노션 하나로 효율적인 스타트업 업무 시스템을 구축하는 법🧑🏻‍💻 (실무진 작성한 업무 템플릿 제공)

토이 프로젝트는 이제 그만! 현업 개발자들이 실제로 사용하는 JWT와 Redis로 안전한 인증 시스템을 구축하는 모든 비밀을 공개합니다.

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개발자라면 누구나 알아야 할 웹, 네트워크, 그리고 HTTP의 기초에 대해 코드 기반, 실제 이동하는 데이터 기반으로 학습합니다.

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Github 초급자도 가능! Python 초급자도 가능! Github Action를 활용하여 주기적인 크롤링을 하는 크롤링 웹 서비스를 제작합니다.

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Python의 기초 문법과 개념을 알아보고 심화 과정에 넘어가기 전 기초를 탄탄히 할 수 있는 발판이 되는 강의입니다.

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공공데이터와 Folium(폴리움)으로 제주 오름 지도 안내 서비스를 만들어 봅시다! 나만 볼 수 있는 서비스가 아니라, 남들도 접속할 수 있는 서비스요! 파일로 가지고 있는 포트폴리오 아니라 남들도 들어오는 서비스요!

컴알못을 위한 컴퓨터 기초 강좌입니다. 찰떡같은 비유로 컴퓨터의 구성 요소와 컴퓨터 부품들의 용도를 이해할 수 있습니다.

Three.js의 기초적인 개념을 학습하고, 이를 응용하여 '나만의 섬 만들기' 미니 프로젝트를 진행합니다. 프로젝트를 진행하면서 쉽고 가볍게 Three.js를 익힐 수 있습니다.

프론트엔드 개발자인데 로그인 기능을 구현하지 못해 아쉬웠던 적 있으신가요? DB를 이용해 데이터를 저장하고 불러오는 기능을 구현하고 싶지만 쿼리를 공부하기는 부담스러우셨나요? 파이어베이스라면 쉽게 가능합니다! 리액트와 파이어베이스의 힘으로 유저 인증, 데이터 저장, 호스팅 등 웹 개발에 필수적인 기능들을 같이 구현해봅시다! (해당 강의는 22년 8월 녹화로 파이어베이스의 메이저 업데이트를 반영한 강의입니다.)

Python, Numpy, Pandas, Plotly, Django, 크롤링의 기초 개념부터 간단한 데이터 분석까지 코딩을 처음 접하는 입문자와 더불어 Python을 다양하게 활용해보고 싶은 분들도 들을 수 있는 강의입니다.

디자이너의 생성형 AI 활용법🧙‍♂️ 캔바와 미드저니등 생성형 AI로 디자인 작업 효율을 극대화하는 실전 노하우를 공개합니다.

웹 페이지를 만들고 싶다면, HTML/CSS를 배워보세요. 웹 페이지의 구조를 정의하는 HTML과 웹 페이지의 스타일을 정의하는 CSS로 다양한 콘텐츠와 디자인을 구현할 수 있습니다.

엑셀로 딥러닝 기초를 구현하며 그 의미를 깊게 이해하기!

더 많은 분들이 머신 러닝과 딥러닝에 대해 더 이해하고 본인들의 문제를 이 멋진 도구를 이용해서 풀수 있게 하기위해 비디오 강의를 준비하였습니다. 더 나아가 이론에만 그치지 않고 최근 구글이 공개한 머신러닝을 위한 오픈소스인 TensorFlow를 이용해서 이론을 구현해 볼수 있도록 하였습니다.

머신러닝&딥러닝의 기초부터 확실하게! 파이썬으로 분류/회귀/군집/인공신경망 생성과 활용까지

코드로 한 방에 이해되는 파이토치_프로젝트 편은 이미지, 비디오, 자연어 데이터를 활용해 실전 딥러닝 프로젝트를 구현하며, 이론보다는 코드 중심의 학습을 통해 모델의 구조와 흐름을 이해합니다.

보스톤 마라톤 빅 데이터를 기반으로 파이썬과 텐서플로2를 이용하여 다양하고 유용한 머신러닝 회귀(Regression)와 분류(Classification) 프로젝트를 이론과 함께 배우는 머신러닝 종합 프로젝트 과정입니다.

이 강의를 통해 수강생은 다양한 강화학습의 이론을 학습하고 이를 직접 구현해 볼 뿐만 아니라 유니티 머신러닝 에이전트를 이용하여 구현한 강화학습 알고리즘을 테스트해볼 강화학습 환경까지 직접 제작해볼 수 있습니다.

도커를 사용해서 클라우드에 딥러닝 분석환경을 만들 수 있습니다. 구글, MS 등이 관리하는 도커 이미지와 클라우드가 결합할 때 여러분의 컴퓨터에서 가장 최신의 딥러닝 분석 방법으로 작업을 수행하는 것이 가능해집니다.

스파크(Spark) 머신러닝의 핵심 Framework에 대한 이해, 난이도 높은 실전 문제를 통한 SQL 기반의 데이터 가공, 업무 도메인 분석을 통한 데이터 분석과 최적화된 머신러닝 모델 구현 능력까지, 대용량 데이터 기반에서 머신러닝 전문가로 인정 받고 싶다면 이 강의와 함께 하십시요.

딥러닝·CNN 핵심 이론부터 다양한 CNN 모델 구현 방법, 실전 문제를 통한 실무 딥러닝 개발 노하우까지, Pytorch 기반의 딥러닝 CNN 기술 전문가로 거듭나고 싶다면 이 강의와 함께하세요 :)

본 강좌는 AI 플랫폼에 대한 기초부터 실습까지 다루며, AI 이미지 생성 기술을 익힐 수 있는 과정입니다. 학습자는 AI의 기본 개념을 이해하고, 다양한 도구와 기술을 활용하여 AI 이미지를 생성하는 능력을 키울 수 있습니다. 이 과정을 통해 AI 분야에 대한 이해도를 높이고, 실전에서 AI 이미지를 직접 생성하는 방법을 배울 수 있습니다.

본 강좌는 AI 기술을 처음 접하는 학습자도 쉽게 이해하고 따라 할 수 있도록 구성된 입문 과정입니다. 강의를 통해 AI 플랫폼의 기본 개념과 사용 방법을 익히며, 다양한 AI 도구를 활용해 이미지를 직접 생성하는 실습을 진행합니다. 이 과정을 마치면 AI와 한층 가까워지고, 창의적인 아이디어를 시각적으로 구현할 수 있는 AI 이미지 제작 역량을 갖출 수 있습니다.