Python/Djangoでウェブチャットサービス作り (Feat. Channels) - 基本編

こんにちは。

< Python / Djangoで30分でデータ分析エージェントチャットボットを作成>チュートリアルビデオとドキュメントを共有します。

• チュートリアル映像：https: //www.youtube.com/watch ?v=10Fp78n3jSw

• チュートリアルドキュメント：https://django-pyhub-ai.readthedocs.io

私が作成したdjango-pyhub-aiライブラリを活用して、迅速にLLM状況劇チャットボットとデータ分析エージェントチャットボットを作成するプロセスを盛り込んでいます。タスクを削除し、効率的なエージェントベースのチャットサービスを簡単に構築できるようにするライブラリです。フロントエンドを気にせず、設定に近いコードでエージェントチャットボットを実装できます。

チャットボット動作画面

djangoのモデル/キャッシュ/テンプレート/ストレージ/API/認証などを活用すれば、生産性高くより価値のある人工知能エージェントを作れると思います。

広く共有してください。
あなたのPython / Djangoフェイスメーカーになります。

ありがとうございます。

Pythonラブルーム、イ・ジンソクドリーム

インプラン<ジャンゴデザイン哲学で始まるPythonジャンゴ入門講義>を今日部に無料に切り替えます。
https://inf.run/RDjT

周辺にジャンゴに興味のある方がいれば広く共有お願いします。しかし、Web開発が初めての方には難しいかもしれません。 Web開発が初めての方はライフコーディングYouTubeの講座を最初に学習することをお勧めします。
https://www.youtube.com/playlist?list=PLuHgQVnccGMDLp4GH-rgQhVKqqZawlNwG

ありがとうございます。 :-)

少し前にテディノートYouTubeにOpenAI Realtime APIをテストした映像が上がってきました。

https://github.com/langchain-ai/react-voice-agentリポジトリのコードをそのまま回して見せてくれました。このリポジトリのコードはStarletteとlangchainベースで書かれています。

これを django/channels + langchain バージョンに移植してみました ;-)
https://github.com/pyhub-jp/pyhub-django-react-voice-agent

react-voice-agent プロジェクトと機能的に同じです。 OPENAI_API_KEY 環境変数のみを設定し、 http://localhost:8000 ページにアクセスすると動作します。

上記のテディノート映像をまだ見ていない場合は、まず見て、コードを回してみてください。

django channelsのAsyncWebsocketConsumerを活用しました。

#openai #realtime