職種別AI対応戦略:私の職場診断からスキルアップまで

私の仕事の未来を診断し、AIと共に成長する方法を学びます 今必要なのは私の仕事の未来を読む力!産業再編と技術転換の流れの中で今、私の仕事にどのような変化が訪れるのか、そしてどのように備えることができるのかを職務の観点から具体的にお教えします。

難易度 入門

受講期間 3か月

AI
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Self Improvement
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Information Strategy Planning
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AI
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Self Improvement
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Information Strategy Planning
Information Strategy Planning

受講後に得られること

  • AIの大転換の背景と技術的基盤について説明することができる

  • 企業中心に展開されるAI覇権競争の本質を理解することができる

  • 産業別変化と雇用再編の流れを具体的事例で説明することができる

  • 変化の中で個人が持つべき生存戦略と機会要因を導き出すことができる

AI変化に伴う職務パラダイムの理解と個人カスタマイズ対応戦略の策定

  • AI覇権時代、産業と雇用変化の本質を正確に理解し、私の職務と業務がAIからどのような影響を受けるかを診断できるように構成しました。


  • 産業構造の変化、自動化レベル、AI導入トレンドなどを反映した職務別変化シナリオと実戦適用戦略を通じて、誰もがAI時代の生存戦略を具体化できるよう支援します。

    [[BR]]

💡[[STRONG_1]]AI는 산업을 바꾸는 기술이 아니라 ‘일’을 바꾸는 기술입니다.[[/STRONG_1]]

AI技術の普及は単純な技術革新を超えて、業務方式・職務構造・組織文化まで根本的な変化を要求しています。今や「どのような仕事をどのように行うか」についての戦略的判断が必要であり、職務別AI対応能力なしには生存すら困難な時代に直面しています。

すべての職務はAIからの影響下にあります。企画、人事、営業、マーケティング、生産など全分野にわたってAI技術の導入は業務プロセスを自動化し、既存の役割と責任の範囲を再定義しています。この過程は各職務別変化方向を具体的に診断し、AI時代に合った仕事の再設計と生存戦略を準備できるよう支援する実戦教育課程です。

こんな内容を学びます

生成AI、業務革新専門家イ・シハン教授

『GPT ジェネレーション』、『賢い人はどのように考え、質問するのか』、『AI時代の創造的人間』、『メタバースの時代』、『NFCの時代』など、生成型AIと業務革新を分かりやすく解説する専門家イ・シハン教授の講義です。

マーケターの一日を通じて生成型AIツールの業務適用フローをお見せします。

午前中はChatGPTでスローガン生成、Notion AIで議事録整理などのアイデア出しと整理を行います。午後はCanva AIで視覚物制作、Claudeでレポート作成まで続く自動化ルーチンを提示します。

実際の企業事例でAIエージェントの成果指標を提示します。

対話処理量の拡大、1〜2分以内の応答、反復問い合わせ25%減少など定量的インパクトを示します。多言語・24時間運営と大規模人員と類似した業務遂行能力で導入効果を説明します。

アメリカのAI政策と中国牽制のための戦略的投資の流れを示しています。

バイデン政権のAI行政命令は安全性・責任性強化とテスト規制強化を強調しています。トランプ政権のStargate LLC構想は規制緩和と5,000億ドル規模のインフラ投資、OpenAI・ソフトバンク・オラクルの参加に言及しています。

AIレコメンドシステムがコンテンツプラットフォームの購読者離脱率を下げる事例をご紹介します。

パーソナライズされたレコメンデーションで視聴体験を最適化し、ユーザー維持率を向上させます。Netflixの画面を通じて、AIが主要なビジネス指標(離脱率)を改善する効果を可視化します。


アジア太平洋地域のAIガバナンス導入レベル、投資見通し、主要リスク、消費者信頼について説明します。

組織の91%が「基本・進行中」レベルであり、地域のAI投資は2030年まで約5倍増加し1,170億ドルに達する見通しです。セキュリティ脆弱性(86%)・監視(83%)・個人情報保護(83%)が最優先リスクであり、消費者の62%が倫理的AI企業をより信頼しています。

MS Meshベースの'Nth Floor'メタバースで仮想コラボレーションを実現した企業活用事例です

アバター会議と空間共有によってインタラクションと没入感を強化し、分散チームのコラボレーション効率を高めます。メタバースが依然として業務協業領域で実用的価値を提供することを示しています。

こんな方に
おすすめです

学習対象は
誰でしょう?

  • AI大転換のスピードと背景を体系的に理解したい会社員

  • 国別・企業別のAI戦略を比較し、未来の機会を発見したい会社員

  • 組織レベルでAI導入とガバナンスを準備すべきリーダー及び実務者

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