6日間1日3時間投資することで、Pytochを使ったディープラーニングの基礎を学ぶことができます。さあ、始めましょうか?
素早く機械学習を見る
ディープラーニング基本概念
ディープラーニング回帰、分類モデリング
CNNモデリング
過適合とパフォーマンスの最適化
クラスでモデルを宣言する
学習対象は
誰でしょう?
ディープラーニングを学びたいのですが、どうやって始めるのか
Pythonの基礎、機械学習のモデリングまでのみ勉強した方
Tensorflow、Kerasのディープラーニングは知っていますが、Pytorchでディープラーニングモデリングを学びたい方
前提知識、
必要でしょうか?
Pythonの基礎
Pythonライブラリ:pandas、numpy
機械学習モデリングの理解(少し理解が不足しても大丈夫です。😅)
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回答
5.0
講座評価
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講座
GPT에게 물어 보았습니다.
🙂 한기영 강사 알아?
💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.
한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.
실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년
현 (주)데이터인사이트 대표이사
전, 디플러스 공동대표
전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자
강의경력
KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여
LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행
한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의
성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의
全体
49件 ∙ (7時間 57分)
講義資料(こうぎしりょう):
1. 1. 機械学習の迅速な整理_理論
15:31
2. 1. 機械学習の迅速な整理_実習
22:34
5. 前の内容の復習
06:30
14. 2日目まとめ
02:14
15. 前の内容の復習
07:24
24. 3日目まとめ
03:25