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ビッグデータ分析記事実技コントラスト(R活用)

Rでビッグデータ分析記事実技を準備する方が試験に備えてお手伝いいたします。ビッグデータ分析記事実技試験に出題された問題をもとに、必要な部分だけを選別してお知らせします。コースを完了すると、ビッグデータアナリティクスの実機合格に一歩近づくことができます。 最近、テストの投稿問題をレビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。 最近の試験についても確認してください。

Big Data
Engineer Big Data Analysis

初級者のための講座です。

こんなことが学べます

  • ビッグデータ分析記事実技コントラスト(R活用)

  • Rを活用したデータ分析

  • 最近の試験問題のレビュー

Rで準備するビッグデータ分析記事実技!

ビッグデータ、DT

韓国データ産業振興院で実施される
ビッグデータアナリティクス認定試験を受験してください。

最近の実技試験について

レビューし、関連するスクリプトとデータをアップロードしました。

最近の試験についても確認してください。

この講義は? 📖

ビッグデータ分析記事の資格が新設されました。しかし、いちばんビッグデータ分析記事実技試験の学習資料はあまりなく不足しています。実技はCBTで行われるため、本で学習するよりも実習を通じて学習する方が効果的ですが、いざ実習をうまくやることができる講義は多くありません。そこでRを通じてビッグデータ分析記事実技を準備される方々をお手伝いするためにこの講義を製作しました。

英語を学ぶとき、アルファベットから学ぶ方法があり、すぐに話すことから学ぶ方法があるように、 Rプログラムをデータを直接扱う方法から学べるように企画しました。ビッグデータ分析記事実機で実際に出題された問題と内容を解決できる部分中心で構成されています。体系的に学習したい方より試験スコアを獲得して通過しようとする方にもっと合う講義です。

この講義は、Rやデータ分析、機械学習を体系的に基礎からお知らせする講義ではありません。ビッグデータ分析記事実技試験を取得するために戦略的にアプローチした講義です。そのため、ビッグデータ分析記事実技試験を取得するための用途に入っていただければ幸いです。

  • ビッグデータ分析記事実技試験に出題された必須部分のみ選別してお知らせします。
  • Rとデータ分析の入門知識だけがあれば、初心者でも受講できます。
  • 投稿問題と同様の問題を一緒に解決し、ビッグデータ分析記事の実機に備えることができます。

誰が聞いたらいいの? 🔍

  • ビッグデータ分析記事実技試験をRで準備する方
  • 基礎からじっくり学ぶには時間が足りない方
  • Rの入門レベルの知識を持っている人
  • データ分析の基礎知識がある方
  • 実機から出題された機能中心に身につけたい方

講義の特徴✨

  • 基礎文法から必要な部分だけを選んでレビューします。
  • ビッグデータ分析記事実技内容を中心に構成されました。
  • 記出問題をもとに、必ず必要な部分だけ講義に盛り込みました。
  • 投稿問題と同様の問題と解決策をまとめます。
  • 必要な部分だけ受講できるように講義を分けて整理しました。

学習内容📚

ビッグデータ分析記事試験変更

  • 試験紹介と講義方向の紹介
  • 講義内容更新(24年9月16日)
  • 四則演算、ベクトル、変数型
  • データフレームの取り扱い1 - 変数選択、データ要約、ソート、結合など
  • データフレームの取り扱い2 - 欠測値、異常値処理、マージなど
  • データフレームの取り扱い3 - 入出力など
  • モデル構築1 - 分類問題と評価
  • モデル構築2 - 回帰問題と評価
  • 出題予想問題解決 - ワークタイプ1タイプ
  • 出題予想問題解決 - ワークタイプ2タイプ
  • 第3回実技試験レビュー - 作業型1タイプ
  • 第3回実技試験レビュー - 作業型2タイプ
  • 第4回実技試験レビュー - 作業型1タイプ(1)
  • 第4回実技試験レビュー - 作業型1タイプ(2)
  • 第4回実技試験レビュー - 作業型2タイプ
  • 第6回実技試験に備えて
  • ワークタイプ3タイプレビュー - 統計検定(1), 統計検定(2)

この講義を作った
知識共有者を紹介します。

companionclub

  • データサイエンス学修士
  • 電子関連製造業S社、公共機関、化学関連製造業S社、機械関連製造業H社勤務
  • 関連プロジェクト実施経験とRを活用した各種講義の多数
  • 第2回ビッグデータ分析記事合格(実期満点)

予想される質問 Q&A 💬

Q. Rと機械学習の入門知識はどのくらい必要ですか?

Rにはインデックス付けと関数の概念があります。市中の入門レベルの本の内容を理解していれば従うことに無理はありません。また、データ分析に対する基礎概念(回帰、分類、モデル評価)がなければ講義に従うことに問題はありません。

Q. ビッグデータ分析記事実技にはどんな問題が出てきますか?

レッスンを使用すると、記入問題と同様の問題を一緒に解決しながら確認できます。データの前処理、モデリングの問題は主に出題されます。

Q. プログラムをインストールする必要がありますか?

実際の試験と同様の環境に適応するために、R StudioなしでRでのみ進行予定です。 Rプログラムのみをインストールしてください。

こんな方に
おすすめです!

学習対象は
誰でしょう?

  • ビッグデータ分析記事実機をRで準備している方

  • Rに関する基礎知識がある方

前提知識、
必要でしょうか?

  • Rの基礎知識

  • データ分析に関する理論知識

こんにちは
です。

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受講生

34

受講レビュー

116

回答

5.0

講座評価

1

講座

빅데이터 분석기사 실기를 R을 이용해서 응시하고자하는 분들을 위해 강의를 만들었습니다.

본 강의는 데이터분석이나 R을 체계적으로 학습하는 강의는 아닙니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 통과하기 위해 전략적으로 코드나 모델링을 진행합니다.

빅데이터 분석기사 실기시험을 준비하시는 분들께 추천드립니다.

カリキュラム

全体

22件 ∙ (4時間 4分)

講義資料(こうぎしりょう):

授業資料
  • 2. アップデート内容の説明

    03:44

講座掲載日: 
最終更新日: 

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