AIで作るホームページ型のNaverブログ：スキン制作からリンク接続まで

👉 AIを初めてしっかり理解したい方のための出発点です。 AIが何をするものかは分かるけれど、なぜそのように動作するのかはよく分からないという方は、この講座から始めてみてください。 このコースでは、人工知能が従来のプログラムとどのように異なるのか、学習と判断がどのような流れで行われるのかを、最初から順を追って説明します。 複雑な数式やコーディングを使わずに、AIの動作原理を全体像として理解できるように構成しています。

ブログやSNSのコンテンツを自分で作りたいけれど、 Figmaは難しく、デザインは何から手をつければいいか分からず悩んでいませんか？ この講座では、Figmaの基本画面やフレームから、 画像・テキスト・図形・エフェクトの扱い方まで、 実際のコンテンツを作りながら段階的に身につけます。 ブログのカバーやサムネイル、CTA要素、デジタル名刺を実際に制作し、 コンポーネント・オートレイアウト・プロパティ・バリアントを活用して、 文言や画像が変わっても素早く修正できる 再利用可能なコンテンツテンプレートを完成させます。 単にきれいな画像を1枚作って終わりではなく、 ブログやSNSで継続的に活用できる 自分だけのコンテンツ制作システムを作ってみましょう。 Point 1. Figmaの基本を実際のコンテンツ制作で身につけよう フレーム・レイヤー・画像・テキスト・図形などの核心機能を実習中心に学習 ブログのカバーやサムネイルを実際に制作しながらFigmaのワークフローを理解 デザイン非専門家でも成果物を完成させながら自然に基本を習得 Point 2. 繰り返し修正可能なコンテンツテンプレートを作ろう コンポーネント・オートレイアウト・プロパティ・バリアントの核心原理を学習 文言・カラー・画像を素早く入れ替えられるサムネイルとCTA要素を制作 コンテンツを作るたびに最初から作業し直す時間を最小化 Point 3. 自分だけのコンテンツパイプラインを構築しよう ブログ・Instagramなど様々なチャネルで活用できるデザイン資産を制作 カラー・テキスト・エフェクトスタイルを登録し、一貫したチャネルイメージを構築 自作のテンプレートを繰り返し活用し、持続可能なコンテンツ制作の基盤を完成

一人ですべてを行うわけではありません。Claude Codeのサブエージェントとして、自分の業務に合ったAI社員を4人採用し、調査・執筆・検証・整理を分担させます。コードは一行も書きません。まず、AI社員全員が共通して守る会社の業務ルールを定め、役割の異なる4人の社員を作っておきます。次に、社員同士がファイルで業務を引き継ぐようにして、前の担当者の成果物が次の担当者の入力になるようつなぎ、検証基準を定めて、繰り返し行う業務を毎回説明しなくても済む資産として蓄積します。最後には4人を一度に稼働させ、実践的なプロジェクトを完成させます。オリエンテーションを含む全7回で、チャット画面上の回答ではなく、ファイルとして残る成果物を作ります。

AI音楽で収益化するという、多くの誇張された講義を目にしてきたことでしょう。 はい、AI音楽の収益化は可能です。 ただ、高いお金を払って学ぶほど難しくもなく、かといって簡単に稼げるわけでもないだけです。 この講義は、AI音楽の収益化に関心はあるものの、何をすべきか分からず途方に暮れている方のための実践型講義です。 私が実際にAI音楽を作り、アルバムを構成し、音源流通やYouTube・TikTokの活用まで試みた経験をもとに、音楽生成 → アルバム企画 → ファイル準備 → 流通 → 収益化準備の流れを最初から辿れるように整理しました。 収益を保証する講義ではなく、AI音源のリリースと収益化の準備過程を一度最後まで経験できるようサポートする講義です。

何をどのようにAIに任せればよいのか途方に暮れている会社員のために、実務経験をもとに、反復業務を段階的なワークフローへと変えていきます。

カカオAI TOP 100で1位、ベストセラー『最高のプロンプトエンジニアリング講義』の著者GolbinHackerが自ら運営するAI Native企業のリアルなストーリー。 わずか2人の開発者でサービスを構築・運営する方法、AI時代に開発者と組織が備えるべき新たな能力を実践事例とともに解き明かします。

Claude、ChatGPT、Copilotを活用し、企業の主要職務ごとの業務を自動化する。営業・人事・CS・財務・業務管理・マーケティング・総務・品質・データ分析・施設管理・購買資材・戦略企画など、実際の業務領域を中心にAIの活用方法を学ぶ。 企画背景 生成AIの活用範囲は、単なる文書作成から、部門別の業務自動化やデータ分析、報告資料の作成へと拡大している。しかし、実際の企業業務では、部門ごとに担当業務や使用するデータ、報告方法が異なるため、同じAI活用方法をそのまま適用することは難しい。 市場現況 企業における生成AIの活用は、特定の職務に限定されず、営業、人事、財務、マーケティング、購買、企画など、さまざまな部門へと広がっている。これに伴い、汎用的なAIの使い方を超え、それぞれの職務の実際の業務に即したAI活用能力が重要になっている。

AIツールで華やかな画像は作れそうだけど、一体どんなコンテンツを企画すればいいの? そして統一感のある一本のショート動画を作ることができるかな? このような部分を6つの講義を通じて、最大限進められるようサポートいたします。

ただやらせて。仕事はn8nがやるから - 自動化ツールで1日1時間節約する実戦ワークフロー AIツール活用法 + プロンプトエンジニアリング + 実務自動化センスを一度に身につけましょう。

試験の形式と出題傾向を一目で把握！約100問の問題で実戦感覚を養いましょう。 独学でも体系的に学習できる、AWS AI Practitioner 実戦試験の完璧な対策。

最近これを知らないとまずいと言われるほど有名になったNano Banana? Gemini 3.0? このコースでGemini APIを使って全て扱うことができます。

毎日繰り返される資料調査と文書作成、いつまで抱え込み続けるつもりですか？ 私自身も溢れる情報の中から核心を見つけ出すために、毎日残業していた平凡な会社員でした。 しかし、Gemini 3を実務プロセスに導入した後、業務スピードが劇的に速くなる経験をしました。 Geminiを活用して、業務の生産性を高めてみてください。

もう生徒生活記録簿の設計を受ける必要はありません。30年のキャリアを持つ入試コンサルタントが実際に使っている、コンサルティングの秘伝書をすべてお教えします。

👉 AIの結果を「ただ出てきた値」ではなく、理解可能な判断として捉えたい方におすすめです。 AIはいったい何を基準に判断を下すのでしょうか？ この講義では、データがAIの判断にどのような影響を与えるのか、なぜデータが重要だと言われるのかを構造的に説明します。 AIが数値化された情報をどのように解釈し、判断基準を作り上げていくのかを理解できます。

AIを使うのは簡単になりましたが、モデルカードや論文は、今でも数行読むだけで難しく感じます。単語の意味は検索すれば分かっても、それらの単語が互いにどうつながっているのかは見えないからです。 この講座では、AI文書に必ず登場する160語あまりを、最も理解しやすい順番で積み上げ、各回で実際の文書の一文を正確に読めるようにします。

ChatGPT Images 2.0を活用して、ロゴ、商品写真、モックアップ、バナー、ウェディングスナップ、招待状、POP、メニュー表、商品詳細ページなど、さまざまなデザイン成果物を制作します。望む成果物を得るためのプロンプトの作成方法と、繰り返し活用できるテンプレート構造を身につける、実践中心の講座です。

アイデアはあるけれど、開発やデザインの知識がなく、どこから始めればいいのかわからない方のための講座です。 私も最初から開発が得意だったわけではありません。AIを実際の仕事や個人プロジェクトで繰り返し活用しながら、日常の問題を解決する「해둘게」、英語学習アプリ「ENGIN」、AIミニゲーム、動画制作の自動化システムまで、一つずつ自分で作ってきました。 この講座では、完成した結果だけをお見せするのではありません。アイデアをAIが理解できる大きさまで小さくする方法、最初の機能を決める基準、AIに作業を依頼する方法、作られた結果を自分で確認して修正するプロセスを、実際の画面と制作記録を通してお見せします。 コードをすべて理解してから始める必要はありません。解決したい問題を一文にまとめ、AIに小さな成果物を一つ任せることから始められます。皆さんも、頭の中にしかなかったアイデアを、自分で確認できる画面と、実際に動く最初のバージョンへと変えてみてください。

難しいAIを比喩一つで最後まで？！単語ではなく原理で理解する、AI原論の第一歩。

生徒の成績、学校生活記録、関心分野などのさまざまなデータをAI-SPARSツールで構造化し、LLMを活用して専攻探究から大学・選抜方式の戦略、個別最適化されたロードマップまで設計する方法を学びます。単なる質疑応答ではなく、Profile-Interview-専攻-大学-選抜方式-Gap-Roadmap-Smart Report-Portfolioへとつながる体系的なAX型の進路・進学相談プロセスを、実践ですぐに適用できます。

韓国語を深く理解し、長文にも対応し、実際の業務まで遂行するAI――それがSolar Open 2の目指す方向です。 このクラスでは、Upstageが公開したSolar Open 2のテクニカルレポートを、「紹介 → 設計 → 学習 → 評価」の順にわかりやすく解説します。 専門用語は日常的なたとえや視覚資料を用いてかみ砕き、初心者でも「何を・どのように・なぜ」を一連の流れで理解できるようにします。