コーディングテスト完全対策！実戦採点システム基盤 [Pythonアルゴリズムマスタークラス]

この講義は、エンジニアの就職準備の過程で多くの方が経験する 「CSやアルゴリズムを勉強したのに、面接になると言葉に詰まってしまう問題」を解決するために作られました。 NAVER、LINE、カカオ、Tossなどで実際に面接官を務めながら感じたことは、 ほとんどの志願者が概念を暗記してはいるものの、 なぜその概念が必要なのか、実際の状況でどのように活用されるのかを説明できていないということでした。 この講義は単なる暗記ではなく、 面接官の質問の意図を理解し、 同じ質問に対してもより説得力を持って回答する方法を伝えます。 OSI参照モデル、データ構造、コーディングテストのすべてにおいて、 「なぜ知っておくべきなのか」「いつ使われるのか」、 そして「面接でどのように話せば高い評価を得られるのか」を中心に扱います。 面接で他の人と同じような回答をする人ではなく、 理解した内容を自分の言葉で説明できるエンジニアになるための講義です。

「2000年代初頭、私が初めてこの業界に足を踏み入れた頃、書店に行っても『原理』ばかりを説く本しかありませんでした。現場で本当に必要なのは森を見ることなのに、本には木の皮の細胞分裂の話ばかりが書かれていたのです。そんな状態でカタール、UAE、サウジアラビアの砂漠のど真ん中に放り出され、文字通り『体当たり』でHVACを習得しました。（あの時流した汗の量なら、オアシスの一つくらいは作れたはずです。） 後日、データセンターに転職して面接官として座ってみると、驚いたことに10年前の私のように『森』を見ることができない志願者が依然として多かったのです。もどかしい気持ちから『いっそ自分が場を作ってみよう』と思い立ち、制作したのがこの講義です。 私が17年間、身をもって経験し悟った『実戦凝縮要約版』です。皆さんは私のように苦労せず、この講義を『チートコード』にして楽にレベルアップしてください。気になることがあればいつでも歓迎です。質問掲示板と私のメールボックスは、24時間開かれた『無限待機』状態です。」

백준オンラインジャッジシルバーレベル必須100問題でマスターするアルゴリズム問題解法

経済学と統計学の概念を通じて採用市場の本質を理解し、これに基づき就職・転職戦略を「勘」や「スペック競争」ではなく、データに基づいた「確率の問題」として再設計します。スペックを積み上げる代わりに、合理的な採用の「場」へとゲームの「盤面」を転換する戦略として、AIを通じて採用公告・企業データを直接収集・分析し、合格可能性の高い市場と公告を選別します。経済学・統計学の核心概念の上にAIをツールとして活用し、書類・面接・応募戦略を体系化することで、非専門家でも理解可能な方式でデータに基づいた就職思考プロセスを構築する方法を提示します。また、実際の就職活動でポートフォリオとして即座に活用できる、自分のために24時間働く「採用AI秘書」を、非専門家でも可能なAIベースのバイブコーディング（Vibe Coding）で直接実装します。

データセンターという「ダンジョン」へようこそ。 3年前、私がデータセンター運用チームに初めて出勤した日のことを思い出します。山千海千の施工・試運転を10年経験したベテランでしたが、正直に告白すると……ビビっていました（笑）。「自分の知っている空調と同じなのか？」「ここでミスをしたらニュースになるんじゃないか？」と、期待半分、不安半分で心臓がバクバクしていたあの気分、おそらく今の皆さんも感じていることでしょう。 いざ飛び込んでみると、プラント現場で土埃を吸いながら学んだ技術が無駄になることはありませんでした。しかし、「データセンター」というやつは、確かに一般的な建物とは性格が異なり、はるかに気難しくて繊細でした。リードエンジニアとして働きながら、私と同じような表情で「メンタル崩壊」している後輩たちを見るたびに、3年前の自分の姿が重なりました。 「ああ、自分の時は体当たりで覚えたけれど、この子たちにはもう少し痛くないように教えてあげたい」 この講義は、まさにその一心で作りました。皆さんが経験するであろう試行錯誤は、私が先に経験して「回答の間違い直しノート」まで全て作っておきましたから。私の17年のエンジニア人生における「血、汗、そして冷媒」が混じったノウハウを、ぎっしりと詰め込みました。 ですから、存分に噛み締め、味わい、楽しんでください。勉強していて「これは一体どういう意味だ？」と思った時は、遠慮なく掲示板やメールで質問してください。UPS（無停電電源装置）よりも速く、非常用発電機よりも力強く回答しに伺います。 さあ、それでは始めましょうか。

毎回複雑なプロジェクトをビルドする時や、配布パッケージを作る時に、数多くのコマンドを一つずつ入力していませんか？現在、ほとんどのオープンソースプロジェクトでは、コマンド入力の手間を省くためにビルド自動化スクリプトを作成しています。あなたもビルド作業を面倒だと感じていますか？それなら、この講義でビルドを自動化し、業務効率を高めてみてください。

非専攻者のためのPythonプログラミング

Pythonの文法は勉強したけれど、いざデータを扱おうとすると途方に暮れていませんか？ NumPyやPandasを学ぶべきだとは分かっていても、どこからどう繋げればいいのか悩んでいたなら、このPART2がその答えになります。 全50講のデータ分析カリキュラムのうち、PART2では実際にデータを読み込み、精製・加工しながら統計的に解釈するプロセスを段階的に経験します。単にライブラリや文法を学ぶだけでなく、どのような状況でどのツールを選択すべきかという基準を確立します。 Pythonコードがわかるレベルから、これからデータを扱うレベルへと移行する転換点が、まさにこのPART2です。

データアナリストになるためにはSQLコーディングテストを見なければならないが、どこからどこまで勉強すべきかわからず、悩んでいたら今回のセミナーを聴いてみてください！

MATLABの文法とマッチするPYTHONの文法だけを抜き、すばやくMATLABコードをPYTHONに置き換えることができます。

説得の瞬間を思い浮かべるだけで、途方に暮れていませんか？感情や直感に頼る交渉はもう終わりです！ 元Appleビジネスコーチのジャスミン・ハンと一緒に、1日15分、1ヶ月で交渉の主導権を握ることができます。

ソフトウェア実務英語攻略本 | 偉大なIT英語

毎日繰り返されるメールの整理、レポート作成、資料の要約… 本当に人間が直接やらなければならないのでしょうか？ ChatGPTは会話だけで終わってしまい、自動化は難しく感じていませんでしたか？ しかし、コーディングなしでも1時間あれば実務の自動化を実現できます。 この講座は、非エンジニアでもn8nとAIを活用して 業務フローを自動化し、毎日発生する繰り返し業務を減らせるように設計された実践講座です。 実際に手を動かしながら、職場で即戦力となる自動化ワークフローを作成していきます。 不要な説明は省き、本当に必要なことだけを詰め込みました。 今日から仕事のやり方が変わる体験をすることになるでしょう。

本講義はインフラーンとWrtnが共同で行う「Wrtn AIリテラシーバウチャープログラム」対象講義で、AI脆弱層である就職準備生は全額無料で受講できます。 就職専門家キャリアディガが就職・転職にすぐ適用できるAI活用法を段階別にお教えします。AIが初めての方も負担なく始められるよう、基礎から実習まで!一度に付いていけるように構成されています。

最新のスタートアップで活用されているフルスタックとデータサイエンス技術の基本技術の一つであるビッグデータを扱えるNoSQL技術を習得します。MongoDBはNoSQLの中でも最も簡単で素早く活用できる技術です。本講義では短時間でMongoDBの基礎を習得し、PythonでMongoDBを扱い活用できる技術まで学習します。

サービスを企画しているのであれば、ウェブサイトは不可欠な要素です。もちろんサービス以外にも、現在提供されているすべてのプログラムインフラはウェブを基盤に動作するものが多くあります。この講座では、プログラミング言語の中で最も簡単だと評価されているPythonを活用してウェブサイトを制作し、実際に運営可能な状態までの設定を学ぶことを目的とします。

この講義では、OpenAI APIを活用し、実践ですぐに応用できるプロンプトエンジニアリング技術を習得できます。皆さんの日常と業務で効率性と生産性を同時に向上させる方法を学び、特に希望する企業に合わせた履歴書や自己PR文の作成、そして模擬面接の準備を自動化することで、面接に自信を持てるようサポートします。

QA就職を準備する入門者のために、実際のサービス事例でテストの設計・遂行を直接体験しながら、実務ですぐに使えるテストケースとチェックリストを完成させる、就職中心のQA実務講義です。

微積分に対する深い理解と直感を身につけましょう。問題を解き、アルゴリズムを手計算とPythonで実装しましょう。

PythonコーディングゲームCheckiOの30の問題を一緒に解決します。難易度の高いPythonの問題を解き、実力を高めることができます。この講義はPythonの基礎文法を習得し、ある程度実力を積んだ方を対象としています。より多くの講義については、YouTubeチャンネルのキム・左手の左手コーディングでお会いしましょう。