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Deep Learning & Machine Learning

6日で学ぶパイトッチディープラーニングの基礎

6日間1日3時間投資することで、Pytochを使ったディープラーニングの基礎を学ぶことができます。さあ、始めましょうか?

PyTorch
Deep Learning(DL)
CNN
Python

初級者のための講座です。

こんなことが学べます

  • 素早く機械学習を見る

  • ディープラーニング基本概念

  • ディープラーニング回帰、分類モデリング

  • CNNモデリング

  • 過適合とパフォーマンスの最適化

  • クラスでモデルを宣言する

初心者でも6日間投資した場合
ディープラーニングの基礎を理解できます。 🎓


今回の講義は、直感的で強力なディープラーニングフレームワークであるPyTorchを中心に、ディープラーニングの基本概念と技法簡単に学べるように設計しました。

このコースでは理論と実践を並行して、ディープラーニングの核心原理体系的に学習します。複雑な数学的概念を簡単かつ理解しやすく説明し、実践を通して直接 モデルを実装できるように理論​​と実践を構成しました。

ディープラーニングモデルを設計、トレーニングし、さまざまなデータセットでパフォーマンスを評価する実践的なスキルを構築できます。基礎からしっかり固めて、今後の学習とプロジェクトにすぐに適用可能な能力を育てたいならこの講義が適しています!

PyTorchでディープラーニングの世界に最初の足を踏み入れてください! 🤖

この講義の特徴

📌本講義は6日間1日に1〜2時間程度ずつ受講、パイトーチベースのディープラーニング基礎を学ぶことができます。

📌 1~6日間、毎日次の最初の講義は前の内容の復習を通じて繰り返し、概念を熟知できるようにし、また最後の講義はその日学んだ内容を要約して仕上げられるように構成しました。

📌 1~5日目まではディープラーニング基礎を身につけるための必須概念を学び、最後の6日目には総合実習を通じて学んだ内容を学ぶことができます。

📌理論50%、例と実践50%。学んだ理論の内容を、コードを通して確認し、実習して習得することになります。

📌本講義はディープラーニング初心者のための講義です。

こんな方におすすめです

ディープラーニングを初めてご利用の方
ディープラーニングの基本概念からじっくり学びたいが、理論が複雑に感じられて漠然と感じられる方

実際のコードで学びたい方
ディープラーニングを理論的にだけ知っているのではなく、実習を通じて直接モデルを構築して実行してみたい方

AIキャリアを積みたい方
これからのキャリアでAIが大事だと感じ、基礎からしっかりと実力を築きたい方

受講後は

  • PyTorchでディープラーニングモデルを簡単に構築:ディープラーニングモデルを設計し、PyTorchを使って直接実装できるようになります。複雑なモデルも手軽に扱えます。

  • 効果的なハイパーパラメータのチューニング:ディープラーニングモデルのパフォーマンスを最大化するためのハイパーパラメータのチューニング方法を習得し、パフォーマンス向上のために何を調整する必要があるかを知ることができます。

  • ディープラーニングモデルの学習プロセスと結果の分析:モデルの学習プロセスを監視し、結果を解釈してモデルを改善する方法を学びます。

この講義を作った人

  • キャリアは、

    • 新入時から10年間データエンジニアへ

    • その後10年はデータ分析と人工知能開発業務を行いました。

  • 講義は、

    • 現職者と就学生、大学生にSQL、データ分析、モデリング分野の講義をしており、

    • 最近はKT AIVLE School 1期から6期までメイン講師として参加しています。


受講前の注意

練習環境

  • 開発環境は Google Drive と Colab で説明します。

  • PCやノートパソコンのOSとは関係ありません。


学習資料

  • 各一次別の最初のレッスンに、その一次で使用する教案と例と実習ファイルを圧縮して提供します。

  • 各一次別最後の講義に、実習参照答案ファイルを圧縮して提供します

    😀

こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • ディープラーニングを学びたいのですが、どうやって始めるのか

  • Pythonの基礎、機械学習のモデリングまでのみ勉強した方

  • Tensorflow、Kerasのディープラーニングは知っていますが、Pytorchでディープラーニングモデリングを学びたい方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Pythonの基礎

  • Pythonライブラリ:pandas、numpy

  • 機械学習モデリングの理解(少し理解が不足しても大丈夫です。😅)

こんにちは
です。

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受講生

18

受講レビュー

3

回答

5.0

講座評価

2

講座

GPT에게 물어 보았습니다.

🙂 한기영 강사 알아?

💻네, 한기영 강사를 알고 있습니다. 한기영 강사는 15년 이상 이랜드에서 데이터 아키텍트,
정보전략, 패션 부문 IT 책임자로 일한 경력이 있습니다.
현재는 데이터인사이트의 대표이자 분석가로 재직하면서 패션, 유통, 제조, NGO 등 다양한
분야에서 데이터 분석, 머신러닝, 딥러닝 컨설팅 및 강의를 하고 있습니다.

한기영 강사는 데이터 분석과 머신러닝에 대한 전문 지식을 바탕으로 실무에 적용할 수 있는
교육을 제공하고 있습니다.
특히, 데이터 분석의 비즈니스적 활용에 중점을 두고 교육을 진행하고 있습니다.
한기영 강사의 강의는 수강생들로 부터 좋은 평가를 받고 있습니다.

 

실무경력
데이터 엔지니어 10년, 데이터 분석 10년

  • 현 (주)데이터인사이트 대표이사

  • 전, 디플러스 공동대표

  • 전, 이랜드 시스템스(현 이랜드 이노플) DA팀장, 정보전략실 팀장, 패션IT책임자

 

강의경력

  • KT 에이블스쿨 1~6기 메인강사로 참여

  • LG CNS, SK C&C, SK Telecom, KT, KTDS, 롯데이노베이트, POSCO DX 등 기업체에서 데이터분석 및 인공지능 강의 다수 진행

  • 한국 데이터진흥원, 부산 정보산업센터 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

  • 성균관대, 이화여대, 단국대, 가천대, 동명대, 가톨릭대 등에서 데이터분석 및 인공지능 강의

     

カリキュラム

全体

49件 ∙ (7時間 57分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

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