Codexアプリでオフラインクラス予約のWebサービスを企画・制作します。顧客・管理者画面、会員登録と権限、申し込み・承認ルールを実装・検証・デプロイした後、同じアカウントとデータを使用するAndroidアプリへ拡張します。最後には、私の要件を直接追加します。テスト決済とiOSは、別途拡張・選択できるプロセスです。

単純なCRUDレベルのデータベース利用にとどまらず、AI時代に求められるPostgreSQL活用スキルを実務の観点から身につけられる講義です。シリコンバレーでのAI開発経験をもとに、JSON、インデックス、トランザクション、pgvectorまで、実際のサービスでどのように設計・活用するのかを段階的に学び、複雑なデータ構造やパフォーマンスの問題を解決する方法を身につけられます。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

NestJSについて基礎から実務レベルまで深く学習します。 PrismaとSwaggerを活用して実戦プロジェクトを開発しながら、NestJSの構造と動作原理を明確に理解できるように構成しました。この講義を受講すればNestJSでバックエンドアプリケーションを自信を持って開発できる実力を身につけることができます。

バックエンド開発をしていると、ある時ふと、こんな悩みを抱えるようになります。 サービスが増え、トラフィックが増加するにつれて、単純なREST通信とCRUD構造だけでは限界を感じる瞬間が訪れるのです。私自身も実務で同じ問題に直面し、パフォーマンスと構造の複雑さの間で多くの試行錯誤を重ねてきました。 その過程で選んだ答えが、まさにNATSでした。単一バイナリによるシンプルな構成、マイクロ秒単位の超低遅延性能、そしてPub/SubからQueue Group、JetStreamまで、実務に欠かせない機能を過不足なく提供している点は、実際のサービス環境において非常に現実的な選択肢でした。 この講座は、NATSの機能を列挙する講座ではありません。私が実務で直面した問題をもとに、どのような状況でなぜNATSを選び、どのように構成を設計したのかを、コードと処理の流れに沿って解説します。メッセージングシステムが初めての方から、就職を目指すバックエンド開発者、そしてより良いアーキテクチャを模索するシニア開発者まで、誰もが分散システムを理解し、さらに一段階成長できるようサポートする講座です。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

Node.jsにタイプスクリプトを適用し、既存のnpmパッケージにタイプを追加するか、直接タイプスクリプトライブラリを作成しましょう。

ハッシュ、ソルト、JWT、対称鍵・非対称鍵、そしてHTTPSとTLSまで。毎日使っていながらも、いつも曖昧で腑に落ちなかったセキュリティの骨格。放置してきた数々の脅威と技術的負債、いつか向き合わなければならないのなら、今回一度でしっかり片づけましょう。

ストーリーブックの活用法A to Z.ストーリーブックのすべてを表示します

AIにやらせているのに、なぜ何度も壊れてしまうのかわからないなら、問題はコーディングではなく、'何が起きているのか'を知らないまま指示していることです。ログインと決済機能を備えたウェブサービスをゼロから完成させ、自分のドメインでのリリースや検索エンジンへの掲載まで実現しながら、各段階で "今、何が起きたの？"という文脈を理解して先へ進むバイブコーディングをお教えします。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

AIが作成したコードをただ無闇にコピーするだけで、肝心のHTTPの内部動作や予期せぬハンギング（Hanging）の原因が分からずもどかしさを感じていた方々の不安を、完璧に解消いたします。

AIがコードを代わりに書く時代だからこそ、システムの巨視的な骨組みを見抜き、制御する「真のアーキテクト」の価値は圧倒的に高まります。本講義は、フレームワークの背後に隠されたローレベルネットワークとTCP/UDPソケットの本質を掘り下げ、数百万のトラフィックや大容量データの前でも決して壊れない堅牢なコアエンジン設計能力を養います。ただ闇雲にコピー＆ペーストを繰り返すコーダーを超え、AIに対して明確なシステム単位の正解を指示し制御する、代替不可能なマスターへと飛躍してください。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

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