こんにちは。キム・ヨンハンです。
ついに7年前に当初目標としていたバックエンド開発者全体ロードマップが完成しました。
全体ロードマップの完成と、バックエンドマスターパスの再開を望む多くの方々のリクエストにお応えして、キム・ヨンハンのバックエンドマスターパスを期間限定でご紹介いたします。
今日リリースした「キム・ヨンハンの実戦データベース - パフォーマンス最適化」講座を最後に、実戦JavaからSpring、JPA、データベース設計、そしてパフォーマンス最適化に至るまでの全ロードマップを完成いたしました。
最初の講義を始めてから、ここまで辿り着くのに7年という歳月がかかりました。
長い間、私と共に歩んでくださった皆様に心より感謝申し上げます。
7年にわたる長き旅路、そして完成
講座を初めて始めた時、私には一つの目標がありました。
実務で出会った数多くの新人、ジュニア、シニアの開発者の方々に思いを馳せ、開発者が着実に成長するために必要なすべての実践スキルを一つの大きなロードマップとして完成させるという目標でした。
単に特定の技術一つを解説するにとどまらず、
Javaとオブジェクト指向の基礎
スプリングの基本原理
Spring BootとJPAを活用した実務開発
データベース設計
大規模データとパフォーマンス最適化
に至るまで、バックエンド開発者が成長する過程で必ず直面することになるテーマを、漏れなく盛り込みたいと考えていました。
新人からジュニアへ、そしてジュニアからシニアへと成長するために必要な全プロセスをしっかりと形にしようという目標でした。
そして7年経った今、データベース性能最適化講座を最後に、最初に思い描いていた全体のロードマップがついに完成いたしました。
振り返ってみれば、実に長い道のりでした。
講義を作成する過程で、数え切れないほどの再撮影を行い、より良い説明方法を模索し、実務に本当に必要な内容だけを盛り込むために、幾度となく検討と検証を繰り返してきました。
正直なところ、何かをこれほど長く続けていくことは決して簡単なことではありません。私自身も数えきれないほどスランプに陥り、その都度疲れ果てて辛い時間を過ごしてきました。会社で忙しく働き、へとへとになって帰宅した後、夜遅くまで講義の撮影をしていた日も数多くありました。
振り返ってみれば、そんな瞬間ごとに私を再び立ち上がらせてくれたのは、皆さんが残してくださった小さな受講レビューの一つひとつでした。講義を聴いてくださり、応援してくださり、そして一生懸命勉強して希望していた会社へ転職を果たしたというご自身の成長の物語を伝えてくださった、それらすべてのメッセージが私にとって本当に大きな力となりました。そうやって積み重なった小さな応援こそが、結局この長い旅路を最後まで走り抜けることができた最大の理由でした。受講レビューの一つひとつを目にするたびに、また道ですれ違った際に私を見つけて嬉しそうにかけてくださった温かい挨拶の一つひとつが、自分のやっていることはそれでも誰かの役に立っているのだと思わせてくれ、私に大きな力を授けてくれました。
振り返ってみれば、このすべての過程は決して一人で作り上げた時間ではありませんでした。皆さんと共に作り上げてきた時間であり、共に完成させてきた旅路でした。
心より感謝申し上げます。
バックエンドマスターパス 期間限定リリース
全ロードマップの完成とバックエンドマスターパスの再オープンを望む多くの方々の要望にお応えし、キム・ヨンハンのバックエンドマスターパスを期間限定でご紹介します。
今回のマスターパスは、バックエンド開発者の基礎から実務、そしてシニア開発者が向き合うべき設計やパフォーマンス最適化に至るまで、すべてを網羅した総合ロードマップです。
パス商品構成 — 4つのコアロードマップ統合
バックエンドマスターパスには、以下の4つの全体ロードマップが含まれています。
キム・ヨンハンの実践Javaロードマップ
キム・ヨンハンのスプリング完全攻略ロードマップ
キム・ヨンハンのSpring BootとJPA実務完全攻略ロードマップ
キム・ヨンハンの実践データベースロードマップ
Javaの基本文法やオブジェクト指向から始まり、Spring、JPA、そしてデータベース設計からパフォーマンス最適化まで、一貫した流れで学習することができます。
特に今回は、最後のピースとなっていた「キム・ヨンハンの実戦データベース - パフォーマンス最適化」講座まで正式に組み込まれ、バックエンドマスターの全体ロードマップが完成いたしました。
最後のパズル、データベース性能最適化
サービスが成長し、データが蓄積され始めると、いずれデータベースのパフォーマンス問題に直面することになります。
開発時には順調に動作していたクエリが本番環境では突然遅くなり、単純なクエリ1つがサービス全体のボトルネックや障害につながることもあります。
ここで必要なのは、単にインデックスをいくつか追加するといった小手先のテクニックではありません。
データベースがどのようにデータを格納し、検索するのか、実行計画をどのように分析すべきか、そしてオプティマイザがなぜ特定のインデックスや結合順序を選択したのかを理解する必要があります。
今回のパフォーマンス最適化講座では、以下の内容を扱います。
EXPLAINおよびEXPLAIN ANALYZEによる実行計画の分析
B+Treeとインデックスの内部構造
クラスタ化インデックスとセカンダリインデックス
複合インデックスの設計原理
Using filesortの診断と最適化
ICP、カバリングインデックス、スキップスキャン
オプティマイザとヒストグラム
結合とランダムアクセスの最適化
ソート、ページング、グルーピングのパフォーマンス改善
事前集計テーブルを活用した大量統計処理
アプリケーションを適切に構築する方法にとどまらず、サービスの成長に伴って発生するパフォーマンスの問題を自ら分析し解決できるまでの一連のプロセスが完成しました。
AI時代、なぜ全体ロードマップが必要なのか
AIがコードを記述してくれる時代を迎え、開発者の基礎力はむしろこれまで以上に重要になっています。
AIは開発者の能力を代替するツールではなく、その能力を増幅させるツールです。
基礎がしっかりしている開発者は、AIに対してより良い質問をすることができ、AIが生成した結果が正しいかどうかを検証することができます。
逆に、基礎力が不足していると、コードが表面上は動作しているように見えても、次のような問題に気づくのが難しくなります。
オブジェクト指向設計が破綻したコード
保守が難しい構造
誤ったトランザクション処理
非効率なデータアクセス
本番環境で障害を引き起こすクエリ
データが増加するほど遅くなる設計
AI技術やツールは絶えず変わり続けますが、良いコードと悪いコードを見極める目、オブジェクト指向の原則、HTTPやWebの仕組み、トランザクション、そしてデータベース設計やパフォーマンス最適化といった基本は変わることはありません。
知ってこそ質問ができ、理解してこそ検証ができ、熟知してこそより良い結果へと改善することができます。
今回のバックエンドマスターパスには、まさにその変わることのない本質を込めました。
継続的な講義のリニューアル
全体のロードマップは完成しましたが、講義制作はまだ完了していません。
今後も技術の変化や実務環境に合わせ、既存の講義を継続的にリニューアルしていく予定です。
必要に応じて、全動画のリニューアルや一部動画のリニューアル、マニュアルおよびサンプルプロジェクトの更新などを実施してまいります。
マスターパスをご購入いただいた方は、今後講座がリニューアルされたり価格が変更されたりしても、追加料金なしで更新された内容を引き続き学習していただけます。
私を信じ、選んでくださった皆様へのせめてもの礼儀であり、お約束です。
最後に
このパスは、単に複数の講座をまとめただけの商品ではありません。
私が長年実務で学び、失敗し、悩んできた内容を一つの成長の過程として体系化した成果です。
皆様が新人からジュニアへ、そしてジュニアからシニアへと成長し、やがて周囲の仲間から心から一緒に働きたいと思われるような開発者になるその日まで、皆様の頼れるガイドとして導いてまいります。
ありがとうございます。