最新のSpring AIの基礎からMCPまで
Spring BootとReactを使用している開発者、そして企業環境でAIシステムの導入を検討している開発者の方々に、Spring AIを強くお勧めします。 本コースでは、単なるライブラリの紹介にとどまらず、Spring AIの核心概念と内部構造を理解した上で、多様な実習例を通じて直接実装しながら実務への適用能力を強化します。 Spring AI 1.1.xバージョンを基準に説明し、今後のバージョンアップにも対応できるよう、継続的な技術サポートと拡張の方向性を共に提示します。 また、MCP（Model Context Protocol）を活用してドメイン間のコンテキスト統合や分散環境でのAI連携、そしてエンタープライズ環境に適したAIアーキテクチャ設計を実現することで、Spring AI技術の活用価値を一段と高めます。 企業環境で実際に導入可能なAIシステムの構築を目標に、理論と実習をバランスよく扱う実践中心のガイドとなるでしょう。
受講生 95名
難易度 初級
受講期間 無制限
Spring AI - Part2(マルチLLMアーキテクチャとOrchestration中心のAgentシステム)をオープンしました。
こんにちは、知識共有者のイ・ジンマンです。
Spring AI - Part2をオープンしました。
Spring AI - Part1では、主にLLM連携に加え、RAG、Multimodality API、Tool / Function Calling、およびMCP（Model Context Protocol）の活用について進めました。
Spring AI - Part2では、主にMulti-LLMベースのAIアーキテクチャ設計、Agentic Workflowパターン、Orchestrated Multi-Agentシステムの構築が主な内容です。
Spring AI Multi-LLM アーキテクチャと Orchestration 中心のエージェントシステム
多くの関心をお願いいたします。
ありがとうございます。