迅速な使用のためのドッカーストーリー

非専攻者の立場で作っていく講義だと足りないかもしれません。しかし、非専攻者なので、何が理解しにくかったのかをよりよく知るかもしれません。

ドッカーを実際に使ってみると、常に登場するドッカーコンポーズ！何が良いのか、どのように活用するのかを実習で学ぶことができます。

💆‍♀️こんなに簡単にドッカーを説明してくれる講座があったなんて… 今ドッカーを書く理由を知っている！

単純にコマンドを暗記する講義ではありません。 なぜコンテナが登場したのか、Dockerがどのような原理でイメージを作成し実行するのか、 技術の「流れ」を感覚的に理解できるよう支援する実戦型入門コースです。 初めてDockerに触れる方も、この講義を受講すれば「コンテナがなぜ必要な技術なのか」 自分で説明できるようになります。

平凡な会社員も簡単に理解できる開発環境の設定を初めから学びます。の基本的な使い方から高度な機能まで段階的に学習し、効率的な開発環境を構築する方法を習得できます。

本講義はフルスタック講義シリーズPart3の講義で、最新のサーバー技術とDocker技術をしっかりと身につける講義です。本講義は実質的にDockerを自分の技術スタックに含められるよう、Dockerの多様なオプションを一つ一つテストし、Dockerのために理解が必要なLinuxなど関連技術も習得し、実際に複雑なサービスまで作れるように構成しました。

長く退屈な理論の代わりに、短い実習を通して一つ一つ学ぶことができ、一つずつ肉をつけてみるといつのまにか全体的なアーキテクチャ構成を経験してみることができます。

1人IT創業、1人事業家の両方を経験した著者が 作った率直で淡白、直感的で深いReact+Spring Boot講座 (Docker、AWS、GITHUB-ACTIONS) そのままこれで一つの講座に統一しました。

サンプルのEコマースサービスをAWSにデプロイし、継続的に堅牢で効率的な環境へと改善していく過程を素早く体験することができます。

シリコンバレーLLMプロジェクト現役者から学ぶ、LLM Fine-Tuningのノウハウが満載です。

このコースは、Azure上でプロダクションレベルのLLMアプリケーションを設計・デプロイしてきた実務経験に基づいて構築されています。 単なる簡易的な例題や個別のノートブックに焦点を当てるのではなく、実験段階から実際のシステムへと移行する際に直面する具体的な課題（データの取り込み、ベクトルストレージ、サービスオーケストレーション、クラウドデプロイ、セキュリティなど）を詳しく解説します。 コース全体を通して、複雑なAzureサービスを明確で実践的なステップに分解し、各アーキテクチャの決定理由を説明しながら、スケーラブルなシステムの中で各コンポーネントがどのように連携するかを示します。受講者は、LangChainベースの完全なアプリケーションを構築、デバッグ、デプロイするプロセスを通じて、インフラおよびアプリケーションレベルの現実的な問題を解決する自信を深めることができます。

実際のLinux運用環境で発生する代表的な障害5つをそのまま再現したDocker実習環境をベースに、生成型AIと一緒に問題を分析し解決する「実戦型Linuxトラブルシューティング講義」です。 どこから問題を調べればいいのか途方に暮れていた方も、AIのガイドを通じて現場エンジニアの問題アプローチ方式と思考の流れをそのまま身につけることができます。

Ghost In the N8N - AI Automation Workflow (N8Nフレームワークを通じたAI自動化フロー) AI時代に必要な実務&業務自動化に必要な基礎知識と実務ですぐに使えるガイドを得ることができます！

Pythonの代表的なWebフレームワークdjangoを使ってPinterest特有のカード型レイアウトデザインを模したWebサービスを実装してみます。

この講義は、Nginx、Docker、Spring Bootを活用したサーバーデプロイ方法を実習中心に素早く習得できるように設計されています。実務でよく使われるBlue-Greenデプロイを誰よりも早く学んでみましょう!