Airflowマスタークラス

こんにちは！

お久しぶりです。
2026年4月を迎え、新しい講座をリリースいたしました。
今回リリースした講座は、AI入門のためのLLMマスタークラスです。

✅ 学ぶ内容は LLMアーキテクチャの理解とGPU活用戦略について主に扱うことになります。

1. Hugging Faceに登録されたモデルの詳細スペックの読み方

2. トランスフォーマーのアテンション原理と発展の流れを完全攻略

3. デコーダーモデルのKV Cacheの理解

4. vLLMの実習と主要指標のモニタリング

5. マルチGPU活用戦略

6. LLM開発トレンドのキャッチアップ

✅ 大きく6つの核心ポイントを盛り込みました。この講義を通じて、数式なしでもLLMモデルを完全に理解し、GPU環境上で実行・管理する専門家になれるよう、ノウハウをたくさん詰め込みました。

💡 現在70%のアーリーバード割引中です。

💡講義はこちら： https://inf.run/QtjVn

桜が咲くこの頃、寒暖差に気をつけてお過ごしください。また良いお知らせをお届けします。ありがとうございます 😄

こんにちは！キム・ヒョンジンです。

Airflow master Class講義のアップデートが完了しました。

講義を撮影した時、バージョンが2.5.1でしたが、いつのまにか2.10.5までUpdateになりました。

そのため、バージョン2.6からバージョン2.10までの主要なアップデートについてまとめられ、合計10の章に追加されました。

まとめてみると、Dataset機能を補完/強化するための複数のUpdateが多く、またCloud拡散に足を合わせて関連するAirflowも機能補完になっていることを感じることができました。

このような内容を実習を通じて知ることができるようにセクション18に内容が追加されました。

合わせて、Kafka & Spark Streamingベースでリアルタイム処理についてクラウド環境での事業プロジェクトレベルの実習のために準備された講義も先月オープンしました。多くの関心をお願いします。

どちらの講義も、主要なアップデートがあるたびに素早く反映してお知らせします^^

ありがとうございます。

こんにちは

Airflow Master Class キム・ヒョンジンです。

最近のリアルタイム処理に対するニーズが大きく増加しているのに対し、リアルタイムパイプラインを扱う講義が不足して

Kafka＆Sparkベースのリアルタイム処理パイプラインを実践して学ぶことができる講義をオープンしました。

KafkaとSparkともに基本からリアルタイムパイプラインを構成できる内容まで、じっくり学べるように準備しました。

どんどん天気がほぐれながら春が近づいていますが、皆さんにも素敵な25年度の春が来ることを祈ります。

ありがとうございます。