React là framework front-end hiện đại phổ biến nhất nhưng rất khó học. Hook được ra đời để giải quyết vấn đề này. Bài giảng này sẽ giúp bạn dễ dàng học React bằng hook.

Phát triển Spring Boot bằng Kotlin có rất nhiều lợi ích. Tôi nghĩ sẽ rất tốt nếu tìm hiểu qua bài giảng này.

Flask là một khung phụ trợ Python được sử dụng rộng rãi. Flask_SQLAlchemy là cơ sở dữ liệu ORM được sử dụng trong Flask. Nếu bạn biết Flask_SQLAlchemy, bạn có thể phát triển web bằng mã ngắn gọn.

Đây là bài giảng về SQL được thiết kế để giúp các nhà tiếp thị dễ dàng tìm hiểu các câu lệnh SQL. Chúng tôi sẽ giới thiệu ngữ pháp SQL thiết yếu và phân tích dữ liệu thực tế thu được từ Kaggle.

Đây là bài giảng giới thiệu và giải bài toán Vòng loại 1 của Google Codejam, một cuộc thi thuật toán của Google.

Tensorflow ngay cả với các phép toán số học đơn giản cũng phải sử dụng cấu trúc đồ thị phức tạp. Tại sao lại như vậy? Đó là bởi vì Tensorflow khi thực hiện thuật toán gradient descent cần biểu thức đạo hàm. Cấu trúc đồ thị là phương tiện giúp thuận tiện suy ra biểu thức đạo hàm đó. Lý do tại sao đã được giải thích về mặt toán học.

Chúng tôi sẽ vui lòng giải thích từ góc độ của người mới bắt đầu những gì người mới bắt đầu sử dụng Spring Boot và Kotlin sẽ gặp phải khi phát triển web.

CUDA là ngôn ngữ lập trình GPU. Nó là ngôn ngữ được tạo bằng cách sửa đổi C và C++, vì vậy bất kỳ nhà phát triển C hoặc C++ nào cũng có thể dễ dàng truy cập nó. Tuy nhiên, bạn phải hiểu rõ đặc điểm của máy GPU và lập trình CUDA. Khóa học này hiểu về máy GPU, viết CUDA và thực hiện phép nhân ma trận, một thao tác cơ bản của học sâu. Khóa học này sẽ giúp bạn thành thạo lập trình GPU.

Thông qua khóa học này, bạn sẽ được học và tự mình sử dụng nhiều chức năng khác nhau của các tác nhân học máy như đa tác nhân, học theo chương trình và học phân tán. Bạn cũng sẽ được học về các thuật toán học tăng cường có khả năng ứng phó với sự tò mò dựa trên khám phá và các đầu vào thay đổi.

Khóa học này củng cố các khái niệm cơ bản về học tăng cường thông qua các nghiên cứu lý thuyết thiết yếu về học tăng cường sâu và tìm hiểu chi tiết các nguyên tắc của học tăng cường sâu thông qua thực hành triển khai mã thực tế bằng TensorFlow.

Bạn sẽ tìm hiểu về Q-learning và Deep Q-learning, đồng thời có thời gian triển khai học tăng cường trong R. Nó bao gồm toàn bộ nội dung học tập tăng cường ngoài mạng Q sâu đến học tự bắt chước và Chưng cất mạng ngẫu nhiên.

Hãy tự tạo chiếc xe tự lái AI của riêng bạn! Đây là khóa học thú vị và nhanh nhất để học về AI và học tăng cường. Khóa học này được xây dựng bởi nhà phát triển đứng số 1 bảng xếp hạng DeepRacer tại Hàn Quốc.

Thông qua bài giảng này, sinh viên sẽ không chỉ học các lý thuyết khác nhau về học tăng cường và trực tiếp triển khai chúng mà còn có thể tạo ra môi trường học tăng cường để kiểm tra thuật toán học tăng cường được triển khai bằng tác nhân học máy Unity.

Hãy triển khai khung deep learning trực tiếp trong Excel! Hãy cùng giải quyết việc học có giám sát/học không giám sát/học tăng cường bằng cách sử dụng khung đã triển khai!