Springフレームワークは私の手に【スプ1弾】

こんにちは^^ インフランのパク・メイル知識共有者です。
「Spring AIを活用したAIエージェント開発入門」の出版に合わせて、オンライン講演が準備されています。
特別な今回のオンライン講演を通じて、Spring AIの活用法に関する素晴らしいインサイトを得ていただければ幸いです。
下記のリンクから講演をお申し込みいただき、暑い日が続きますが体調に気をつけて、7月16日にお会いしましょう。

[講演申し込みはこちら]
https://event.kyobobook.co.kr/detail/247477

こんにちは、インフロン受講生の皆さん！知識共有者であり
『Do it! スプリングAIを活用したAIエージェント開発入門』の著者、パク・メイルです。

最近、バックエンド開発者の間で「AIエージェント」と「スプリングAI（Spring AI）」への関心が高まっています。動画講義を聴きながら、百科事典のように手元に置いて実践できる「分かりやすく実習中心のスプリングAI書籍」があればいいなという思いから、長期間の準備を経て、ついに6月15日、出版社に本が入荷され、正式に出版されました！

本書は単なる理論の羅열ではありません。Inflearn（インフラン）の優れたSpring講義と一緒に学習した際に、最大の相乗効果が得られるよう設計されています。動画で全体的な流れを理解し、本の演習を通じて一歩ずつ手で覚えることで、Spring AIを最も完璧に皆さんの技術にすることができます。

✨ この本の本質キーワード & 差別化ポイント

• 主要トレンドを網羅： LLM連携からRAG、ツール呼び出し（Function Calling）、最新のMCP（Model Context Protocol）、マルチモーダル、ベクトルDBまで、Spring AIのA to Zを扱います。

• 超強力スペシャル付録：最近最もホットな「マルチエージェント実装PDF」を特別付録として提供します。

• 最後まで責任を持つ著者ケア： 実習中に詰まった部分があれば？一人で悩まないでください。「著者直営のオープンチャット」を通じて、最後まで完走できるよう心強くサポートいたします。

今後、Spring AIを活用した個人のトイプロジェクト、スタディ、または教育課程がある際に、お手元に置いて活用いただければ最高のガイドブックになるはずです。受講生の皆様がAI開発者として飛躍されることを応援しております！

🛒 主要書店のリンク

• YES24: https://vo.la/VAS5Uea

• 教保文庫：https://vo.la/py6gj8a

• アラジン: https://vo.la/mtPpBRw

ありがとうございます。

• パク・メイル著者より -

こんにちは。パク・メイル知識共有者です。お久しぶりです。

Inflearn（インフラン）の講義を皮切りに、皆様から多大なる関心と愛をいただき、この度スプリングAIに関する本を出版することになりました。

スプリングAI関連の講義と教材を併用することで、より高い学習効果を得ることができます。

<Do it! スプリングAIを活用したAIエージェント開発入門> (イージスパブリッシング)

イエス24：https://vo.la/VAS5Uea

教本: https://vo.la/py6gj8a

アラジン：https://vo.la/mtPpBRw

今後、本に関する追加の要望や補完事項がございましたら、本で案内されているオープンチャットルームを通じて意見をお寄せください。
積極的に反映させていただきます。

また、Spring AI関連の講義が必要な場合は、ぜひご活用ください。

ありがとうございます。 - パク・メイル（知識共有者） -

こんにちは、Inflearn知識共有者のパク・メイルです。

「5週間で完成させるAIエージェント・ブートキャンプ」開講前に若干名の追加募集を行います。

Spring AI・MCP・Multi-Agent・RAGなど、最新のAIエージェント技術スタックを5週間で実践プロジェクトとして完成させるコーチング型ブートキャンプです。

素早くSpring AIのスキルを身につけ、AIトレンドを直接体験しながら、自分だけのポートフォリオまで作り上げたい方にぜひおすすめです。

📌 追加募集人数：若干名（先着順締め切り）

📅 募集期間：〜 2026.02.23(月)

📅 教育期間：2026.02.23 ~ 03.30

🕐 月/火/木 LIVE | 水/金 LAB & 1:1 コーチング

ーInflearnパク・メイルVOD修了後、3ヶ月間無料提供

ーSpring AI出版教材無料贈呈（4月出版）

👉 コース案内およびお申し込み : https://itscoding.kr

こんにちは、Inflearn知識共有者のパク・メイルです。

「5週間で完成させるAIエージェント・ブートキャンプ」の追加募集を実施します。

Spring AI・MCP・Multi-Agent・RAGなど、最新のAIエージェント技術スタックを5週間で実戦プロジェクトとして完成させるコーチング型ブートキャンプです。

素早くSpring AIのスキルを習得し、AIトレンドを直接体験しながら、自分だけのポートフォリオまで作り上げたい方にぜひおすすめです。

📌 追加募集人数：5名（先着順締め切り）

📅 募集期間 : 〜 2026.02.20

📅 教育期間：2026.02.23 ~ 03.30

🕐 月/火/木 LIVE | 水/金 LAB & 1:1 コーチング

👉 コース案内およびお申し込み : https://itscoding.kr

「こんにちは。Inflearnのパク・メイル知識共有者です。」

今回、Spring AI関連のライブブートキャンプを開催します。

いち早くSpring AIの技術とスペックを積み、AIトレンドを

触れてみて、関連プロジェクトを進めてみたい方は、ウェブページを参考にして

ぜひご参加ください。

https://itscoding.kr/

こんにちは。パク・メイル講師です。^^
📢 Spring AI x カカオ PlayMCP 実務講義オープンのご案内です。

Spring AI開発者のための国内唯一のカカオPlayMCP実践ガイドが始まりました。

✅ こんな方はぜひ受講してください!

• Spring Bootの知識でAIエージェントを開発したい方

• 最新のAI標準であるMCP(Model Context Protocol)が気になる方

• 自分のサービスをカカオPlayMCPに登録してみたい方

🛠 何を作りますか?

• 詩編・箴言ベースのAIカウンセリングサービス「잠시」

• @McpToolを活用したリアルタイムデータ連動サーバー

• ngrokを活用した外部デプロイとカカオプラットフォーム登録

MCPも開発してみて、カカオPlayMCPにも登録してみてください!!
カカオPlayMCPコンテストも開催中です。
今年最後の講義リンク(30%割引):https://inf.run/ELmY4
「2026年も良いことがたくさんありますように。」

タイトル: 🤖 まだ課題レビュー&採点を手作業でやっていますか? 私はSpring AIに任せています! (🎁年末半額)

開発者の皆さん、こんにちは！毎回繰り返されるコードレビューと課題採点、面倒ではありませんでしたか？

そこで準備しました！GitHubにコードをアップすると(PR) → AIが分析して → 採点してフィードバックまでしてくれる自動化システムをゼロから作る[Spring AI 実践] 自分だけの24時間コードレビュアー & 自動採点エージェントを作る講座をオープン(2025-12-24)しました。

✅こんなものを作ります！

• Webhook: GitHubイベントを自分のサーバーがリアルタイム検知

• Spring AI: AIに「厳しいシニア開発者」ペルソナを付与

• Async Workflow: レビューと採点を同時に!(並列処理最適化)

• Vaadin: きれいなスコア確認用ダッシュボードまで(フロントエンド知らなくてもOK)

🎄年末プレゼント:50%割引!🎁 今受講すれば半額で永久所蔵できます。
来年は「AIを扱えるバックエンド開発者」として成長してみませんか!

👉講義を確認する:https://inf.run/q8ofE
👉実装映像デモ:https://youtu.be/E9b24Y3GNDg

🎬 [シナリオ] AIアシスタントと共にする24時間コーディング講義室

1. 📢 課題出題(教授)

教授は学生が解くべきJavaの課題(Calculator.java)の骨組みコードを作成し、GitHubリポジトリ(mainブランチ)にアップロードします。

「さて、今週の課題は2つの数の和を求める計算機を完成させることです。変数名は明確に付け、不要なコードがなければ満点です!」

2. 👨‍💻 課題の実施（学生）

学生は教授のリポジトリを自分のスペースに持ってきて(Sync Fork)、新しいブランチ(homework-1)を作成して問題を解きます。

「うーん、a + bを返せばいいかな？できた！教授に検査してもらわないと。」学生は課題提出のためにPull Request(PR)を作成します。

3. 🤖 AIエージェント起動（システム）

学生が「PR作成」ボタンを押した瞬間(Click)、眠っていたSpring BootサーバーがGitHubの信号(Webhook)を検知して目を覚まします。

• Step 1 (分析): サーバーは学生が修正したコード(Diff)だけを抽出してAIエージェントに渡します。

• Step 2 (採点):「うーん、機能は合っているけどtemp変数が不要だな。点数は90点!」AIは事前に学習されたペルソナに従って冷徹に採点します。

• Step 3 (保存): 採点結果(90点)とフィードバック内容をデータベース(DB)に安全に保存します。

• Step 4 (フィードバック): 同時にAIは学生のPRにコメントを残します。「機能は完璧です!ただし、不要な変数宣言はメモリを無駄にする可能性があります。」

4. 📊 結果確認（学生）

学生はPRを上げてからわずか5秒で通知を受け取ります。

「もう採点が終わったの?」

学生は専用ダッシュボード(Webページ)にアクセスして自分のGitHub IDを入力します。画面には先ほど提出した課題の点数(90点)とAIのフィードバックがきれいな表とバッジで整理されて表示されます。