Python / DjangoでWebチャットサービスを作成する(Feat. Channels) - 基本編
Channels Libraryは、Djangoの哲学の下で開発されたリアルタイムメッセージングライブラリです。 このレッスンでチャンネルの真髄をすばやく学びましょう。

お知らせ
3 件
こんにちは。
< Python / Djangoで30分でデータ分析エージェントチャットボットを作成>チュートリアルビデオとドキュメントを共有します。
チュートリアル映像:https: //www.youtube.com/watch ?v=10Fp78n3jSw
チュートリアルドキュメント:https://django-pyhub-ai.readthedocs.io
私が作成したdjango-pyhub-aiライブラリを活用して、迅速にLLM状況劇チャットボットとデータ分析エージェントチャットボットを作成するプロセスを盛り込んでいます。タスクを削除し、効率的なエージェントベースのチャットサービスを簡単に構築できるようにするライブラリです。フロントエンドを気にせず、設定に近いコードでエージェントチャットボットを実装できます。

チャットボット動作画面

djangoのモデル/キャッシュ/テンプレート/ストレージ/API/認証などを活用すれば、生産性高くより価値のある人工知能エージェントを作れると思います。
広く共有してください。
あなたのPython / Djangoフェイスメーカーになります。ありがとうございます。
Pythonラブルーム、イ・ジンソクドリーム
インプラン<ジャンゴデザイン哲学で始まるPythonジャンゴ入門講義>を今日部に無料に切り替えます。
https://inf.run/RDjT周辺にジャンゴに興味のある方がいれば広く共有お願いします。しかし、Web開発が初めての方には難しいかもしれません。 Web開発が初めての方はライフコーディング
YouTubeの講座を最初に学習することをお勧めします。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMDLp4GH-rgQhVKqqZawlNwGありがとうございます。 :-)
少し前にテディノートYouTubeにOpenAI Realtime APIをテストした映像が上がってきました。
https://github.com/langchain-ai/react-voice-agentリポジトリのコードをそのまま回して見せてくれました。このリポジトリのコードはStarletteとlangchainベースで書かれています。
これを django/channels + langchain バージョンに移植してみました ;-)
https://github.com/pyhub-jp/pyhub-django-react-voice-agentreact-voice-agent プロジェクトと機能的に同じです。 OPENAI_API_KEY 環境変数のみを設定し、 http://localhost:8000 ページにアクセスすると動作します。
上記のテディノート映像をまだ見ていない場合は、まず見て、コードを回してみてください。
django channelsのAsyncWebsocketConsumerを活用しました。
#openai #realtime

