Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart1
本授業では、PythonのPandasライブラリを活用して、さまざまな形の金融データを分析して処理する原理と方法について学び、これを実戦に直面できる状況に適用してみて、最終的には財務諸表データに基づくバックテスト（backtesting）を実装する方法ベース）について学びます。その結果、投資ロジックの検証や根拠なしに、単に他人が良いということだけに従う＆＃x27;パッシブ投資家＆＃x27;として活用してデータから自由自在に抽出して定量的に分析できる自己主導的で能動的な投資家になることができます。
[新しいコース+割引イベント]＆＃x27;私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆amp;自動化'授業オープン！
こんにちは、インフラの受講生の皆さん。 DeepingSauce。
すでに寒い冬が行き、花が一つ二つ満開の春が訪れましたね。
そして、あの暖かい春とともに、いよいよ待って待っていた「私の仕事に代わるPython（Python）ウェブクロール＆自動化（feat.株、不動産データ/インスタグラム/slackなど） 」授業がオープンしました： 授業見物（クリック）
個人的に少し余裕を持って録画しようとしましたが、既存の講義たち（「文科生も、非専攻者も、誰でも学べるPython（Python）！」、「Python（Python）でデータベースの株式クォントを投資するPart1」）にとても熱い声援お送りいただきましたので、スピードを上げることができませんでした（約5ヶ月未満の期間、約2000分の受講生受講していただきました。もう一度ありがとうございます。）
国内外の株式（相場、財務諸表など）や不動産関連金融データのウェブクロールに関心があった方や、多様な分野/サイトでクロール＆自動化関連プロジェクト（インスタグラムいいね／フォロー自動化など）を進めてみたかった方に本当に良い授業になると確信しています。普通ドラマ、映画で後続作は1編よりあまりないという認識がありますが、個人的には「Python（Python）でデータベースの株式クォント投資するPart1」よりクオリティが良いようです^^
さらに、今回の授業をオープンしながら、以下の受講割引イベントを準備してみました（最大30％）：イベント見に行く（クリック）
いつも私の授業に興味をお持ちの方は、手頃な価格で受講する良い機会になりそうです。
今回も多くの関心とご声援お願いします。ありがとうございます。