このレッスンでは、バックエンドAPIを迅速に開発する方法を学ぶことができます。 NestJS、TypeORM、MySQL、JWT認証、DBおよびAPI設計、HTTP通信、Swagger APIドキュメントの自動化をカバーしています。

AIがコードを代わりに書く時代だからこそ、システムの巨視的な骨組みを見抜き、制御する「真のアーキテクト」の価値は圧倒的に高まります。本講義は、フレームワークの背後に隠されたローレベルネットワークとTCP/UDPソケットの本質を掘り下げ、数百万のトラフィックや大容量データの前でも決して壊れない堅牢なコアエンジン設計能力を養います。ただ闇雲にコピー＆ペーストを繰り返すコーダーを超え、AIに対して明確なシステム単位の正解を指示し制御する、代替不可能なマスターへと飛躍してください。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。

このレッスンでは、バックエンドAPIを開発する方法を学ぶことができます。 NestJS、TypeORM、MySQL、JWT認証、DBおよびAPI設計、HTTP通信、Swagger APIドキュメントの自動化、e2e APIテストの自動化、リポジトリのパターンをカバーします。

タイプスクリプト/JavaScriptでペイントを作成し、さまざまなデザインパターンの使い方と長所と短所を学びます。 canvas apiを学べるのはボーナス！

AIにやらせているのに、なぜ何度も壊れてしまうのかわからないなら、問題はコーディングではなく、'何が起きているのか'を知らないまま指示していることです。ログインと決済機能を備えたウェブサービスをゼロから完成させ、自分のドメインでのリリースや検索エンジンへの掲載まで実現しながら、各段階で "今、何が起きたの？"という文脈を理解して先へ進むバイブコーディングをお教えします。

タイプスクリプトとエレクトロンで簡単なチャットアプリを作成するコースです。

ハッシュ、ソルト、JWT、対称鍵・非対称鍵、そしてHTTPSとTLSまで。毎日使っていながらも、いつも曖昧で腑に落ちなかったセキュリティの骨格。放置してきた数々の脅威と技術的負債、いつか向き合わなければならないのなら、今回一度でしっかり片づけましょう。

基礎概念からユニークなプロジェクトまで一緒に取り組みながら、JavaScriptとReactをこの講座で一気にマスターしましょう。 学習は短く、応用は長く。18時間分のAll-in-one講座！

流れるように学ぶExpress.js入門から実践まで！ サーバーの基礎概念からCRUDプロジェクトの完成まで、直接実装しながらしっかり身につけるバックエンドへの旅。

中上級開発者として成長するための高度なプログラミング言語活用能力と、関数型、オブジェクト指向、LISPパラダイムを組み合わせたソフトウェアの設計および実装能力を養います。

VueとNuxtフレームワークを使用してSNSサービスを作成します。サービスに必要なフルスタックの知識を学びます。

初めてのMSA転換当時、理論だけを知っていて実務のコード実装に絶望した私の経験を活かし、 막막했던（どうすればいいか分からなかった）補償ロジックを9段階の実践パターンとAI Agentコーディングで直接ロールバックしながら、いかなるシステム障害の中でも完璧なデータ整合性を保証する開発者へと成長させます。

AIがコードを書いてくれる時代に何を学ぶべきか迷っているなら、変わることのないシステムの本質であるUNIXとカーネルの原理に確かな答えを見出すことができます。本講義は、Node.jsとC言語エンジン（FFmpeg）を融合させる実践プロジェクトを通じて、技術の流行に左右されずシステム全体を指揮する上位1%のアーキテクトの視点をお伝えします。

Gatsby v5を通じて直接自分だけの技術ブログを開発してみる講義です。

ネイバー、アマゾン、Twitter、YouTube、Facebook、Instagram、unsplash.comなどのサイトをクロールして本番に適用します。

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。

TypeScriptの機能を正しく活用してください。

10GBの膨大なデータもわずか50MBのメモリで制御する「ストリーム（Stream）アーキテクチャ」を深く掘り下げ、物理的なリソース管理の本質を突き詰めます。これをもとに、オペレーティングシステム（OS）とV8エンジンを直接コントロールするデータパイプラインを設計し、AIが決して代替することのできない上位1%のハイエンドエンジニアへと成長されることを願っています。

Node.js陣営の標準、TypeScriptどのように書いていますか？タイプコメントのみを付けている場合は、実際のタイプスクリプトではありません。 何が好きなのか分からず、みんなで準備しました。 TypeScript A to Zを学びましょう :)