一口サイズでかじり取るNext.js

バイブコーディングは速いですが、速すぎるあまり基礎が疎かになったまま通り過ぎてしまいがちです。AIが書いたコードが「なぜ動くのか」を知りたい方のために — 揺るぎないバイブコーディングに必要な8つの核心的基礎（ターミナル・ウェブ・デプロイ・バージョン管理・DB・認証など）と、どのような順序で学ぶべきかを解説します。コーディング0日目の方でもついてこれます！

AIはまさにあなた次第で素晴らしくなります。AI活用法 → 基礎・核心知識 → プロジェクト開発の3段階で完成する完璧なバイブコーディング。バイブコーディングを本格的に学んでみたい方のために、どんなAIを使用しても変わらない核心概念を、一口サイズに凝縮してお届けします。

概念からユニークなプロジェクトまで一緒に扱いながら、JavaScriptとReactをこの講義で一度に終わらせましょう。 学習は短く、応用は長く、18時間のボリュームを誇るAll-in-one講義！

いよいよ実践に挑戦する番です 🔥 React.js + TypeScript + Supabaseで実務レベルのSNSを一緒に開発しながら、認証・認可、無限スクロール、画像アップロード、いいね、無限ネストコメント、ダークモードなどの機能を実装します。この過程で、ZustandとTanstack Queryを利用したサーバーおよびグローバル状態管理の手法も学んでいく予定です。

文法を超えて動作原理と概念の理解まで、学んでも学んでも混乱しがちなTypeScriptを、今こそしっかり学びましょう！皆さんをTypeScriptの魔法使い🧙🏻‍♀️にお仕立てします。

Zustand、Tanstack Query、Tailwind CSSで、あなたのReactアプリをアップグレードしましょう！複雑なプロジェクトにも挑戦できるよう、さまざまなツールの核心的な概念と使用方法をご案内します。

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Vite、React、Vue、Next.jsを使用して素晴らしいポートフォリオサイトを作成する方法を紹介します。さまざまなフレームワークを活用して、実務レベルのフロントエンド開発能力を向上させたい開発者に適しています。

この24時間のチュートリアルでは、自分だけのYouTubeクローンを作る方法を学びます。Next 15とReact 19（tRPCを含む）、サーバーコンポーネントでのプリフェッチ、クライアントコンポーネントでのサスペンス活用、ビデオ処理、バックグラウンドジョブ、AI機能など、高度なトピックを扱います。

OAuth 2.0をGoogleやFetchのようなアカウントで簡単ログインを試してみて既におなじみに感じられるかもしれません。ソーシャルログインはOAuth 2.0を拡張して作成されたもので、コア技術はOAuth 2.0認定フレームワークにあります。 OAuth 2.0の原理を理解すれば、それに基づいて必要に応じて適切に実装および調整する能力を育てることができます。

フロントエンド開発者なのにログイン機能を実装できず、悔しい思いをしたことはありませんか？DBを利用してデータを保存・取得する機能を実装したいけれど、クエリを勉強するのは負担に感じていませんでしたか？Firebaseなら簡単に実現できます！ReactとFirebaseの力を借りて、ユーザー認証、データ保存、ホスティングなど、Web開発に不可欠な機能を一緒に実装してみましょう！（本講義は22年8月に収録されたもので、Firebaseのメジャーアップデートを反映した内容となっています。）

ReactとFirebaseを活用して、ログイン、投稿管理、ファイルアップロード、プロフィール管理など、実際のサービスで使用されるコア機能を実装するウェブアプリケーションを作成する講座です。 Firebase Authenticationを利用したメールログインとソーシャルログイン、Firestoreベースのデータ保存およびリアルタイムデータ処理、Firebase Storageを活用したファイルアップロード機能、そしてプロフィール管理機能まで段階的に実装しながら、一つの完成されたウェブサービスを作ることができます。 フロントエンド開発を学んでいる方が、複雑なサーバー構築なしにFirebaseを活用して素早くウェブサービスを実装する方法を理解できるように構成された講座です。

Web開発を活用して、AndroidとIOSでサービス可能なモバイルアプリ開発ができるようにする講座です。

🔥 講義の登録から動画のアップロードまで、知識共有者機能をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。Next.js 15とNestJSを活用し、講義の作成、カリキュラム構成、サムネイルおよび動画のアップロード、詳細紹介の作成まで、実際のInflearn（インフラン）の流れに沿って作りながら、Prismaモデリング、JWT認証、S3 + CloudFrontアップロード、Swagger API設計など、実務に近い経験を積むことができます。

「生成AIを活用して企画・デザイン・実装・デプロイまで完成させるWeb開発実践プロジェクト講座」 アイデアの構想から始まり、AIでデザインをパッと作成し、Reactで実際に動作するウェブサイトの実装、そしてインターネットへのデプロイまで、すべての過程をステップバイステップで一緒に完成させます。 StitchやFigma Makeといった最新のAIツールがデザイン作業をサポートし、複雑なコーディングも段階ごとに簡単に進められるようお教えします。

🔥 講義の受講から決済、デプロイまで、受講生が経験する全過程をそのまま実装してみる実践フルスタック講義です。講義の探索、詳細ページ、受講申し込み、動画視聴、受講レビューと質問、カートおよび実際の決済、続きから再生、Docker + AWSデプロイまでをすべて自ら作り、実際のサービスに近いユーザーフローと構造設計を学び、高度なフルスタック経験を完成させます。

完全なエンドツーエンド開発者ジャーニー — FastAPI、React、そしてVibe Coding技術を使用して、超高速API、モダンフロントエンドインターフェース、実際のプロジェクト、認証システム、ダッシュボード、そして完全なデプロイメントを構築する。

10分で바이브코딩で作れる単純なサービスはもう捨てましょう！ '本当の'実務適用바이브코딩を学ぶことができます。 企画とデザイン通りに実サービスレベルの高度化されたサービスをカーソルAI NCOPで作ってみましょう。 No Code, Only Prompt

この講座は、AI時代に開発生産性を最大化する方法を学びたい方のための実践中心の講座です。 単にAIを使う方法を超えて、実際の開発環境でClaude Codeをどのように活用すべきか、そしてどうすれば「質の高い成果」を生み出せるのかに焦点を当てます。 多くの開発者がAIを使いながらも、 ❌ 結果が一貫しない ❌ コードの品質が落ちる ❌ プロジェクトが次第に複雑になる といった問題に直面しています。 この講座では、これらの問題を解決するために、 ✔ スペックベースのワークフロー ✔ 構造化されたコマンドシステム ✔ サブエージェントおよび自動化戦略 を通じて、AIを単なるツールではなく「開発パートナー」として活用する方法をお伝えします。 また、Firebase、Figma、GitHub、Vercelといった実際のサービスと連携し、 最初から最後まで一つのアプリケーションを完成させ、デプロイする経験を提供します。

React, Electron, Zustandを活用しタイマーアプリを直接制作、クロスプラットフォーム（Windows、macOS、Linux）へデプロイまで行う実践講義です。 慣れ親しんだReactウェブ開発を皮切りに、Zustandを通じたグローバル状態管理と最終的なGUIデプロイまで、デスクトップアプリ開発の全体的な流れを学ぶことができます！

速いスピードを誇るNode.jsフレームワークfastify、orm Prisma、およびTypescirptを活用した最新のNode.jsバックエンドREST APIを学習するコース

「なぜAIがこんなコードを書いたのか？」、「なぜさっき言ったことを覚えていないのか？」 Claude CodeのようなAIツールを使っていると直面するもどかしさ。その原因は、ツールがどのように動作しているかを知らないことにあります。この講義は、そのブラックボックスを透明に解き明かします。 全25講を通じて、LLMにファイルを見る「目（Read）」、コードを直す「手（Edit）」、命令を実行する「足（Bash）」を直接持たせ、実際の現場で使われるツールと同じように動作する自分だけのCoding Agentをゼロから実装します。単にライブラリの使い方を学ぶのではありません。AIがどのようにプロジェクト構造を把握し、なぜ長い会話で記憶を失うのか、それを技術的にどう解決するのか（Sliding Window、Summary）を、直接コードで実装しながら体得します。 この過程を通じて、皆さんはAIツールの単なる「ユーザー」から、作動原理を見抜き、ツールを自分好みに改造・評価できる「AI供給者」の視座を手に入れることになるでしょう。

TypeScriptの基本文法を学んだ状態で、有名なライブラリの複雑な型を分析する方法について調べてみましょう。

最近、LLMが開発環境を変えていますが、本当に重要なのは「コードを代わりに書くこと」ではなく、サービスに機能として組み込むことです。 この講座では、Next.js + OpenAI APIを使って、軽量ながらも完成度の高いタロット占いサービスを段階別に実装します。 最初のステップでは、バックエンドなしでも可能なMVPを作成し、ユーザー入力のフロー（質問/スレッド/カード選択）から結果の生成までを繋げます。 その後のステップで、バックエンドの構築、一般ログインとOAuth、コミュニティ機能、リーディングダッシュボードへと機能を拡張します。 最後に、AWSへのデプロイとGoogleアドセンスの連携まで行い、実際に運営可能な形で仕上げます。 また、LLM APIの使用料金が負担にならないよう、料金構造の理解とコスト最適化戦略もあわせて扱います。