
AIエージェントで実装するRAGシステム(w. LangGraph)
pdstudio
¥12,696
初級 / AI Agent, LangGraph, RAG, LLM, LangChain
4.8
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LangGraphで実装する検索拡張生成(RAG)インテリジェントAIエージェント! 理論から実践まで、初心者でも簡単に進められるハンズオンチュートリアルです。
初級
AI Agent, LangGraph, RAG
AI を用いた個人開発でコードが複雑になり、手直しに苦労していませんか?私の経験から、設計段階で保守性を考慮すれば、その問題は解決できます。
保守性を考慮した仕様設計手法
複雑なソースコードを効率的にリファクタリングする技術
AI エージェントを用いた開発における変更に強い設計原則の適用
個人開発を始めたい初学者
機能追加や手直しを行う時に、どこを確認するのか整理できるようになります。
ターゲットや悩み、何の機能を作るべきか明確になります。
AIの提案内容と、作成した仕様に照らし合わせ、良し悪しや問題を切り分けられるようになります。
挨拶
対象者
自己紹介
目的とメリット
講座内容
はじめに
誰の何を解決するのか
ブラッシュアップ
制約を確認する
挨拶
機能を決める
アプリの見た目を決める
データの扱い
テストについて
エンジニアとして、過去にチーム開発を4年以上経験あり。
地方向けシステムを中心とした受託開発として経験あり。
コードの手直しやAI agentの特性で苦労し、仕様設計の大切さに気づいた。
アプリは作って終わりではなく、機能の追加や手直しで継続的に改良していくこともある。
Q. なぜ 仕様について学ぶ必要があるのですか?
仕様を作ればAIが必ず正しいコードを書くとは限らないので、
新しく機能を追加する場合や、手直しする場合、原因特定を容易にすることと、アプリの開発目的を持たせることで完成品の品質向上させることができます。
Q. 仕様作成の考え方を学んだ後は何ができますか?
アプリやサービスを作成する前に仕様を作成する意味と準備すべき情報を学習に役立てることができます。
Q. コースの内容はどのくらい深いですか?
プログラミングの基礎知識が浅い状態でバイブコーディングを行う初心者向けです。一般的な概要だけではなく、Chatgpt等のAIの使い方の例もお伝えします。
Q. コース受講前に準備すべきことはありますか?
アプリを作成するために環境構築や Chatgpt等のAIが利用できる状態にしてください。
メモが取れるツールであれば何でも構いません。
OSとバージョン: Windows, macOS, Linux など
必要なツール: ChatGptやGemini等のLLM
なし
LLMを操作できる程度の前提知識は必要です。
学習対象は
誰でしょう?
AI 開発でコードの複雑さに直面し、保守性に課題を感じている初学者・中級者
AI を用いたシステム開発の品質と効率を向上させたい経験の浅いエンジニア
前提知識、
必要でしょうか?
chat gpt またはgemini、Claude Code等のAIモデルを使用します
開発環境を自分でできる人
全体
7件 ∙ (27分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. 本講座について
06:09
2. なぜ作りたいか
06:15
3. 何を作るのか
07:53
4. どのように作るのか?
07:21
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