inflearn logo
知識共有
inflearn logo

10年間のバックテスト検証)累積5,641%のクオンツ条件式を公開

***生存者バイアスを排除した圧倒的なデータにより、過去10年間の元本最大損失はわずか-1.98% ***スリッページ・税金・手数料まで保守的に反映し、年複利約52.68%のバックテスト検証を完了 ***10年分のBuy & Sellチャートで検証済みのバックテスト結果と自動売買プログラムを提供

4名 が受講中です。

難易度 入門

受講期間 無制限

Financial Technology
Financial Technology
Investment
Investment
Algorithm
Algorithm
Java
Java
Financial Technology
Financial Technology
Investment
Investment
Algorithm
Algorithm
Java
Java

受講後に得られること

  • 10年間の長期バックテストで検証された、年率複利リターン52%のクオンツ取引戦略PDF研究レポート

  • 複雑なコーディングなしで、自分のPCにインストールしてすぐに起動できる自動売買プログラム

「チャートを数枚見て、勘だけで売買しているのですか?市場が大暴騰する相場の中で、自分が買った銘柄が利益を出す正確な数学的確率を、数字で把握していますか?」

 

過去10年間の韓国株式市場で【当日の売買代金】が急増した主導株をすべて調査し、その中から戦略に合った銘柄を選定してシミュレーションで検証しました。スイングトレードの正確なエントリー・決済の数式メカニズムと、最大ドローダウン(MDD)リスクフィルターを統計表やグラフで定量化した【実践クオンツデータ結果レポートPDF電子書籍】と、この勝率の法則を毎日ワンクリックで検証済みの戦略として実行するB14自動売買プログラムをセットでご提供します。


━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

「収益率コンテストの1位は、なぜ毎回変わるのでしょうか?」

 

1日5%の利益をもたらすという広告をそのまま信じるなら、12か月後には54兆ウォンという途方もない金額になります。

短期間で数百パーセントの収益率。爆発的な成果に惹かれがちですが、特定の時期の短期的な高収益率だけを示す戦略は、その時期の市場環境でしか通用しない一時的な戦略である可能性が高いです。市場環境は絶えず変化するため、市場の流れが変われば機能しなくなり、


収益率コンテストの1位が毎回入れ替わるように、短ければ1か月、長くても1年ほどの特定の局面でしか通用しない戦略は決して持続しません。真の投資価値は、特定の局面でしか通用しない戦略ではなく、どのような市場環境でも生き残る持続可能性にあります。

本レポートでは、世間によく知られたゴールデンクロスやありふれた売買手法が、なぜ10年間の検証で口座を破綻させるのか、その冷徹な真実を統計で暴きます。


**このパッケージには、実際のシステム計算式をそのまま適用して検証した「10年分の実戦売買履歴(Buy & Sellチャート)」が透明性をもって含まれているため、過去データの信頼性を目で直接ご確認いただけます。

実際の10年間のシミュレーション(バックテスト)検証データを公開

• 総サンプル数:シグナル758回 — 上場廃止となった460銘柄も含め、条件に合致した日を一日も漏らさず確認しました。


•リスクリワード比1.72(コスト控除前)—勝ったときの平均は+16.17%、負けたときの平均は−9.41%


• 損益分岐点(BEP)基準線は37.1%(コスト差し引き後)です。本書の戦略の実際の勝率は55.5%で、基準線を18.4%ポイント上回りました。


• 1回の取引あたりの期待値 +5.04%(コスト前)/ +4.73%(コスト後)

上記のシミュレーション結果を簡単に3つの数字でまとめると(プレミアムパッケージ v 3.1基準)、

• 年平均複利リターン:52.68%


• 損益比 1.72

• 元本基準の最大損失幅(MDD):資金配分調整機能を搭載した自動売買プログラムの2つのバージョンはいずれも、-1.98から-3%前後です。実際のデータで検証したバックテストの動画をご覧いただくと(動画が再生されない場合は、何度か更新してください)、これは初回投資時期である2017年初頭以降、元本割れが一度もなかったことを示しています。


上記の結果は、シード資金3000万ウォンを基準に示したものですが、基準シードの1/10である300万ウォンでテストしても、ほぼ同じ成果が得られます。

板が薄く取引量も少ないため、実際の取引ではエントリーすら不可能な、市場に出回る低品質で安価な数式に失望してきた富裕層やプロトレーダーでさえ信頼せざるを得ない、ほぼ完璧なクオンツアルゴリズムです。毎月数百万、数千万円もの損失に苦しむ専業投資家に、勘ではなく数字で判断するための投資のナビゲーションをお届けします。



【限定】パッケージ別・第1弾早割限定価格

(3つのパッケージで、10年間検証されたアルゴリズムと基本的な売買戦略はすべて同じです。ただし、自動売買プログラムのバージョンによって「資金配分と比率調整」制御の精度に違いがあります)

 

本商品は、ローンチ記念のオープン特価イベント期間中、割引価格で提供されます。イベント期間終了後は通常価格に値上げされる予定です。


• 【基本版】 B14戦略マスターPDF 10年にわたる検証を経たB14売買戦略の原則とアルゴリズム

条件検索式を収録した中核ガイドブックです。(9.6年間のバックテスト収益率検証:1,950.3%)


• 【プレミアム】 B14戦略マスターPDF & B14資金配分調整機能を適用した

自動売買プログラムが含まれています。(9.6年間のバックテスト収益率検証:5.641.4%)

B14戦略アルゴリズムに、利益最大化のための「資金配分(資金管理)システム」が

統合版です。


毎月、検証もされていない詐欺まがいの投資情報グループに数百万円を無駄に費やして口座をすり減らすのか、それとも一度だけ理性的な選択をして、10年分を徹底調査した正解集を手にし、経済的自立を実現するのか。選ぶのは皆さんです。


⚠️【必読】購入前の法的注意事項

  • 本サービスで提示するすべての数値(10年間の長期通算年平均リターン約35%、勝率56.6%、損益比1.71、1回あたりの期待値5.041%)は、過去10年間の市場データに基づいてシミュレーション(バックテスト)した統計的な「研究結果および期待値」です。相場の変動(レンジ相場および急騰相場)によって、期間ごとの期待値は異なる場合があります。

  • 実際の取引環境では、取引手数料やスリッページ(約定誤差)、市場の突発的な変動要因などにより、実際の結果がシミュレーションと異なる場合があります。

  • 本資料は投資参考用の知識コンテンツ(ソフトウェア)であり、投資に関する最終的な判断と責任は、すべて投資家ご本人にあります。(本サービスは、類似投資助言業に関する法令を遵守しており、個別の投資助言および売買指示は一切提供しておりません。)

 

 

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • 複雑なコーディングの勉強やチャート分析に毎日何時間も費やしている、忙しい専業・会社員投資家

  • 退屈な手動売買や感情的な取引に悩み、客観的で検証済みのクオンツシステムの導入を切実に必要としている富裕層

前提知識、
必要でしょうか?

  • 別途プログラミング(コーディング)の知識がなくても、本パッケージに含まれるマニュアルに従ってすぐにセットアップできます。

  • Windows PC環境およびキウム証券 Open APIの利用環境が必要です。

こんにちは
jayj0307です。

こんにちは。データと数値に基づくクオンツトレーディングアルゴリズムおよび自動化システムを開発している知識共有者です。

感覚や感情に依存するトレードではなく、10年以上にわたる長期市場データの検証(バックテスト)と、明確な勝率・MDD(最大ドローダウン)・期待値を重視したシステムトレードアルゴリズムを研究・実装します。

---

🛠️ 主な専門分野 & スキル

* Quant Trading Strategy: 株式・指数市場のバックテストエンジン設計およびクオンツ取引戦略の開発

* Python Development: Pythonベースのデータ収集、バックテストの自動化、売買プログラムのモジュール化

* Specification-Driven Design:明確な仕様とモジュール化による安定したトレーディングコードの構築

---

🎯 知識共有の目標

実際の市場で検証されたデータに基づく売買ロジックと、それを自らコードや電子書籍として実装できる実践的なノウハウをお伝えします。複雑な理論よりも"すぐに適用できる実践的な構造"と"検証済みの数値"をもとに、皆様の投資と開発をサポートします。

📧 お問い合わせ&コミュニケーション:ご不明な点は、インフランのメッセージや講義・コンテンツ内のQ&Aにお気軽にお寄せください。まだ新しい知識共有者ではありますが、インフランのプラットフォーム機能やコミュニケーションに少しずつ慣れながら、最善のサポートを提供できるよう努めてまいります。

もっと見る

カリキュラム

全体

3件

講座資料:

授業資料
講座掲載日: 
最終更新日: 

受講レビュー

まだ十分な評価が集まっていない講座です。
ぜひ最初のレビューをお寄せください。

似ている講座

同じ分野の他の講座を見てみましょう!

期間限定セール

¥111,803

9%

¥124,165