ハッキング入門から中級まで、一度に学ぶシステムハッキング＆リバーシング

オフェンシブホワイトハッカーになるためのすべて。 エリートハッカーになるための道から情報セキュリティ市場征服まで、すべての蜂蜜チップを一つの講義に圧縮しました！

ウェブハッキング、初めてでも大丈夫です。 基礎から実践感覚まで、ハッカーのように学ぶウェブセキュリティ入門講座

セキュリティアナリストとしての業務を遂行するために必要な基礎知識と、実習を通じた侵害事故分析トレーニングを行う実習中心の講義です。企業の侵入対応および分析業務に必要な実務的観点からの侵害事故分析手法を共に学んでいきます。

不適切なパーミッション（Permission）が生み出すLinuxサーバーの運用脆弱性を根絶する講義です。 ファイル・ディレクトリの権限管理を実務基準で完全に整理しましょう。

「セキュリティソリューションは多いのに、なぜ未だに脅威を防げないのでしょうか？」 「ツールは溢れているのに互いに連携せず、 警告は次々と出るのに本当に重要なことを見落としてはいませんか？」 これからは単純な防御ではなく、先制的かつ能動的な「行動型セキュリティ」が必要な時代です。 その中心にはMicrosoftの統合セキュリティがあります。 ID、デバイス、アプリ、クラウド、インフラまで あらゆるセキュリティ要素を一つに統合し AIがリアルタイムで脅威を検知し、判断し、除去します。 Microsoftセキュリティは単純な「防御ソリューション」ではなく 企業全体を守るリアルタイム対応システムです。 これからは事件が起きてから後悔しないでください。 セキュリティも「事前に」、「能動的に」、「スマートに」 Microsoft統合セキュリティプラットフォームで今日から始めましょう。

**「バイト探偵が教えるデジタルフォレンジック技法：証拠収集および確保」**は、 サイバー犯罪、内部情報漏洩、侵害事故の発生時に必要なデジタル証拠をどのように収集し、保存すべきかを中心に扱う講義です。 デジタルフォレンジックの基本概念から、 証拠収集の原則、完全性の維持、合法的な証拠確保の手順まで、 初心者でも理解できるように事例中心・手順中心に説明します。 専門的な分析ツールの使用前に必ず知っておくべき フォレンジック的な思考能力と証拠確保の核心概念を体系的に学習することができます。

食品・医薬品産業の生産現場で発生しうる主要なOTセキュリティ脅威を、実際の事例を中心に見ていきます。スマート工場、生産設備、品質管理システム、履歴情報管理の過程でどのようなセキュリティ問題が発生しうるかを理解し、生産停止やデータの改ざんを防止するための基本的な対応方法を、初心者でも簡単に学ぶことができます。

毎年サイバーセキュリティの脅威が増加し、個人情報の盗難やプライバシーの悪用が行われています。従業員が会社業務と私生活を営む中で、必ず知っておくべきセキュリティ問題や守るべきセキュリティ活動について取り上げます。

AI監査、どこから理解すればよいか分からず、途方に暮れていませんか？ AIは今や単なる技術トレンドを超え、企業の意思決定、業務自動化、顧客対応、採用、セキュリティ、リスク管理の領域まで急速に拡散しています。しかし、AIを導入するスピードに比べ、「AIが適切に統制されているか？」「AIの判断を信頼できるか？」「データとモデル、運用過程でどのようなリスクが発生し得るか？」を体系的に理解している人は、まだ多くありません。 特にIT監査、セキュリティ、内部統制、プロジェクト管理の業務に携わっている方は、次のような悩みを抱えているはずです。 * AI監査は従来のIT監査と何が違うのか？ * AIモデルはコードだけを見ればよいのか、それともデータや学習過程まで見るべきか？ * AIガバナンス、リスク、バイアス、説明可能性、MLOps、インシデント対応は、それぞれどのように関連しているのか？ * AAIAのようなAI監査関連の資格課程で扱う概念を、実務の観点で理解するにはどこから始めればよいのか？ この講座は、まさにこのような「漠然とした不安」を解決するために作られました。 私は約20年間、ITサービスの企画、開発、PM、コラボレーションプラットフォームの運用、グループウェアの構築、チャットボットサービスの企画、セキュリティおよび監査関連の業務を経験してきました。実際の組織でシステムがどのように企画・開発・運用され、障害・変更・セキュリティ・ユーザー要件がどのように繋がっているのかを、実務の現場で直接経験してきました。また、CISAやAAIAの学習過程を通じて、IT監査とAI監査の観点を整理してきました。 この講座では、複雑なAI技術を数学や開発中心に深く掘り下げるのではなく、監査人とIT実務者が必ず理解しておくべき「核心的な概念」を中心に説明します。AIシステムをデータ、モデル、運用、セキュリティ、ガバナンス、リスク、監査手続きの流れに分けて見ていき、各段階でどのような統制と確認ポイントが必要かを整理します。 受講生はこの講座を通じて、AI監査が単に「AIを評価する仕事」ではなく、AIが組織内で安全かつ責任を持って使用されるよう、ガバナンスとリスク、統制体系を点検する仕事であるという点を理解することになります。 この講座は、AI監査が初めての方、IT監査やセキュリティ業務をしながらAI領域へと広げたい方、AIガバナンスとリスクを実務の観点で整理したい方、AAIAなどのAI監査関連の学習を始める前に全体的な概念を掴みたい方に適しています。 講座を終えると、次のような質問に自ら答えられるようになります。 * AIシステムはどのような構成要素で成り立っているか？ * AI監査人はデータ、モデル、運用の段階で何を確認すべきか？ * AIガバナンスと責任あるAIはなぜ重要なのか？ * AIリスク、バイアス、説明可能性、プライバシー、セキュリティはどのように繋がっているのか？ * AI監査報告書にはどのような観点と根拠を盛り込むべきか？ 急速に変化するAI時代には、技術を使いこなすことと同じくらい、技術を信頼できるように管理・点検する能力が重要です。 この講座は、AI監査の全体像を最初から一歩ずつ理解したい方のための入門コースです。 ITとAIを監査の観点から捉える「最初の基準」を、一緒に作っていきましょう。

この講義はDockerの実務技術（インストール→運営→自動化→セキュリティ）を段階的に学習し、各セクションごとに最新のセキュリティ脅威および対応策まで幅広く扱っています。実習中心で実際に手を動かしながら身につける方式が特徴です。DevOps、インフラエンジニア、セキュリティ実務者すべてに最新のコンテナ/クラウド現場を体験したいなら強く推奨されるカリキュラムです。

[Webサーバーハッキング・ランサムウェア・アカウント奪取をシナリオで辿りながら学ぶセキュリティ事故対応入門] この講座は、Webサーバーハッキング、ランサムウェア、アカウント奪取、内部侵入など、様々な情報セキュリティ事故がなぜ発生し、どのように拡散するのかを事故のタイプ別に見ていくコースです。 受講生は各事故シナリオを辿りながら攻撃の流れを理解し、事故の根本原因を分析した上で、ファイアウォール、DMZ、アクセス制御、権限管理、バックアップ、ログモニタリングなどのセキュリティ構造を通じて、どのように解決し再発を防止できるかを学習します。 単なるセキュリティ概念の説明ではなく、セキュリティ事故の原因分析から解決の方向性までを一度に理解するシナリオ型の情報セキュリティ入門講座です。

「AI時代の製造業セキュリティ：現場事例を中心に理解する」は、スマートファクトリーやAIベースの製造環境において重要性が高まっているOTセキュリティを、現場の事例を中心に分かりやすく理解できるように構成された講座です。 この講義では、OT、ICS、PLC、SCADA、HMI、MESなど、製造現場で頻繁に登場する核心的な概念を説明し、ITセキュリティとOTセキュリティの違いを比較します。また、ランサムウェア、リモートアクセスの悪用、協力会社の企業アカウント奪取、生産ラインの停止、設備の誤作動、データの改ざんなど、製造現場で発生しうるセキュリティ脅威を事例中心に見ていきます。 受講生はこの過程を通じて、製造業OTセキュリティの基本構造を理解し、生産設備や産業制御システムを保護するためにどのようなセキュリティの視点が必要かを把握することができます。また、その後の産業別製造業セキュリティ課程を学習するための共通の基盤を築くことができます。

CPPG最貧出コアトピック100個を理論、マインドマップ、問題解決で繰り返し学習します。

記録は残り、責任は重くなる！職場を守るデジタル倫理のすべて この講座では、職場で実際に起こり得るデジタルヘイト、デジタル性犯罪、AI活用のリスクを事例形式のストーリーで取り上げ、何が問題なのか、そしてどのように予防・対応すべきなのかを明快に解説します。 デジタル空間でも互いを尊重して働くための基準、そしてAIをより安全かつ責任を持って活用するための感覚まで、デジタルコミュニケーションとAI活用が日常となった現代のビジネスパーソンに今こそ必要な、デジタル倫理の基準を確実に身につけていただけます。

KCA情報保護リスク管理士(ISRM)資格取得講座！ 個人情報保護3大資格であるCPPG、ISMS-P資格取得の礎！

国家公認映像情報管理士は、映像情報の収集、保存、管理、保護、運用手順を体系的に理解する必要がある資格課程です。 この講義は、筆記と実技を個別に分けて難しくアプローチするのではなく、試験に必要な核心概念と実務の流れを繋げて学習できるように構成しました。 映像情報処理機器の運用、個人情報保護、映像情報管理基準、セキュリティ管理、実技対策まで、初心者でも理解できるように分かりやすく説明し、単純な暗記よりも「なぜこのような基準が必要なのか」、「現場でどのように適用されるのか」を中心に学習します。 試験を準備する受験生はもちろん、CCTV・映像情報・セキュリティ・個人情報保護業務に初めて携わる方々も、映像情報管理の基本構造を体系的に整理できるカリキュラムです。

生成AIの導入が加速するにつれ、企業機密情報の流出やプロンプトインジェクションといった新たなセキュリティ脅威が急増しています。本講座では、国家情報院のガイドラインに基づいた30の核心的なセキュリティ対策と15の実務的な脅威事例を通じて、AIライフサイクル全般におけるセキュリティ内製化戦略を学習します。エージェンティックAIやフィジカルAIなど、最新のAIトレンドにおけるセキュリティ問題まで網羅し、実務に即座に適用可能なガバナンス体系の構築方法を提示します。

AIシステムがエージェント化（Agentic AI）し、テキストを超えて画像・オーディオ・マルチモーダルへと拡張されるにつれ、セキュリティの脅威もより一層複雑になっています。この講義では、AI Red Teamingの観点から、AIエージェントとマルチモーダルLLMが直面している最新のセキュリティ脅威や攻撃手法、そして実際の事例を分析します。