三つ子の魂百まで、整理整頓の力
365ENM
¥13,685
入門 / Business Problem Solving, Self Improvement
5.0
(1)
各種生活空間の整理法、不要な物の片付け方、そして効率的な収納方法などを含みます。講義は理論と実習を並行し、実際の生活の中の事例を通じて学習の効果を最大化します。
入門
Business Problem Solving, Self Improvement
コンピューティング思考は、コンピュータ専攻者だけを学ぶことではありません。どんな仕事でも解決しなければならない問題があり、この問題を解決するのにコンピューティング思考を使うことができるのです。
受講生 20名
難易度 入門
受講期間 12か月


学習した受講者のレビュー
5.0
김인환
AIに興味を持っていただけでしたが、今回の講義を受講したことで、AIに関する内容をより簡潔明瞭に知ることができて本当に良かったです!! 今回の講義をきっかけに、AIに関する講義をさらに受けてみたいという気持ちが強くなりました。ありがとうございました!!!
5.0
바이트탐정
全体的な内容に簡単に触れてくれてよかったです。
コンピューティング事故
アルゴリズム
マルチメディア処理
並列コンピューティング
人工知能の基礎
情報保護技術
AI時代が本格的に私たちの生活の中に位置し、コンピューティング思考(Computational Thinking)の重要性がますます大きくなっている。コンピューティング思考とは、トラブルシューティングの過程でコンピュータと同じ方法でアクセスする考え方を意味します。言い換えれば、複雑な問題を分解し、パターンを認識し、抽象化によって問題を単純化し、アルゴリズムを設計することです。こういうスキルこそ、現在と未来社会で創造的な問題解決と革新に不可欠です。
それでは、コンピューティング思考を育てる方法を学んでください。
1.問題分解(Decomposition): 大きな問題を小さな問題に分けて見ることです。たとえば、複雑なプログラムを作成すると、大きな問題を小さな単位に分けて考えることが簡単になり、管理が簡単です。
2. パターン認識 ( Pattern Recognition ): トラブルシューティングのためにパターンや類似点を探す必要があります。すでに解決した問題で同様のパターンを見つけて適用する場合は、はるかに迅速に問題を解決できます。
3. 抽象化: 複雑な問題をより単純な形式で表現する必要があります。重要な情報に集中し、不要な情報を削除して問題の核心を理解する方法です。
4. アルゴリズム的思考( Algorithmic Thinking ):トラブルシューティングのためのステップバイステップの手順を考える必要があります。明確なガイドラインを作成して、問題を解決するための具体的な手順を設計することです。
5.評価と反復:解決策を評価し、必要に応じて修正しながら繰り返す必要があります。完璧な解決策を最初から作成するのは困難です。したがって、試してみて、評価し、修正するプロセスが重要です。
要約すると、コンピューティング思考は、問題の分解、パターン認識、抽象化、アルゴリズム的思考、評価と反復という5つの重要な要素で構成されています。これら5つの要因により、問題解決能力を劇的に向上させることができます。
学習対象は
誰でしょう?
さまざまな問題と課題に直面しているすべての社会メンバー
技術的な要件を明確に伝える必要があるプロジェクト担当者
スマートに思考して分析できる能力を育てたい方
AI時代でのコンピューティング思考について気になる人
前提知識、
必要でしょうか?
選手学習不要
ディフェックアップ(株)は「学びこそ成長である」という哲学から出発した技術教育ブランドです。
私たちは単に知識を伝える会社にとどまらず、人が成長する道を設計するeラーニング企業です。
AI、セキュリティ、データ、スマートファクトリーなど、急速に変化する技術の時代において
誰もが自身の能力を向上させられるよう、ディペックアップはわかりやすく実用的な融合型eラーニングコンテンツを制作しています。
ディフェックアップが運営するブランドは2つあります。
ディフェクアップ(DefecUp)ブランドは、「技術を誰もが理解できるようにわかりやすく教える」という理念に基づき、IT・AI・セキュリティ・データ・産業デジタル化分野を中心とした、専門的な国家公認および国家技術関連のeラーニングコンテンツを制作しています。
バイト探偵(Byte Detective)は、ディフェックアップ(DefecUp)の教育理念を代表するコンテンツブランドで、
「知識を探偵のように分析し、技術の手がかりを見つける」というコンセプトを中心としています。
つまり、バイト探偵は学習者がITセキュリティ・AI・データ分野の核心原理を興味深く理解できるよう支援する融合型の中核学習ブランドです。
全体
23件 ∙ (4時間 54分)
講座資料:
全体
6件
4.3
6件の受講レビュー
受講レビュー 7
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
修正済み
5
AIに興味を持っていただけでしたが、今回の講義を受講したことで、AIに関する内容をより簡潔明瞭に知ることができて本当に良かったです!! 今回の講義をきっかけに、AIに関する講義をさらに受けてみたいという気持ちが強くなりました。ありがとうございました!!!
受講生様、こんにちは。 今回の講義がお役に立てたようで嬉しいです。 これからも良い講義をお届けできるよう努めてまいります。
受講レビュー 1
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平均評価 3.0
受講レビュー 2
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平均評価 5.0
受講レビュー 2
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平均評価 4.0
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