWS DocumentDBが存在します。
学習対象は
誰でしょう？
バックエンド開発者
DevOpsエンジニア
データエンジニア
前提知識、
必要でしょうか？
基本的なWeb開発とサーバーの理解
2,717
受講生
188
受講レビュー
261
回答
4.7
講座評価
3
講座
現在、共同創業した小さなスタートアップNinjalertsでCTOを務めています。Ninjalertsは、イーサリアムのブロックチェーンデータを基に、NFTの取引情報をリアルタイムで通知するサービスです！
以前、MANNA CEAで開発チーム長を務めていました。最初はプランナーとしてスタートしましたが、開発者不足のため外注を検討していたところ、直接開発する機会に恵まれ、運良く開発者へと転身しました。その後、自社モールを独自に開発しながら、Eコマース開発チーム長を務めました。
オンライン上の様々な優れた資料のおかげで、急速に成長することができました。私のノウハウが皆さんのお役に立てれば幸いです :) Linkedinプロフィール
全体
117件 ∙ (14時間 29分)
講座資料（こうぎしりょう）:
1. 講義紹介
18:01
2. セクションについて
02:26
10. テストコード開発の準備
03:18
15. セクションについて
01:10
16. 仮想マシンとは？
04:13
19. Githubの準備
06:52
全体
45件
4.8
45件の受講レビュー
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 7
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
修正済み
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