PPT事例で学ぶ実践企画書

ChatGPTを活用して、初心者でも誰でも2024年度予備創業パッケージに申請できるように、事業計画書を作成するノウハウを盛り込んだ講義を意欲的に準備しました。

本コースは、実際の職場で必要な統計資料を探し、直接ダウンロードし、チャート（グラフ）作成実習をする過程です。

社会人なら誰でも一度は、チャートを作成する際に悩んだ経験があるはずです。 いつ、どのチャートを使うべきか、どのように作るべきか迷っているなら、その悩みをすっきりと解決する答えをお教えします。

企画の概要とプロセスを説明しており、洞察力を養い適用する方法、論理力を高め活用する方法、表現力を向上させる方法を多様な事例と共に提示しました。これにより、いかなる状況でも「YES」を引き出す企画書を作成することができます。

文書とプレゼンテーションの80％は、観客を中心とした単純な論理設計とストーリー展開能力です。ここに誤解なく素早く理解できるデザインとスピーチが加わるのがこの過程の指向点です。

頭の中の考えを最も効率的に表現できる情報を学習し、読みやすいパワーポイントのスライド作成のためのスキルを学習します。

IRデッキを作成したものの、「説得力に欠ける」というフィードバックを受けたことはありませんか？ ほとんどの問題はデザインではなく、メッセージの構造にあります。 実際のIRデッキ設計の経験に基づき、投資家視点でのストーリー設計基準をまとめました。 ビジュアルを超えて構造を設計する、実務型デザイナーへと成長するための授業です。

文書（企画書、提案書、報告書など）が持つ特性を理解し、内容を論理的に展開できるプロセスと、内容を豊かにする技法を学習します。

職場という特殊性に合わせて報告と発表の違いを認識し、巧みな報告および発表のために必要なプロセスを学習します。

MECEという言葉は聞き慣れないかもしれませんが、実は「重なりなく、漏れのないように分けること」という極めて常識的な概念です。この講義は、その概念を「あ、そうなんだ」というレベルで終わらせるのではなく、思考力を向上させることで、普段からMECEに考えることが習慣になるようにすることを目標としています。

[この講義が解決する問題] - アイデアはあるが、自分で作ることができない企画者の限界 - "このように作ってください" → 想像で判断する非効率な意思決定 - データ分析、API検証など、その都度開発チームに依頼して待たされるボトルネック - AIツールを使ってみたものの、ChatGPTの質疑応答レベルに留まっている現実 [この講義で学ぶこと] 1. AI時代の企画プロセス再設計 - 従来：企画 → デザイン → 開発（順次待機） - 転換：PRD作成 → プロトタイプ生成 → 実物を見て意思決定 → 確定後に伝達 - 文書で説明する企画から、実物で見せる企画へ 2. PMのためのAIエージェント設計 - Harness Engineering：AIに質問するのではなく、働く構造を設計すること - CLAUDE.md, Rules, Hooks, MCP, Plugins — 各レイヤーの役割と設計原則 - Agent Router：一つのリクエストが自動的に最適なエージェントに割り当てられる構造 - PGEパイプライン：Planner → Generator → Evaluator、大規模タスクの品質管理設計 3. 自分だけのAIチーム構築 - 企画/リサーチ、プロダクト、デザイン、開発、マーケティング — 5つのカラム、20以上のエージェント - 1人の企画者が専門家チームを運営する実際のワークフロー - MCPで外部ツールを連携（Notion, Figma, Slack, データソース） - Skillで反復業務をワンコマンド自動化 4. 付随業務の自動化実践 - GA4 + Clarity + GSC + BigQuery → 統合ダッシュボード + 週次インサイト自動生成 - 自社APIを直接呼び出し → シナリオ検証 → 品質評価レポート - BigQueryコーホート分析 → Aha Moment仮説検証 - A/Bテスト、Notion同期、UI/UX監査の自動化 --- このような方におすすめです - 企画プロセスの待機時間とレビューサイクルに疲れたPM/PO/サービス企画者 - AIを業務ツールとして適切に設計したい方 - データに基づいた意思決定を自分で行いたいが、分析チームのリソースが不足している方 - "ターミナル"を怖がらずに、一歩先へ進みたい非開発者 [前提知識] - なし。インストールから設定まで最初から案内します。 - コーディング経験不要。PM視点の設計と活用に集中します。 [受講後の変化] - PRD.md一つで動作するプロトタイプを自ら作成し、意思決定のスピードを上げる - 自分だけのAIエージェントチームを設計し、運営する - データ分析、API検証、レポート生成を自ら自動化する

技術発表/業務発表をしなければならないときに必ずやるべきこととしないでください。