UXライティングとは一体何なのか、なぜ注目されているのか? さまざまな事例とUXデザイン戦略を通じて学んでみましょう。

仕事をよりよくしたいデザイナー、サービス企画者、PMなら必須講義！デジタルプロダクト、産業、ユーザーのジャーニー別にどんなことを知るべきかを実際の事例に基づいてお知らせします。

Web企画基礎コースが中大規模プロジェクトでどのように応用され、実務に適用されるかをお知らせするWeb企画応用過程です。 <<このVODは実際のレッスンの録画映像で、雑談などの音が一部含まれていますので、ご購入の際に参考にしてください~!>>

データベースの意思決定は、主観的な判断と直観による決定によるエラーを最小限に抑えることができ、さまざまなリスクを事前に予測し、さまざまな戦略を確立するための重要な基盤となります。

顧客の立場で製品を見ることを可能にし、ビジネスにつながる役割であるPO/PMと企画者に対するカンファレンスです。

「データ分析、ツール（Tool）の勉強ばかりして諦めていませんか？」 大企業のPMは、すでに分析チームが用意したデータを見るだけで済みます。しかし、スタートアップやサイドプロジェクトのPMは違います。自らログを設計し、タグを付け、収集するという「基盤」作りから始めなければなりません。 「データが重要だと言うけれど、一体自分のサービスのどこに何を仕込めばいいのか？」 もう抽象的な概念に囚われるのはやめましょう。ログイン履歴の確認こそが、真のデータドリブンな意思決定（DDDM）の始まりです。

弊社の「実際の現場でのやり方」であり、入社する企画者や開発者のための「オンボーディング用動画」を公開します。デザイナーなしでサービス画面をデザインした後、Figmaを知らなくても画面UX Flowを作成し、プロトタイプを作る方法を教えます。弊社がサービス企画時に素早くプロトタイプを作成し、迅速な意思決定と必要な機能の確定を行い、フロントエンド開発に活用することで、生産性を最大化して業務を進めている方法です。反応が良ければ、他の「現場流」の講義もアップロードします。

Microsoft Clarityを活用してユーザーの実際の行動に基づいた問題を発見し、フィルター・セグメント・ファネル・Smart Event・Custom Tagまで連携させて、すぐに実行可能なインサイトとして整理する方法をお伝えします。私が実務でGA4とClarityを併用し、離脱やコンバージョン低下の原因を素早く特定して改善の優先順位を決めてきた手法をそのまま詰め込みました。「設置→分析→インサイト導出プロセス→高度な設定」という流れで構成されているため、初めて使う方でもスムーズに習得できます。（必要な方のために、デモ用ショッピングサイトやGA/GTMの基本設定パートも含まれています）

LLMサービスを企画するために、ユーザーが要求する事項を収集し分析する方法について見ていきます。

ゲーム企画、サービス企画、事業PM職群で扱う業務人 運用ツール＆バックオフィスとデータ分析企画に関する実務講義です。

ゲーム事業PM就職志望生徒のための実務ガイドブックです。 事業PMが行う業務範囲から始まり、BM分析と改善提案書、イベント企画書、 運営ツールの企画、指標設計と分析など、実務コンセプトとポートフォリオ作成方法をお知らせします。

いつでもどこでも簡単で強力なデータ分析！ コーディングを知らなくてもOrange 3で簡単に！

ADsP要約本 + 過去問解説。2025年8月46回試験反映！（随時更新！）

AIとビッグデータの時代、組織のデータを正しく活用できていますか？このコースでは、統計的思考の基礎から機械学習とディープラーニングの核心的な原理まで、データを読み解き解釈する必須の能力を養います。変動性の中からパターンを発見し、データに基づいた意思決定ができる実務リーダーへと成長しましょう。

40講義の体系的なカリキュラムを通じて、AIの基礎理論から各アルゴリズムの応用AI技術まで学習します。数学的な直感とRコーディングアルゴリズムの学習および実習を通じて、データ分析、機械学習、およびその応用ツールのアルゴリズムのモデラーを構築し、選択・活用する内容まで、即座に適用可能なAIモデル開発能力を身につけます。

"データ分析、もう複雑なPythonの文法やExcelの関数に縛られないでください。" 本講座は、最新のAIエージェントを自分専用のデータアナリストとして雇い、 ExcelやGoogleスプレッドシートからPython連携分析まで、データ処理の全過程を自動化する 実務中心のマスタークラスです。 難しいコーディングの知識の代わりに、自然語で対話するように命令する最新の「バイブコーディング（Vibe Coding）」方式を 導入し、非専門家でも参入障壁なくデータ分析に入門できます。 データの前処理、可視化、レポート作成まで続く実際の業務データを活用した総合実習を通じて、 明日からすぐに現場で適用できる強力なAIワークフロー（Workflow）を体験してください。 AIエージェント、Excelデータ分析、chatGPT、ジェミナイ（Gemini）、(Python)、Genspark、Google Colab、チャットボット、Google Antigravity、NotebookLM活用講義

本講座では、AIプロダクトを企画しデザインする際に必要となるUX原則と実践的なノウハウについてお伝えします。ユーザー価値中心のAI活用法、AIを活用したUX企画およびデザイン方法、日常の中のデザイン事例から学ぶ核心的なUX原則と理論、より良い体験を提供するためのUXリサーチおよびデータ分析法について学びます。

AI技術とUXデザインが結合するAX時代、プロダクトチームはどのような戦略で顧客体験を設計すべきでしょうか？ 17年キャリアの大企業責任研究員であり、HCI博士出身の知識共有者が最新トレンドと活用事例、研究結果に基づいてお教えします。

構造方程式モデリング（SEM）のブートストラップ手法と階層線形モデル（HLM）を活用した多層データ分析を学びます。AMOSプログラムの高度な機能からHLMの実務適用まで、複雑な研究データを分析する統計専門家へと成長できる深化課程です。教育、心理学、社会学、保健分野の実際の研究事例を通じて、理論と実務の両方を習得します。

データ視覚化の本質を科学的な正確さと美的表現のバランスとして理解し、色彩・記号化の原則からグラフデザインまで体系的に学習します。認知科学的な原理に基づいた視覚的属性を活用し、実務において信頼性と説得力を備えたデータコミュニケーション能力を完成させます。