PythonフラスコベースのWeb開発と業務自動化サービスの活用

侵害事故分析と脆弱性分析を行う際、ネットワークパケット分析は必須である。その中でもWiresharkを最も多く活用しており、この講義ではWiresharkの完璧な活用法と侵害事故分析事例を扱い、理解する時間を持つ。

IT サービスはクラウド環境に急速に移行しています。国内のネイバー クラウド環境のセキュリティを確保するために、基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、各領域のセキュリティ脅威の監視、脆弱性診断の観点からセキュリティの実務を学びます。

初心者でも簡単に理解できるマルウェア解析入門コースです。マルウェア解析の静的解析、動的解析、自動化解析などの方法論をベースに、様々なサンプル事例を分析していきます。マルウェア解析に必要な様々なツールの活用法も詳しく扱っています。

ITサービスがクラウド環境に急速に移行しています。

デジタル フォレンジック分析技術はさまざまな分野で活用されていますが、常に学習するのが難しいものです。この講義は、デジタル フォレンジック分析のさまざまな分野の活用法を理論と実践で簡単に理解できるように構成されています。

ELKを活用して統合ログ分析の構築を実践を通じて一段階ずつ理解することができ、各システムのログを統合して視覚化できる方法を提示します。 一般データ分析の活用、侵害事故分析対応など、さまざまな分野で活用できます。

マルウェアが配布される時点で最も難しいのは、スクリプトの難読化です。難読化手法を理解し、復号化後に配布されるマルウェア実行ファイルを分析してください。

ITサービスはクラウド環境に急速に移行しています。 Amazon AWS クラウド環境のセキュリティを確保するために知っておくべき基本的な仮想インフラストラクチャの構築から、ゾーンごとのセキュリティ脅威の監視、脆弱性の診断の観点からセキュリティの実践を学びます。

デジタルフォレンジックエキスパート2級手書きを合格するために試験に出てくる内容を学習します。

ITセキュリティ業務をPythonを利用して自動化すれば効率的ですよね？本講座では、PythonとWeb Flaskの開発を通じて業務を自動化できるアイデアを一つずつ取り入れながら、実習を進めていきます。

模擬ハッキング業務やウェブアプリケーションの脆弱性に関する疑問がある入門者から実務者まで閲覧できます。以下の内容を扱います。ビーボックス（bee-box）は、Web脆弱性を攻撃することができるオープンソースWebアプリケーションであるbWAPP（buggy Web Application）がインストールされた仮想環境で、最新のシステム攻撃技術が含まれており、項目別に難易度が調整されます。

Windowsオペレーティングシステムの構造、メモリ構造を理解することができ、メモリに保存された情報を利用してどのようにマルウェアを分析できるかを詳細に取り上げています。また、メモリ分析ツールとして活用しているボラティリティプラグイン製作を直接して重要情報獲得を達成することまで取り上げました。マルウェアアナリスト、侵害事故対応分析などで進路を選んだ方に強くお勧めします。

模擬ハッキング実務で活用されているフリーダの完全活用法を学ぶことができます。

ITインフラストラクチャは仮想化、クラウド環境に基づいてサービスが移転されています。サービスは多様化し、非常に多くのアプリケーションがインフラの上で運営されています。ますます複雑になるインフラのセキュリティに対応するために、いくつかのセキュリティ機器を導入しています。しかし、セキュリティ機器を購入しなければ経験できないことをオープンツールを利用して十分に実習して準備できる講義になります。

エバーノート 次に、ホットなノッション（Notion）を活用法を最初から実習中心に段階的に学習します。

この教育は、Dockerコンテナ技術を活用したインフラ構築、脆弱性分析、そしてAPIウェブサーバーの診断事例を扱う実践中心の教育課程です。Dockerの基本概念から実際の環境での活用、セキュリティ脆弱性分析及び対応まで包括的に学習できるように設計されています。

サイバー セキュリティの脅威は毎年増加しており、外部サービスや内部システムへの侵入、個人情報の盗難を目的としています。開発者とオペレーターの立場から、インフラストラクチャ、アプリケーション、クラウドを運用および開発し、保護するために必要な基本的なセキュリティ アクティビティについて説明します。

毎年サイバーセキュリティの脅威が増加し、個人情報の盗難やプライバシーの悪用が行われています。従業員が会社業務と私生活を営む中で、必ず知っておくべきセキュリティ問題や守るべきセキュリティ活動について取り上げます。

Python Streamlit ライブラリを活用して、さまざまな種類のデータを分析し、迅速に視覚化して、Web サービスに基づいて出力する方法を学びます。既存の Web 開発方法よりも迅速に業務に適用したいときに活用できます。

この講義は、IT セキュリティの模擬ハッキング業務を職業として選択しようとしたときに、勉強しながらどのように準備を進めていけばよいか、面接に備えてどのような質問例と回答を準備すればよいか、全体的なガイドを提供します。模擬ハッキングコンサルタント、大企業、金融機関で働いてきた経験と、現在模擬ハッキングコンサルティング事業を営んでいる経験をそのままお伝えします。

FlaskはPythonバックエンドフレームワークとして広く使用されています。 Flask_SQLAlchemy は Flask が使用するデータベース orm です。 Flask_SQLAlchemyを知ることで、簡潔なコードでWeb開発を行うことができます

この講義は、フルスタックWeb開発者を育成するための[Web開発フルスタックコース]講義シリーズのバックエンド部分についての講義です。この講義は、講師の著書<Node.jsプロジェクト投入一週間前>の内容に基づいて作られた講義です。

ネイバーショッピング、クパンパートナーズなどお金を稼ぐデジタルマーケティングは着実さも必要ですが、科学的な分析と自動化で簡単かつ効果的にアプローチしてください。人気商品、キーワード、ブログ、ショッピング情報を収集して分析するプログラムを作成するための重要な法律をお知らせします。

Python Streamlit ライブラリを活用して、さまざまな種類のデータを分析し、迅速に視覚化して、Web サービスに基づいて出力する方法を学びます。既存の Web 開発方法よりも迅速に業務に適用したいときに活用できます。

Svelte、Express、JWT、MongoDBを使用してWebゲームを作成できます。 FrontEndとBackEndの両方を扱ってみたい方へようこそ！

次世代API制御技術であるGraphQLの基本と高度な使い方、そしてGraphQLで作っていく仮想のキオスクサービスを通じて、実際のプロジェクト体験を学びます。 コースは、2024年2月現在の最新バージョンであるapollo-server v4でコースを部分的に更新しました。

実際の業務でウェブサービスを開発した経験を基に、入門者向けに、実際に商用化も可能なレベルのウェブサービスとアプリサービスを開発することを目標とするフルスタックシリーズ講座です。そのための最初の出発点(part1-1)として、本格的な開発のためのPython中級、Flask[フラスコ]でのバックエンド実装技術と、必須となるウェブ技術(HTTP, RestAPI, MVCパターンなど)を詳細に説明する講座です。

MERN stack (feat. TypeScript) を活用して、地図サービスを最初から最後まで作成する講義です。API 公式ドキュメントを見ながら、一つずつ順を追って作成してみましょう。

忙しい企画者の方々のための急速に進行する開発講義です。 より多くの説明では、Webフロントエンド、バックエンド、DBを直接開発し、全体的な開発プロセスを学ぶことができます。

本当のコーディングについて何も知らない方+正しくプログラミングの基本を固めたい方のための講義！ プログラミング基本機、開発者のマインドなど様々な部分をまんべんなく調べてみましょう！

この講義では、仮想決済サーバーを通じてKotlinをマスターできる講義です。