신경식의 딥러닝 - Gradients and PyTorch's Autograd
공대형아(신경식)
딥러닝을 시작하기 위해 필요한 기본적인 미분법과 PyTorch의 Autograd 기능을 배우는 강의입니다.
Basic
딥러닝, 미적분, PyTorch
LaTeXの使い方
数式式
良いDocumentのための式は必須!
レイテックと一緒なら怖くないよ💪
[towards data science] The Unscented Kalman Filter: Anything EKF can do I can do it better!
Chen、Ricky XF。 「A Brief Introduction to Shannon's Information Theory.」 arXiv preprint arXiv:1612.09316(2016)。
実力ある研究開発者として認められるためには、上記のように研究内容に関する良い資料を残さなければなりません。そしてその良い資料のために不可欠なものがよく書かれた式です。数学を学ぶ方や数式資料を扱う方は共感しますか?
これらの資料は上記の要素で構成されています。そのうちの1つが式です。しかし、多くの人が式を書くのが難しいです。
これはLaTeXを学ぶことで解決できます。ところが、レイテックを学びたい多くの方が資料の不在による困難を経験しています。そんな方のために、以下のコンテンツでLaTeXチュートリアル講義をご用意しました。
1)練習によるLaTeXマスター!
このレッスンには、LaTeXを練習するための多くのサンプル問題が含まれています。これらの問題を知識の共有者と直接解いて、LaTeXを完璧に学びましょう!
2)LaTeX本番練習!
練習をしたら本番も備えなければなりませんか?本講義で使われる数式は、次のような教材に収録されている数式です。皆さんは、今後直接書くことになる実践的な数式を対象に練習することになります。
学習対象は
誰でしょう?
数学を学ぶ方
式が入った資料を作る方
2,944
受講生
117
受講レビュー
81
回答
5.0
講座評価
13
講座
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全体
18件 ∙ (4時間 5分)
講座資料(こうぎしりょう):
1. Orientation
05:39
2. Intro to LaTeX
13:09
3. LaTeX Tools
14:01
5. Greek Alphabets
10:08
6. Bold Letters
12:37
7. Math Symbols
15:33
8. その他のシンボル
17:41
10. Fractions
16:55
12. Limits
07:09
全体
7件
4.9
7件の受講レビュー
受講レビュー 2
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 1
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 3
∙
平均評価 5.0
受講レビュー 4
∙
平均評価 5.0
¥2,008
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