Next.jsとyolov11で火災検知システム構築

v0、cursor AIおよび各種LLMと共に、PRDからAI商品推薦まで！実戦プロジェクトでNext.jsショッピングモールを完成させましょう

この講義は単純なクローンコーディングや基礎講義ではありません。 Inflearn(Inflearn)のようなLMS(Learning Management System)プラットフォームをMVP(エム ブイ ピー)レベルで最初から最後まで実装しながら、フリーランサー・1人開発者・スタートアップ初期メンバーが実務ですぐに活用できるオールインワンソリューションを提供します。 Next.js、Flutter、Supabase、Firebase(FCM)、AWS、Vercel、Xcode、Android Studio、ElevenLabs、トスペイメンツまで実際の実務で使用するスタックを一度に扱います。 ウェブとアプリを同時に開発し、ソーシャルログイン、多言語自動ダビング、HLSストリーミング基盤講義再生、決済連動、アップストア・プレイストア配布まで全過程を直接経験できます。 この講義は細かいコード一行よりも、実務で重要な流れ、設定、配布過程に重点を置きました。 したがってフリーランサーとして独立しようとする開発者、スタートアップで迅速にMVPを検証しなければならないチーム、そして実務全般を経験したいジュニア開発者に適しています。

実戦バイブコーディングで会社紹介ランディングページを完成させます。 Cursor AI + Next.js + TypeScript + TailwindCSS + shadcn/ui + MCP スタックで、設計から配布まで一度に進行します。 核心は「高速実装 + 検索エンジンによく露出されるSEOベース」です。 🏁 講義目標 ランディング制作 → パフォーマンス最適化 → SEO反映 → 配布/インデックス リアルタイムコーディング（バイブコーディング）でセクション別完成品をすぐ確認 検索反映まで直接体験 🛠️ 実習スタック Cursor AI、Next.js（App Router）、TypeScript TailwindCSS、shadcn/ui、MCP ワークフロー 🔍 SEO実習 講師が提供するSEO最適化用MDファイル適用 メタデータ、OG/Twitterカード、robots/sitemap、構造化データ（JSON-LD） 多言語ルーティング選択適用 🎯 完成物 レスポンシブ会社紹介ランディング + お問い合わせフォーム Lighthouse 95+目標 Vercel配布後Search Console登録およびインデックス要請 📚 この講義で学ぶこと ヒーロー/信頼/機能/FAQセクションを素早く構成する方法 shadcn/uiできれいなUI構成 フォーム検証と基本コンバージョン追跡ポイント設計 構造化データ + 多言語ルーティングでSEOスコアを上げる 配布後Search Consoleを通じたインデックス過程の理解 💡 現業インサイト（講義特典） 単純にコード実装だけでなく、実際の市場で活用されるマーケティング・露出方式も簡単に触れます。 広告、ブログポスティング、コメント作業の現実的な単価範囲 外注・業務委託業者が実際にSEO、露出作業をどのように進行するか 開発者が直接参加した時と外注を任せた時のコスト/効率の差 この部分を通じて単純に技術を超えて実際の現業でどのように活用されるか、どのようなコスト構造で動くかまで感覚を身につけることができます。 一行まとめ 「実装 → 最適化 → 配布 → インデックス」の流れに沿って、 実際の検索露出と現業市場構造まで繋がるウェブ制作プロセスを学びます。

実際の外注市場で繰り返し登場する病院・美容外科のホームページ制作プロジェクトを基準に、単なる例題ではなく、受注可能な実務型ウェブサイトと管理者システムを直接構築してみる講座です。 この講座は、単にホームページを作るだけでは終わりません。 AIコーディングツールとNext.jsを活用して病院ホームページのモックアッププロジェクトを完成させ、これを実際の外注プラットフォームでポートフォリオとして活用し、プロジェクトを選び、提案し、ビディング（入札）し、見積書を作成するプロセスまでを網羅します。 Next.jsをベースに、以下の内容を実装します。 - 病院・美容外科のホームページ制作 - メインページとサービス詳細ページの構築 - 管理者CMSの構築 - ブログコンテンツ管理 - 相談・問い合わせシステム - 添付ファイルアップロードおよび問い合わせ回答構造 - ログインおよび権限処理 - 管理者ページとRBAC構造 - 多言語対応 - SEO最適化 - sitemap、RSS、OG画像、faviconの構成 - GA4 & GTM設定 - デプロイ、ドメインおよびサブドメイン連携 - メンテナンス可能なプロジェクト構造 また、単なる開発手法だけを説明するわけではありません。 - 病院の外注市場はどのように回っているのか - どのような病院ホームページプロジェクトを選ぶべきか - 顧客は実際に何を重要視しているのか - なぜ病院のホームページはリニューアルされ続けるのか - モックアッププロジェクトはどのように作れば受注に役立つのか - 外注プラットフォームでどのように応募し、ビディングすべきか - 見積書はどのような基準で作成すべきか - ポートフォリオはどのように登録し、見せるべきか - 外注進行中にどのような問題が頻繁に発生するのか - メンテナンスと追加開発はどのように設計すべきか といった現実的な実務経験も共有します。 この講座の目標は、単なるCRUDの例題を完成させることではありません。 実際に外注提案に使用できる病院ホームページのポートフォリオを作り、顧客に納得感のある構造と見積もりを提示し、納品とメンテナンスまで考慮した実務型プロジェクトの全体フローを経験することです。 AIコーディングを活用して開発スピードを上げながらも、成果物の品質と外注受注の可能性を同時に引き上げたい方のための、実践型フルコース講座です。

AI画像・動画生成ツールとバイブコーディングを活用し、ホームページ、ランディングページ、インタラクティブウェブサイト、AI AgentベースのCMSまで、実務ですぐに応用可能なウェブ制作のフローを学びます。 この講義は、単にAIで画面を一つ作ってみるだけの講義ではありません。OpenAI Images 2.0、Kling、Higgsfieldなどの最新AIツールで画像や動画を生成し、それを実際のウェブサイトのヒーロー画像、背景動画、トランジション動画、インタラクションアセットとして活用するプロセスを扱います。 Next.jsをベースに、シネマティックなランディングページ、ゲーム型インタラクティブホームページ、問い合わせページ、ブログコンテンツページを段階的に実装し、実務者がホームページやランディングページを制作する際にそのまま参考にできる構造とフローを習得します。 特にこの講義では、伝統的な管理者ページ形式のCMSだけにこだわりません。Codex、Claude CodeのようなAI Agentが、決められたスキルやアップロードルールを参考にコンテンツと画像アセットを整理し、Neon DBとVercel Blob StoreにアップロードするAI AgentベースのCMS構造を実装します。 つまり、管理者が直接フォームに一つずつ入力する方式ではなく、ブログのテーマや参考資料、画像アセットを渡せば、AI Agentがコンテンツ構造を整理し、一貫したフォーマットでアップロードできる運営方式を体験します。その後、必要に応じてこの構造を伝統的な管理者ページ、承認ワークフロー、自動化パイプラインへと高度化させることができます。 また、制作で終わるのではなく、Vercelへのデプロイ、GoDaddyドメインの接続、SEOメタタグ、favicon、OG画像、sitemap、robots.txtの設定まで、実際の運営に必要な要素を共に準備します。 Googleサーチコンソール、Bingウェブマスターツール、Naverサーチアドバイザーにサイトを登録して所有権を認証するプロセス、Google AnalyticsとGoogle Tag Managerをセットアップして訪問者データを追跡する方法も併せて扱います。 講義が終わる頃には、AIを活用した企画、画像・動画アセット制作、Next.js実装、SEO最適化、デプロイ、検索エンジン登録、分析ツール設定、AI Agentベースのコンテンツ運営までつながる実務型のウェブ制作フローを、自ら再現できるようになります。

この講義は 「最新技術で素晴らしいものを作ろう」ではなく、 「少し知っているだけでも直接作ることができる」ということを感じさせてくれる 最も現実的なウェブ開発入門講義です。 HTMLとJavaScriptで基本構造を作り、 Node.jsとSQLiteを利用してデータをやり取りし、 Next.jsで簡単なウェブページまで完成させてみます。 複雑な設定や難しい理論は最小限に抑え、 実際に動作するコードを作成しながら ウェブ開発の感覚と流れを手で覚えることに集中します。 この講義は「学ぶこと」よりも「直接やってみる経験」が中心です。 少しでもコードを触ったことがあれば、 誰でも一緒に進めながら完成の達成感を感じることができます。

Whisperをローカルで実行し、FastAPIとNext.jsを活用してAI音声認識アプリを迅速に開発する実践プロジェクトの講義です。リアルタイム音声認識まで実装し、短時間で簡単なポートフォリオとして活用できる成果物を完成させることができます。

Next.jsフルコースをつまみ食い！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験します。

Next.jsフルコースをディップして食べよう！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験できます。

Next.jsとTailwind CSSを活用したフロントエンド入門講義です。バックエンドなしで静的展開まで完了し、初心者でも完成の達成感を感じられるように設計されています

本当のコーディングについて何も知らない方+正しくプログラミングの基本を固めたい方のための講義！ プログラミング基本機、開発者のマインドなど様々な部分をまんべんなく調べてみましょう！

IT企業コーディングテストに備えて [データ構造とアルゴリズムのコア理論＆amp;関連実戦問題解説講義】です。 - Python編 -

AIに任せているのになぜか上手くいかないのだとしたら、問題はコーディングではなく「何が起きているのか」を知らないまま指示を出していることにあります。ログインと決済機能を備えたウェブサービスを、ゼロから独自ドメインでのリリース、そして検索エンジンへの露出まで完成させ、各ステップで「今、何が起きたのか？」という文脈を理解しながら進めるバイブコーディングをお教えします。

たった2週間分の講義でアルゴリズムを簡単に作成します。私たちは快適にするためにコンピュータを使用していますが、なぜあなたはコンピュータに多くの時間を費やしますか？

🚀 Databricksで学ぶ実践AI異常検知！ 💡 高くて遅いモデルはもう終わり！大規模データ最適化からリアルタイム配布まで、企業実務で直ちに活用できる異常検知AIを完成させます。

백준ブロンズ3レベル核心問題で固めるコーディングテスト基礎力トレーニング

コーディングは全く知らなくて大丈夫です。バイブコーディングを半日勉強すれば、コードを書かずにプログラムが作れるようになります。 Webスクレイピング、TTS、チャットボット、ゲームなど、ステップごとに10個のサンプルを自分で作りながら、最新のAIコーディング法を習得しましょう。

Pythonの基本文法と人気ライブラリの活用 ChatGPTを活用したPython文法とライブラリコード自動生成

PythonベースのWebクロール技術を習得し、Webページからデータを収集し、これを基に業務でのデータ収集と分析能力を向上させるためのプロセスです。

Next.jsフルコースをディップして食べよう！ GraphQL、Redis、RabbitMQ、Prisma、TailwindCSS、Docker Compose、Cypress、Prometheus、Grafanaなど、最新技術で実践プロジェクトを完成させ、App RouterとPage Routerの両方を経験できます。

PythonとGIS、二兎を追うのはもちろん！ 両方を組み合わせた自動化の手法まで学べる、実りあるQGIS講座です。

ReactとThree.jsを一度に！インタラクティブウェブの基礎であるVectorからGSAPまで学べます。3つの事例を一つのポートフォリオに統合するコツとノウハウ！

Open APIとPythonを活用して、業務効率を向上させるために必要なスキルとノウハウを学ぶことができます。

一緒にソースコードを読み解きながら、技術面接から実務設計まで、AI時代に必要な深い理解と自分なりの視点を身につけられるようサポートします。Next.jsを単に「使ったことがある」開発者から、なぜそのように使うのかを「理解している」専門家へと成長しましょう。

PyTorchを通じてディープラーニングを学びます。 最終的には講義で画像分類を扱います。

AI時代にはプログラミングの学習方法も変わらなければなりません。 これからはコードを直接書くことよりも、AIと協業する能力が重要です。 しかし、AIと対話するためには変数、繰り返し文、関数といった基礎文法を理解している必要があります。 この講義は95%ライブコーディングで進行され、Pythonの基礎を実習中心に学習します。 コードを上手に書くためではなく、AIともっとうまく対話するために学ぶPython入門講義です。

本講義は、Object DetectionとSegmentationに関する深い理論解説と、現場ですぐに活用できるレベルの実習例を通じて、皆様を現場で必要とされるディープラーニングベースのコンピュータビジョン専門家へと成長させます。

🔥 講義の登録から動画のアップロードまで、知識共有者機能をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。Next.js 15とNestJSを活用し、講義の作成、カリキュラム構成、サムネイルおよび動画のアップロード、詳細紹介の作成まで、実際のInflearn（インフラン）の流れに沿って作りながら、Prismaモデリング、JWT認証、S3 + CloudFrontアップロード、Swagger API設計など、実務に近い経験を積むことができます。

この講義は、単純な繰り返し業務で皆さんを解放させてくれるウェブクロールを12時間以内に学べるアルチャ排気授業です。皆様のために効率的な2022年最新カリキュラムをご用意しました！

ReactとThree.jsを一度に！3Dの基礎から実務で使えるプロジェクト、そして最適化のヒントまで！