[インフラーンアワードベストセラー] コーディングなしでAI自動化エキスパートになる方法、n8n完全ガイド
今でも直接コーディングしていますか? もうバイブコーディングも面倒な時代! コーディングなしでn8nによるAI自動化の専門家になってみませんか。 実務にすぐ適用可能な自動化ワークフロー設計ガイド 業務効率を最大化する実践中心の自動化戦略。 n8nで直感的なワークフローを構築し、業務革新を体験してみてください
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修正済み
講義に新しいセクションが追加されました。
こんにちは、男博士です。
コーディングなしでAIオートメーションの専門家になる方法、n8n完全ガイドコースに新しいセクションを追加しました。
もともと企画はただ追加講義1つで提供しようとした講義でしたが、講義のボリュームが大きくなってもう少し活用も高くさせようとすると、講義が3つになり、3つをそれぞれ追加講義で提供するよりも1つのセクションで提供する方が良いように描くようになりました。
セクション名は公共API活用エージェントを実装することを決め、3つの追加講義の合計1時間42分分の講義が追加され、以下の構成で作成されました。
最初のレッスンでは、https: //www.data.go.krで提供される公共データAPIのうち、アパート売買情報API、アパート前月税取引情報APIをN8Nで使用する方法と、それを応用してギャップ投資データを得る全体的な過程について学びます。
2回目の講義では、統計庁APIと国土部V WORLD APIを利用して、最初の講義で求めたアパートが位置する近隣の人口数と、そのアパートの住所地のGPSデータを収集し、最終的なアパート投資分析レポートにデータを追加する方法を取り上げています。
3番目のレッスンでは、最初のレッスンで使用したアパートギャップ投資情報に基づいて、過去の取引履歴をAIレポートに視覚化する自動化機能を実装します。月別実取引がAPIを繰り返し呼び出して必要なデータを抽出した後、該当情報を基準に過去売買・前月税データの価格変動分析グラフとHTMLレポート出力まで完成します。
講義には収集されたデータを整理するために少しのコーディングが出てきますが、Python自体が直感的な言語なので、ChatGPTのようなAIと一緒に勉強するには大きな無理はないと思われます。講義を見ている多くの方々がAI Agentを上手に扱い、大韓民国がAIインフラがまだかなり不足していますが、それでもアイデアや活用度においてはAI強国になることを願っています。