Pythonアルゴリズムトレーディング Part1: アルゴリズムトレーディングのためのPythonデータ分析
S&P 500のペアトレーディングの統計的アプローチをPythonで体系的に学習できます。専門的なデータ分析を通して、感情を排除した投資戦略の基礎を築きましょう。
受講生 169名
難易度 初級
受講期間 無制限
お知らせ
6 件
こんにちは、受講生の皆さん。ダニエルです。
まず、私の講義を受講していただき、様々なチャンネルを通じて大切なご意見をお渡しいただきありがとうございます。
初めてこの講義を制作する時は苦難も内容という点で少数の方のみ受講されると予想しました。フリーランサーとして参加した実際のプロジェクトを整理する目的が大きかったし、私自身も後で復習できるように記録しておきたい気持ちから始めたからです。そこで実際の現業の内容をそのまま反映した分、多少高い難易度を持つようになった点、ご了承ください。
講義が公開されてから時間がかなり流れており、最近では数人の受講生の方々が講義改善についての意見を共有していただきました。おかげで、今や講義を更新する時点になったと判断するようになりました。良いフィードバックを送ってくださった皆さんに感謝します。
ただし、アップデートは多少時間がかかる予定です。約2〜3週間かかります。最近、ドイツから新しいアパートに引っ越して、予期せぬ問題が発生し、現在はインターネットに接続していません。一時的にテザリングを使用していますが、韓国とは異なり、ドイツのインターネットインフラがそれほど安定していないため、映像撮影や高画質アップロードが難しい状況です。状況が遅れ続ける場合は、共有オフィスをレンタルし、機器を移動して直接撮影する方法も検討しています。
それにもかかわらず、講義掲示板やEメールによる質問には変わらず誠実に回答いたします。インターネット環境が安定するにつれて1:1セッションも開くように準備します。現時点では、ZoomやGoogle Meetを使用する際の途切れがひどいことをご了承ください。
健康に留意し、今後も着実に学習していきたいと思います。いつもあなたの学習に役立つように最善を尽くします。
ありがとうございます。
ダニエルドリームこんにちは！受講生の皆さん！
ランソンですが皆さん仲良くしていますか？私が住んでいる地域はドイツであり、フリーランサーとして最近多くのことを進めることに精神がありません。最近では、クエントに関連するいくつかのこともする機会がありました。
新しい講義を追加して簡単なお知らせをいたします。
追加されたレッスンは、セクション2の「ハードウェア容量の使用承認要求のTrobule Shooting」にアップロードされました。
簡単な内容なのにGoogle検索やChatgptがうまく答えられない内容なので希少性としての価値があるようです。それではもう9月ですが、皆さん楽しく学習を続けてください。
また、クエントレクチャー3の最後の仕事にあります。この部分も計画予定日より遅れになりましたね。 ㅠ。ㅠ。クラウドでの取引自動化に重点を置いた内容なのに、また新しい講義で皆さんに会えばいいと思います。
ありがとうございます。
ダニエルドリーム
こんにちは、
講師ダニエルです。
授業資料と授業内容更新事項をお知らせします。
クラスはセクション0の全般的に更新され、特にセクション0のクラス1は学習を強くお勧めします。
授業資料には以下の変更があります。
Bollinger_Bands_ZScore_Windows.ipynbが新しく追加され、セクション0のレッスン1でカバーされています。
PairsTrading_EDA.ipynbのsp500の内容を更新しました。
授業資料プレゼンテーションを追加しました。
ありがとうございます。
ダニエルドリーム
受講生の皆さん！こんにちは。
新しいブートキャンプをご案内いたします。
ブートキャンプはドッカーで自分だけのディープラーニングコンピュータを作る中、Pythonに重点を置いた講義であり、徹底的に実習中心になる予定です。
ブートキャンプだけが持っている独自の利点があります。
最初は没入の程度です。
二つ目は柔軟です。受講生の方々が自由にご質問いただき、その時、当時の答えを通じて全ての内容を100%ご理解いただけるよう講義を進める予定です。
受講生の方々に実習のためにGPUベースの仮想マシン作業環境を提供予定ですので、
預言や準備について気軽に参加できます。
以下のリンクを確認してください。
ありがとうございます。
ダニエルドリーム
こんにちは、ダニエルです。
クラスで希望の成果を得ていますか？
セクション1の最後のクラスを追加しました。
内容は、仮想マシンの作成時またはアカウント関連の問題が発生したときにazureに直接連絡する方法の説明です。
クラスが実用的な助けになることを願っています。
ありがとうございます。
ダニエルドリーム
こんにちは、受講生の皆さん。
ダニエルです。春をよく過ごしていますか？ 😃
受講生の方々にもう一度私のクアント講義を受講していただきありがとうございます。
5月10日の夕方8時に行われる私のライブ講義をご紹介しようと、このような新ニュース作成をするようになりました。
講義はドッカーを使ってPySparkエンジンを作成するライブブートキャンプです。
PySparkはsql文法に基づいているので本当に簡単です。
しかし、環境を構成することの難易度が高く、Databricksのようなサービスを利用するにはコスト的な部分で負担になるため、個人学習者が学習を始めるには越えなければならないハードルが高いのも事実です。
だから私の講義は個人のローカルコンピュータにDockerを使ってPySpark設定をする予定です。
もし皆さんが、ドッカーや何か開発者らしい内容に負担を感じたらライブ講義中にリモートで接続してトラブルシューティング（Trouble Shooting）をする予定だから選手知識に対する負担は下げておけばいいと思います。
したがって、基本セッションの後にスケジュールを再計画して追加のセッションが発生する可能性があります。 3時間講義を計画しましたが、途中でどんな変数ができるのか分からないからです。ただ、知識共有者である私が皆さんに結果を最後まで責任を負うことができるということは約束は差し上げられそうです。
講義は以下のリンクにあります。
講義で一緒に顔を見ながら授業します。
ありがとうございます。
ダニエルドリーム
